大数据现在是趋势，但它如何改变电子商务行业？让我们详细了解。

电子商务正在蓬勃发展，消费者数据已成为在线商店的生命线。当涉及到客户模式和购买习惯时，电子商务行业会生成大量数据。


预计到 2025 年，数字世界的数据将达到175 泽字节，增长 61%。它包括电子商务——跟踪购物者的活动、他们的位置、网络浏览器历史和废弃的购物车。

人工智能 (AI)、机器学习和大数据等现代科技不再仅仅适用于书籍和科幻电影。这些现在是电子商务网站性能优化中最常用的工具之一。

Gartner 报告称，由于人工智能的进步，到 2020 年，85% 的客户通信可能不需要人工干预。在线企业应该能够访问大量数据，使他们能够就客户、他们推荐的产品以及他们将如何计划和实施营销活动做出更好的决策。

电子商务的巨大成功依赖于大数据来规划未来的业务举措。现在在讨论大数据如何影响电子商务之前，让我们先了解一下大数据分析的含义。

什么代表大数据分析
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资料来源：FinanceOnline.com

大数据分析意味着检查大量数据以识别隐藏的模式、相关性和其他有价值的见解。这使在线商店能够根据数据做出明智的决策。

电子商务公司使用大数据分析来更好地了解客户、预测消费者行为模式并增加收入。根据BARC进行的研究，品牌可以利用大数据获得一些好处：

制定数据驱动的决策
加强对业务运营的控制
提供一流的客户体验
降低运营成本
允许客户进行安全的在线支付
供应管理和物流
电子商务市场正在飞速发展，来源来自Elluminatiinc.com，今天有 21.5 亿人在线购物，而且这个数字将继续增长，因为今天的客户更看重舒适。

现在从电子商务企业主的角度思考，他们如何识别这数十亿客户的偏好并为他们提供个性化体验。在这里，大数据来拯救。电子商务大数据包括有关客户的结构化和非结构化信息，例如他们的地址、邮政编码、购物车内容等。

现在从电子商务企业主的角度思考，他们如何识别这数十亿客户的偏好并为他们提供个性化体验。(start) 当涉及到服务庞大的客户群，尤其是多渠道销售公司时，很难在销售渠道之间进行不断的管理和更新。这可能会对留住您的忠实客户造成巨大损害。这就是为什么将您的业务集成到可靠的工具中是解决问题的最佳方式。在这里，BigData 和LitCommerce提供了帮助。

社交媒体中的电子邮件、视频、推文和评论是非结构化的电子商务部分，也可以作为有价值的信息来源。在线零售商已经可以通过内容管理系统检查购物车或显示基于 IP 地址的单个内容，但大数据发现将在短期内扩展他们的能力。

电子商务中的大数据
你能从中受益吗？好吧，大数据可以让你以一种非常结构化的方式组织信息，这样你就可以为客户提供一流的体验。因此，电子商务企业主可以深入了解客户的选择和行为，从而增加销售额和流量。

以下是大数据在未来影响电子商务的最显着方式。

加强客户服务
大数据在提供卓越的客户服务方面发挥着重要作用，因为它跟踪您现有和新客户的记录，并帮助您研究他们的偏好以提高参与率。

这个过程包括您的客户喜欢什么、他们采用哪种付款方式、他们经常购买什么样的产品等等。因此，电子商务企业主了解用户的想法并提供个性化体验来推动销售和流量。

在这里，您可以举一个在线流媒体服务 Netflix 的例子。除了个性化之外，它还实施了自动扩展支持以满足客户不断变化的需求。  

改善支付方式和安全性
基本上，无担保支付和支付方式缺乏多样性会导致购物车被遗弃。例如，如果客户没有找到他们想要的付款方式，他们就不会从您的商店购买。电子商务商店可以通过提供各种数字支付方式来提高转化率，但它应该是快速和安全的。

未来大数据还可以提高支付安全性。多种支付方式和安全可靠的交易对客户来说很重要。在这里，大数据可以检测欺诈活动并确保为客户提供出色的体验。

企业主可以为同一张信用卡上的异常交易或使用各种付款方式来自同一 IP 地址的订单设置警报。

定制优惠
谁不喜欢在他们喜欢的产品上获得巨大的折扣？当然，我们都是，对吧？利用客户数据确定与其之前购买相关的特定优惠，并根据他们的购买习惯向他们发送折扣代码和其他优惠。

此外，大数据可用于寻找正在浏览网站、放弃购买或不购买的潜在客户。您可以向客户发送一封电子邮件，邀请他们购买他们看过或提醒他们的产品。在这里，您可以看到亚马逊和 eBay 如何完善在线销售的艺术。

帮助进行 A/B 测试
为了确保无缝和高效的在线体验，A/B 测试是必不可少的。检测错误和消除错误将有助于您的业务发展。除了使用从商店收集的数据基于时间测试您的定价模型外，收集的数据将帮助您优化商店的整体绩效。

尤其是在需求旺盛的日子里，不正确的定价可能会让您的零售商赔钱。此外，营销人员可以确定提升发生的位置以及如何使用它来增加基于时间的 A/B 测试的数量，从而进一步帮助他们确定折扣策略。

预测趋势和需求
预测趋势和需求对于满足买家的需求同样重要。为未来准备好合适的库存对于电子商务至关重要。电子商务品牌可以通过大数据为即将发生的事件、季节性变化或新兴趋势制定计划。

在线销售产品的企业积累了大量的数据集。对先前数据的分析使他们能够计划库存、预测高峰时间、预测需求并简化整体运营。

电子商务公司还可以提供各种折扣以优化定价。机器学习和大数据可以更容易地预测应该提供折扣的时间和方式以及折扣应该持续多长时间。

大数据将长期存在
以上几点清楚地表明大数据正在使电子商务变得更好。电子商务已经受到大数据的影响，而且这种影响只会继续增长。有了它的使用，在线商店比以往任何时候都更快、更容易地开展业务。通过在各个领域使用大数据来改善他们的业务活动，并始终保持客户满意度。


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