一、课程背景

CDA数据分析师人才教育品牌联合海内外知名讲师团队共同打造AI在线学习解决方案。旨在培养AI时代“十字型”技术精英。

人工智能工程师课程中，可以让你在家就能学习机器学习全栈课程，零基础入门，学习知名企业领先技术，挑战行业成熟实战项目，在[垂直专业深度]，[横向知识宽度]和[向上创新力度](十字型)三个方向发力，从零掌握DT与AI时代前沿技术，获得行业领袖的认可与认证，成为当今和未来的抢手人才。

二、学习目标

1、学会神经网络算法基础。

2、学会迁移学习和强化学习理论与实际应用。

三、课程对象
深度学习工程师，人工智能产品经理、算法工程师、数据分析师、高校相关专业学生与教师

四、课程时间

1-2天（15小时）

五、授课形式

线上录播

六、课程纲要

• 课件.zip
• 代码.zip
• 第1章: 神经网络算法基础（1）
• 神经网络算法基础1-理论
• 神经网络算法基础1-实践
• 神经网络算法基础（1）作业
• 第2章: 神经网络算法基础（2）
• 神经网络算法基础2-理论
• 神经网络算法基础2-实践概述
• 神经网络算法基础2-实践-Tiniflow案例实践
• 神经网络算法基础（2）作业
• 第3章: 迁移学习和强化学习
• 迁移学习理论
• 迁移学习实践概述
• 迁移学习实践_CIFAR10_0
• MbileNet花卉分类案例概述
• MbileNet花卉分类案例实践
• 强化学习理论
• 强化学习进阶理论
• 强化学习实践
• 迁移学习作业
• 强化学习作业
  

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