一、概述 .................................................... 1
二、隐私计算相关技术分析 ..................................... 3
（一）多方安全计算 ......................................... 3
（二）联邦学习 ............................................ 16
（三）可信执行环境 ........................................ 21
（四）同态加密 ............................................ 23
（五）差分隐私 ............................................ 25
（六） 零知识证明 ......................................... 26
（七）数据去标识化及脱敏 .................................. 26
（八）相关技术结合 ........................................ 30
（九）技术对比分析 ........................................ 40
三、隐私计算金融应用背景 .................................... 44
（一）政策与法律法规 ...................................... 44
（二）国内外相关标准 ...................................... 47
四、隐私计算金融应用场景 .................................... 50
（一）智能风控场景 ........................................ 50
（二）智能营销场景 ........................................ 72
（三）智能运营场景 ........................................ 84
（四）隐私信息检索场景 .................................... 88
（五）供应链金融场景 ...................................... 89
（六）反洗钱场景 .......................................... 91
（七）企业级数据流通交易 .................................. 95
（八）平台应用 ........................................... 107
五、问题与建议 ............................................ 110
（一）风险与挑战 ......................................... 110
（二）发展建议 ........................................... 114
附录：隐私计算技术平台产品 ................................. 121