一、课程背景

整个系列课程以Python为主导，第一阶段的目标在于快速掌握Python语言。全程代码实战，使用notebook一步步分模块演示Python必备基础功能。详细介绍与演Python数据科学必备四大库为后续机器学习与数据挖掘打下基础，全程通俗解读，代码实战！

二、学习目标

1、全面了解Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、Seaborn库。

2、学会使用Python必备基础与科学计算库。

3、帮助掌握Python必备基础与科学计算库。

三、课程对象

数据分析与处理工作相关人员

四、课程时间

1-2天（7-14小时）

五、授课形式

线上录播

六、课程纲要

第一章：人工智能入门指南
第二章：Python快速入门
第三章：科学计算库-Numpy
第四章：数据分析处理库-Pandas
第五章：初级数据可视化库-Matplotlib
第六章：高级数据可视化库-Seaborn

进入课程：《Python数据分析基础》

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