普通学习者在学习了Python的语法、数据类型、流程控制、函数、类等内容后，还是不知道Python能解决什么问题。
于是，我找到Python在全社会最常见、最广泛的使用场景，那就是收集数据、处理Excel表格、做数据分析，简单来说就是代替Excel的复杂操作，实现高效办公。而Pandas正是解决这方面问题的专业数据科学库。Pandas既能完成上述这些基础操作，又能在数据建模、机器学习等更高层次的领域发挥重要作用。

《深入浅出Pandas利用Python进行数据处理与分析》PDF+数据集+李庆辉
《深入浅出Pandas利用Python进行数据处理与分析》PDF，676页，有书签，文字可复制；李庆辉著
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所以，对于Python的初学者，我都建议直接学Pandas，因为一来它能应对上述真实需求，学完就能解决问题；二来随着学习的深入，你会发现不论哪个领域都需要一个数据结构来承载数据，而Pandas提供的Series和DataFrame结构正好解决了这个问题。
如同Python在诸多领域有广泛应用一样，Pandas处理的是数据问题，同样在各行各业都能展现其魅力，阅读本书需要掌握一点Python的语法、数据结构和函数方面的基础知识，不过零基础的读者也完全可以理解本书的内容，介绍Python环境的安装和Python的数据结构，方便初学者入门学习。

共17章，分为七部分，全面介绍了如何利用Pandas进行数据处理和数据分析。