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非线性似不相关（nlsur）、偏向型技术进步1998-2017的数据和stata的do文件
4865789
2023-6-9 10:11:27
fls03 发表于 2022-4-4 14:03
已经购买了这些文件 但导入后最后出现“nlsurad 4 returned 199   verify that nlsurad4 is a function eva ...
同学，我想自带你的问题解决了吗？
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4865789
2023-6-9 16:48:51
请问有同志们解决这个问题了吗？
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李重光
2023-6-9 22:50:09
4865789 发表于 2023-6-9 16:48
请问有同志们解决这个问题了吗？
前面的回复我有提到呃，你看看喃
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小橘子upup
2023-7-6 21:24:07
非常感谢楼主，太需要了
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nnz1998
2023-7-21 22:15:28
您好，三投入要素的CES生产函数测算偏向技术进步，已有函数设定和参考文献，可以帮忙有偿写代码吗，麻烦加一下Q1581078515，万分感谢
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nnz1998
2023-7-22 21:48:44
andanli1 发表于 2023-4-21 15:37
请问你三要素程序做出来了么？我改了一个，总报错198，想和你交流一下
你好，我也根据这个改了三要素的，想和你交流一下。Q1581078515
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李重光
2023-7-24 11:00:01
nnz1998 发表于 2023-7-22 21:48
你好，我也根据这个改了三要素的，想和你交流一下。Q1581078515
我没做这个了，你私信问一下你艾特的那个楼主呢，他做出来了
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风居街
2023-7-24 19:00:17
andanli1 发表于 2023-4-21 15:37
请问你三要素程序做出来了么？我改了一个，总报错198，想和你交流一下
请问大侠三要素做出来了吗，有偿请教q1075434204
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风居街
2023-7-25 07:48:52
uiiiiiiiiii 发表于 2023-5-18 09:24
楼主，请问下对于B2的初始值，在（0.02，2.2；0.05）这样的条件下轮流取值要怎么通过stata代码实现呢？
友友，初值轮流取值，请问你会了吗
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风居街
2023-7-25 16:53:32
请教大佬，初值按等差数列循环取值怎么写代码啊
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nnz1998
2023-8-18 20:53:34
李重光 发表于 2022-11-11 11:14
%计算资本、劳动技术效率和技术进步偏向指数
AAA1=AAA;%t Y K L rKY wLY
[m1,n1]=size(AAA1);
请问计算资本和劳动技术效率时为何用了李爱老师文章中的公式（5）和（6）而非公式（7）呢？
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nnz1998
2023-8-18 22:03:44
李重光 发表于 2022-11-11 11:14
%计算资本、劳动技术效率和技术进步偏向指数
AAA1=AAA;%t Y K L rKY wLY
[m1,n1]=size(AAA1);
还有一个问题，请问测算出来的M1就是偏向技术进步指数吗，为什么M1=(ak-bk)*bb呢，文章中公式不是这样子的呀，公式中求导数之后也不是这个形式的呀，学术不精还请赐教，麻烦您啦
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李重光
2023-8-21 00:48:25
nnz1998 发表于 2023-8-18 22:03
还有一个问题，请问测算出来的M1就是偏向技术进步指数吗，为什么M1=(ak-bk)*bb呢，文章中公式不是这样子的 ...
关于偏向性技术进步指数我没记错的话是按照李爱那篇论文来编代码的，你可以看看，你看的懂MATLAB代码也可以自己按照公式去写，一样的不影响
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李重光
2023-9-16 12:10:00
，，，，，，
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MATLAB计算资本、技术效率和技术进步偏向指数的代码.txt

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meetking
2023-10-29 17:39:56
你好，购买了楼主的资料，很有用，也都理解了相关的设置等操作。但是我做的时候出现了没法解决的问题，就是除b3以外均显著，然后b3有两个问题，其一是P值直接不显示，只有一个小点（这里我查了说可能是多重共线性问题，但是给数据做了VIF检验，又显示并没有）；其二，按道理b2结果应该在1附近，但是我的结果很大，高达好几千。。。不知道该怎么办，请问楼主有经验和建议么？感谢
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李重光
2023-10-29 20:39:41
1.首先肯定要检查一下数据对不对，极端值太严重的要截尾，等等
2.可以换一下初始值设置，因为迭代回归可能会陷入局部最优值迭代不出来，或者迭代有问题，换一下能换的初始值，比如资本密集度b1，其他的像b4和b6就在我给的初始值旁边换，试试吧
3.加标准误vce(robust)或者r试试，（然后ifgnls这个东西，你可以help nlsur看看nlsur文件的介绍，可以用ifgnls和fgnls两种，都试试）
4.b3的初始值是1哈，然后试试直接把b5和b7同时设置为1，就是简化版的似不相关回归，这个可能就要把do文件里面的所有的b5和b7同时改为1，试试看看。
实在出不来的话，考虑对数据做些处理，比如说更换资本存量的数据（这个不同起算的年份不一样，数据真不一样，一般用1978或者1952，当然也可以图便宜用1997或者2000年都一样等等）。都试试吧，总会出来的
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meetking
2023-10-30 10:14:56
李重光 发表于 2023-10-29 20:39
1.首先肯定要检查一下数据对不对，极端值太严重的要截尾，等等
2.可以换一下初始值设置，因为迭代回归可能 ...
1.我检查了数据，因为用的是国际数据，也和别人有做出结果的大佬的文章比较了一下，感觉数据本身好像没有问题。2.初始值的设置问题，楼主给的do文件就是b3\b5\b7都为1，我没变，然后b4\b6有看好几个参考文献的设置，都换了试了下，b2就是从0.02一直试到2.2。只有b1没尝试改过，我去试试。3.命令也没尝试修改过，也在去试试看。感谢楼主答复~~~
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chengfangbao
2023-11-28 21:17:02
你好，程序已购买也可以顺利运行，有个问题想请教 ，在stata手册和其他有关nlsur估计程序中，待估参数都被{}括起来，但是您这个程序没用{}将待估参数括起来也可以运行，我自己在改写时，就只有用{}将待估参数括起来才可以，就这个问题想请教一下您，期待您的回复
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李重光
2023-11-29 00:00:47
chengfangbao 发表于 2023-11-28 21:17
你好，程序已购买也可以顺利运行，有个问题想请教 ，在stata手册和其他有关nlsur估计程序中，待估参数都被 ...
我这个是stata17，我看了一下help nlsur里面也是用的（），可以看一下，而且这个代码在以前的stata版本里面也是用的（），我没见过用{}的，python里面字典正则表达式倒是用{}，如果用（）和{}结果是一样的话，那其实没必要纠结，或者你试试同样的代码和数据在其他人的stata上跑一跑看看。
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chengfangbao
2023-11-29 18:16:58
还有个问题请教一下，要素密集这个参数的初始值选取对结果影响大吗？谢谢
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李重光
2023-11-29 22:24:16
chengfangbao 发表于 2023-11-29 18:16
还有个问题请教一下，要素密集这个参数的初始值选取对结果影响大吗？谢谢
按照比较权威的论文里面的初始值设置来吧，自己设置的难免不好解释
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SlyMagician
2023-12-9 19:28:53
lilianchang2 发表于 2023-3-1 15:18
改成功了ad4改成ab12就成功了，不用回复我啦
兄弟好人呀，多谢！
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SlyMagician
2023-12-12 06:35:40
李重光 发表于 2023-3-25 22:56
首先，你这个回归结果有问题，参数不显著，还需要调。其次，Ｌｏｇ－Ｄｅｔ表示残差的方差－协方差矩阵的 ...
楼主您好，我也买了代码。我的b2从0.02按0.05的等差数列一个一个试到2.2（参考陈晓玲老师那篇文章的做法），如果Ｌｏｇ－Ｄｅｔ的输出值是RSS下的covariance matrix change，那取值也太小了吧，最大的也才小数点后面7个0。请问Ｌｏｇ－Ｄｅｔ是covariance matrix change的绝对值取对数吗？（我看陈晓玲老师那篇文章写的是ln(SIGMA的绝对值)）
盼您回复，谢谢！
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李重光
2023-12-12 11:10:10
SlyMagician 发表于 2023-12-12 06:35
楼主您好，我也买了代码。我的b2从0.02按0.05的等差数列一个一个试到2.2（参考陈晓玲老师那篇文章的做法） ...
你好，你可以看陈晓玲 连玉君（资本－劳动替代弹性与地区经济增长 ———德拉格兰德维尔假说的检验）中，页码106页底端注：Ｌｏｇ－Ｄｅｔ表示残差的方差－协方差矩阵的行列式的自然对数值，而RSS不就是残差嘛
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SlyMagician
2023-12-12 18:08:19
李重光 发表于 2023-12-12 11:10
你好，你可以看陈晓玲 连玉君（资本－劳动替代弹性与地区经济增长 ———德拉格兰德维尔假说的检验）中， ...
这篇文献我反复看了，没想到还是看得不够仔细，多谢！
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赵安豆
2024-7-18 14:07:02
进行非线性似不相关回归（NLSUR）来估计偏向型技术进步时，在Stata中操作涉及到几个关键步骤：数据准备、模型设定、参数初始值的选择与迭代计算。以下是一个基于你提供的信息和需求的简化流程说明：

### 1. 数据准备

- 确保你的数据集`nlsur.dat`或`1978-2017年nlsur回归数据.xlsx`（实际上应为1998-2017）已经被导入到Stata中。这可以通过使用命令`import excel "路径/文件名.xlsx"` 或者 `use "路径/nlsur.dat"`, if `nlsur.dat` 是一个Stata数据集，来完成。

### 2. 参数初始值设定

- 基于Klump et al., (2007) 和陈晓玲和连玉君(2013)，你可以首先计算你的关键变量（如总产出Y、资本K、劳动L）的均值，这些均值可以作为待估参数的初始值。使用Stata中的`summarize`命令来获取这些统计量。

### 3. 编写NLSUR do文件

- 打开或创建一个do文件（如 `nlsur_analysis.do`），在其中编写你的回归模型。
  
- 使用`nl` 命令来执行非线性最小二乘法，如果变量间存在似不相关结构，可以考虑使用更高级的命令或编程方式。

### 示例Stata do文件

```stata
// 清空内存和打开数据集
clear all
set more off
use "path/to/nlsur.dat", clear

// 计算初始值 (假设你已计算出Y、K、L的均值)
scalar y_bar = r(mean_Y) // 用r(mean_Y)代替实际计算得到的总产出Y的平均值
scalar k_bar = r(mean_K)
scalar l_bar = r(mean_L)

// 非线性似不相关回归模型定义和估计
* 这里假设你有一个特定形式的生产函数或偏向型技术进步模型，例如Cobb-Douglas形式

local initial_values "y_bar' k_bar' l_bar' 1 1" // 初始值列表包括Y、K、L以及其他的参数（如弹性）
nl (log(Y = A * K^alpha * L^(1-alpha)), init(`initial_values'))

// 其中`A`, `alpha`是待估计的参数，Y, K, L 是你的数据变量
```

### 注意

- 上面的示例代码需要根据你具体的模型和数据进行调整。
- `nl` 命令用于非线性最小二乘法回归。对于更复杂的似不相关结构（例如，考虑异方差或自相关），可能需要使用Stata的面板数据命令集或其他高级估计方法。

### 结论

通过上述步骤，你可以利用Stata来估计你的偏向型技术进步模型，并进行相应的数据分析和结果解读。在执行任何分析前，请确保理解你的数据特征和模型假设，以准确应用统计工具。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用



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3656_1594004119
2024-7-31 20:12:46
请问楼主 有三要素或者四要素的stata代码和指数计算吗 有偿
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巧克呐
2024-11-13 14:42:27
如何计算每年的数据呐
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李重光
2024-11-13 16:53:34
巧克呐 发表于 2024-11-13 14:42
如何计算每年的数据呐
前面的回复有哈，之前是用的MATLAB，你也可以根据公式用自己熟悉的方法来算
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dream9999
2025-3-1 17:05:32
有简单的内置程序，为什么还要用最复杂的编程？我觉得完全没有必要。
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