本课程为数据科学畅销书《Python数据科学：技术详解与商业实践》配套视频。本课程秉承大道至简的原则，用平易的语言诠释貌似艰深的算法，具有高中数学基础即可踏上通往数据科学家的道路。

【讲师介绍】
Ben，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员，多本数据科学畅销书作家。2005年进入数据科学领域，先后在亚信、德勤、百度等企业从事电信、金融行业数据挖掘工作。专注于个人消费信贷和财富管理的数据治理、客户智能与风险智能工作。

【课程简章】
1、数据分析的武器库
2、Python编程语言基础
3、数据的描述性分析：二手房房价影响因素分析
4、统计推断与假设检验
5、回归的极大似然估计
6、案例：个人贷款违约预测模型建立
7、数据挖掘分类算法总结