一、课程背景

对企业而言，客服的自动化和智能化能显著降低成本，提升经济效益。智能问答系统能够使用文本问答数据，自动回答用户提问。目前，通用智能问答技术随着大量文本对话记录的积累，有了突飞猛进的发展。针对垂直领域的智能问答系统需要精确的定位问题并快速给出回复。目前，主流的智能问答系统采用的仍然是基于关键字、模板匹配等传统方法，其中涉及大量人工操作。智能问答系统实战案例精讲，你想了解的聪明的机器人，本课程都告诉你。

二、学习目标

1、了解智能问答系统基础知识

2、学会理解问题的理解与答案的生成、关键词检索等。

3、学会创建一个开放式的问答系统。

三、课程对象

人工智能工程师，人工智能产品经理、算法工程师、数据分析师、高校相关专业学生与教师

四、课程时间

1-2天（5小时）

五、授课形式

录制视频+在线学习

六、课程纲要

第一章：源起：从与机器的沟通方式开始
第二章：对话：问题的理解与答案的生成
第三章：词典：关键词检索
第四章：专家：指定领域的问答助手
第五章：百科全书：开放式的问答系统

进入课程：《人工智能实战之智能问答系统》

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