一、课程背景

数据分析已渗透在各个岗位，不管是产品，营销，运营，财务，技术等，人人都需要数据分析，就像不会office就会被嘲笑一样。美女讲师Yuki，深入浅出讲解数据科学的基础，恰好满足了零基础在职人员的需求，让一部分人先看到未来。

二、学习目标

1、了解什么是数据科学。

2、掌握基础的数据分析知识。

三、课程对象
数据科学家的师生或业界新手

四、课程时间

1-2天（15小时）

五、授课形式

线上录播

六、课程纲要

第1章: 数据分析与挖掘 导引

• 数据科学的前世今生
• 统计学：分析的起源
• 技术发展与大数据时代
• 数据分析与商业智能
• 数据分析与商业智能
• 案例：我的双11采购清单
• 数据挖掘与人工智能
• 数据挖掘与人工智能
• 案例：刷不到的“大”红包
  

第2章: 数据科学的 思维基础

• 奇妙的统计学
• 概率的意义
• 抽象的现实：概率分布与应用
• 第一印象：描述性统计
• 拒绝主观：假设与检验
• 统计学也会犯错
• 数据模型与算法导论
• 解读未知世界的工具
• 预测：未知≠一无所知(1)
• 预测：未知≠一无所知(2)
• 分类：灰姑娘的鞋子(1)
• 分类：灰姑娘的鞋子(2)
• 聚类：人以群分(1)
• 聚类：人以群分(2)
• 关联：比你更了解自己(1)
• 关联：比你更了解自己(2)
• 补充：几个容易忽略的小问题(1)
• 补充：几个容易忽略的小问题(2)
  

第3章: 第一阶段作业-P1

• 《深入浅出数据科学》-第一次作业
  

第4章: 数据科学的 理论基础

• 一个数据从业者的自我修养
• 数据从业者的自我修养
• 数据思维与逻辑
• 什么是逻辑：推理与论证的科学
• 思考的逻辑：金字塔原理
• 以终为始：问题的识别与理解
• 矩阵分析：陌生问题的思考路径
• 树状分解：问题的拆解与推进
• 反直觉思考：避免主观谬误的最好方法
• 沟通的逻辑：站在听众的角度思考问题
  

第5章: 数据之路

• 应用之路
• 案例：酒店成交量下降之谜
• 工具演示：R
• 数据人的进阶之路
• 数据类岗位解析
• 职业发展与成长之路
• 深入浅出数据科学基础课件.zip
  

第6章: 第二阶段作业

• 深入浅出数据科学-第二次作业
• 《01 深入浅出数据科学基础》- 反馈表
  

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