在互联网上，全世界每分钟花费大约 100 万美元购买商品。这种被称为大数据的海量数据增加了对合格数据科学工作者的需求。

根据美国劳工统计局的数据，数据科学家的就业预计到 2029 年将增长 15%，远高于所有职业 4% 的平均水平。具有出色数据管理技能的毕业生在大公司和小型企业中都是首选。

近 79% 的 CEO 认为，在公司中实施人工智能将使他们的工作更高效、更轻松。人工智能可以增加 50% 的销售额，降低高达 60% 的成本等等。

利用 AI可以帮助您更有效地接触目标受众、满足他们的需求并增加收入。例如，您可以提高目标网页的相关性并提高广告质量得分以增加转化次数。

销售和营销

人工智能驱动的应用程序可能很快就能管理您的所有日常任务。人工智能驱动的预测内容工具使营销人员能够更具战略性，同时减少工作量。花更少的时间在利润较低的可能性上，而将更多的时间花在最有利可图的部分上，将使您的销售团队提高其赢率，覆盖更多领域，并最终增加收入。

人工智能驱动的营销应用程序会抓取您的网站以获取博客文章、案例研究、白皮书、电子书、视频和其他内容。对于完整的全渠道方法，可以利用洞察力通过电子邮件、在线、社交和移动渠道吸引访问者。AI 可以帮助您完成从管理日历到安排会议再到评估销售团队的管道的所有工作，方法是自动为您执行这些事情，或者通过根据您之前的使用数据提出建议来显着简化这些事情。

因此，公司现在可以进行一对一的价值营销，这在以前如果没有显着的可扩展性是不可能的。这使系统能够预测每个用户想要购买的东西。人工智能知道推销什么，因为它密切监控客户行为。销售人员花费数小时学习和采访，以发现人工智能已经知道的事情。

Finteza就是这样一种简化工作的工具。它提供分析解决方案和广告引擎。分析有助于收集有关您网站的数据，例如用户行为、流量质量、薄弱环节和低效的广告渠道。广告引擎允许从单一界面管理在线活动、生成横幅和放置目标广告。

准确的客户需求预测

今天，预测分析就是将不同的系统和数据集联系起来，以进行充分的分析并从看似混乱的数据中提取有意义的信息。高级分析支持的解决方案可以显着降低与故障、客户流失和其他因素相关的成本。

更大规模的数据收集和分析可以帮助您发现市场中的新兴趋势。购买数据、名人和影响者以及搜索引擎搜索都可以用来确定个人对哪些商品感兴趣。例如，服装升级改造作为一种更新衣橱的环保方式正变得越来越流行。根据尼尔森的研究，81% 的消费者坚信企业应该协助改善环境。

需求预测是建立蓬勃发展的业务的重要组成部分。如果您查看一家正在成长的公司，这意味着他们制定了增长战略。在需求预测中，您计算​​公司过去的销售额，然后计算其潜在增长率。

数据处理、挖掘、分析和操纵有助于组织的需求预测。借助人工智能和机器学习，您可以分析竞争对手业绩、公司投资回报率或流失率的历史数据，并预测未来。

Acxiom、IBM、Information Builders、Microsoft、SAP、SAS Institute、Tableau Software 和 Teradata 是主要的预测分析软件和服务公司。

通过随时了解目标市场的行为，您可以做出使您在竞争中领先的业务决策。

最后的想法

在业务管理中，趋势是以客户为中心、个性化和数据驱动的决策。无论组织如何做到这一点，开放和适应变化都会让他们离保持竞争力更近一步。开始利用数据科学和人工智能的力量来提升您的业务增长。

编辑推荐
1、2022年300个以上最佳免费数据科学课程
2、大厂数据分析面试指南！来自亚马逊、谷歌、微软、头条、美团的面试问题！
3、机器学习模型方法总结
4、历史最全机器学习/深度学习/人工智能专业术语表中英对照表
5、机器学习如何应用于商业场景？三个真实的商业项目
6、数据工作者的自我修养 | 哪些技能是必不可少的？
7、《汗牛充栋：数据分析书籍分享》CDA网校新课上线
8、文本挖掘常用的107个语料库
9、一图读懂“东数西算”工程
10、零基础转行数据分析，看这篇文章就够了

DA内容精选