摘要翻译：
利用高斯空间上的部分积分，利用高斯过程的局部时间和占用时间构造了高斯过程漂移的Stein无偏风险估计(SURE)。通过几乎确定最小化收缩估计器的确定风险，导出了一种对连续时间高斯噪声干扰的输入信号的估计和去噪过程。
---
英文标题：
《SURE shrinkage of Gaussian paths and signal identification》
---
作者：
Nicolas Privault, Anthony R\'eveillac
---
最新提交年份：
2009
---
分类信息：

一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
--
一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Risk Management        风险管理
分类描述：Measurement and management of financial risks in trading, banking, insurance, corporate and other applications
衡量和管理贸易、银行、保险、企业和其他应用中的金融风险
--
一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
--

---
英文摘要：
  Using integration by parts on Gaussian space we construct a Stein Unbiased Risk Estimator (SURE) for the drift of Gaussian processes using their local and occupation times. By almost-sure minimization of the SURE risk of shrinkage estimators we derive an estimation and de-noising procedure for an input signal perturbed by a continuous-time Gaussian noise.
---
PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/0809.1516