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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析师(CDA)专版
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2022-03-09

一、课程背景

SPSS Modeler是业界极为著名的数据挖掘软件,其前身为SPSS Clementine。SPSS Modeler内置丰富的数据挖掘模型,以其强大的挖掘功能和友好的操作习惯,深受用户的喜爱和好评,成为众多知名企业在数据挖掘项目上的软件产品选择。

本课程以SPSS Modeler为应用软件,以数据挖掘项目生命周期为线索,以实际数据挖掘项目为例,讲解了从项目商业理解开始,到最后应用Modeler软件实现的挖掘过程。

作为数据挖掘项目的重要干系人,数据挖掘专家需要对数据挖掘项目的生命周期、整体管理、挖掘技术等方面都有一定程度的理解。当然,任何一个人都不可能独立完成整个挖掘过程,任何一个人都不可能深入地掌握所有建模算法细节。虽然,这看起来遥不可及,但是掌握项目的管理思想,掌握算法的数学思想,并在实际项目中,结合项目的实际情况,灵活应对,持续改进优化,成功交付项目,则是经过一定学习和训练,经过一定经验积累,就可以达到的。


二、学习目标

1、能基本掌握数据挖掘,熟悉SPSS Modeler的基本操作,并掌握一定的应用技巧。

三、课程对象

数据挖掘从业人员,业务分析师,BI工程师


四、课程时间

1-2天(7-14小时)

五、授课形式

线上录播

六、课程纲要

第一章:数据挖掘概念与初级分类器
第二章:SPSS Modeler&Weka 数据前处理技术与数据仓库建置
第三章:SPSS Modeler&Weka 数据前处理与抽样技术
第四章:SPSS Modeler&Weka 预测性数据挖掘模型P1
第五章:SPSS Modeler&Weka 预测性数据挖掘模型P2
第六章:SPSS Modeler&Weka 描述性数据挖掘模型与大型案例


进入课程:《SPSS Modeler数据挖掘实战》
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