课程简介
CDA数据赋能周末集训营【LEVEL Ⅰ】，专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与CDA LEVEL I考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能，同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。 课程适合零基础学员学习，课程设计遵循循序渐进的教学规律，包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块，同时包含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例，比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等，提升电商运营效益。

学习目标

• 掌握使用Excel进行业务数据分析
• 掌握业务数据分析模型与分析方法
• 掌握使用Power BI进行商业智能分析
  

学习对象和基础

• 零基础学员
• 高校在校生
• 待业、期待转行从事数据分析工作人员
• 参加CDA数据分析师level I 等级考试的考生
• 可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人员
• 对数据分析感兴趣的高校学生、教师
• 对商业Bl数据分析感兴趣的各界人士
• 希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
  

课程内容

预科学习（工具篇）

• Excel 预习视频
• 数据库预习视频
• Power BI 预习视频
  

2章预科学习（业务篇）

• 业务前台人员数据思维训练营
  

3章业务数据分析(Excel)

• 表格结构数据的特征、获取方法
• 表格结构数据引用、查询与计算方法
• 数据驱动型业务管理（数据埋点、数据治理、数据应用等）
• 指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
• 财务指标的分析与应用
• 业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）
• 指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）
• 业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
• 可视化分析方法
• 业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
• 业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
• 撰写业务分析报告方法
• 电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
• 客户分析 - 电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）
• 产品分析 - 电商产品维度综合分析案例（商品画像、商品标签、商品定位策略分析）
• 运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）
• 市场分析 - 汽车行业市场分析案例（市场分析报告撰写方法）
• 银行综合分析案例 - 银行综合业务分析报告
  

4章数据管理与数据治理简介

• 企业决策的四个层次：战略、管理、运营、操作
• 企业数据分析能力的演进
• 企业运营和操作数据应用
• 数据管理基础知识与DMBOK知识体系
• 企业数据能力建设
• 数据治理实操框架
  

5章企业架构与数据架构基础

• 企业架构（EA）基本理论
• 数据架构基本理论
  

6章统计基础与数据预处理（Excel）

• 分析的基本概念
• 描述性统计与数据预处理
• 统计分布
  

7章多维数据分析与可视化分析（Power BI）

• 表结构数据的特征与获取
• 表结构数据加工与使用
• 多表透视分析逻辑
• 透视分析方法
• 多维数据模型
• 多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例
• 客户分析 - 电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用）
• 产品分析 - 产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控）
• 运营分析 - 电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析）
• 销售分析 - 服装行业销售情况分析（销售情况监控看板制作方法）
• 财务分析 - 地产企业盈利分析（企业利润结构构成及盈利能力分析看板）
• 综合实战案例 - 电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）
  

8章SQL数据库(MySQL)

• DDL数据定义语言（创建、选用、删除数据/表）
• DML数据操作语言（添加、修改、删除数据）
• 单表查询
• 查询结果排序、限制查询结果数量
• 多表查询
• 函数
• SQL大厂面试题突击训练
• 查询应用案例1 -- 电商多表查询案例
• 查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例
  

9章Hive SQL

• Linux系统
• Linux常用命令和文件系统
• 分布式存储与计算(Hadoop)
• 系统的安装与部署
• Hive 架构原理
• Hive 数据类型
• HiveQL与应用
  

10章大型数据分析综合项目实战(Power BI+SQL)

• 跨国企业完整数据分析实战案例
• 学生探索性实操制作分析报告
• 项目现场专家评审与1V1指导
  

11章CDA认证考试辅导（仅限报名考试的学生）

• PART 1 数据分析概述与职业操守
• PART 2 数据结构
• PART 3 数据库应用
• PART 4 描述性统计分析
• PART 5 多维数据透视分析
• PART 6 业务数据分析
• PART 7 业务分析报告与数据可视化报表"
  

12章CDA认证考试模拟题串讲与考前冲刺（仅限报名考试的学生）

• 模拟题串讲
• 考前冲刺辅导
  

13章拓展训练（选修课）

• 互联网数字化运营【18课时】
• 何为数据产品经理？【1课时】
• Python爬虫【15课时】
• Python办公自动化【10课时】
• 人工智能(深度学习)实战之图像识别【6课时】
• 采销、物流与供应链数据分析应用实战【10课时】 (需额外付费）
• Tableau数据可视化视频【1.5课时】(需额外付费）
• SPSS Modeler数据挖掘实战【34课时】（需额外付费）
• 增长黑客入门【2.5课时】（需额外付费）
  

课程试听：《CDA数据赋能周末集训营【LEVEL Ⅰ】》

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