今天，全球的一些专业人士和公司已经明白，人工智能(AI) 等智能技术的采用正在积极改变工作场所。几乎每个专业和行业都有人工智能的许多应用，人力资源职业也不例外。

Oracle 和 Future Workplace 最近进行的一项调查发现，人力资源专业人士认为HR 中的 AI可以提供掌握新技能和获得更多空闲时间的机会，让人力资源管理专业人士能够扩展他们当前的角色，以便在他们的内部更具战略性。公司。然而，在参与调查的人力资源领导者中，81% 的人表示，他们发现在工作中跟上技术变革的渐进变化具有挑战性。


在本文中，让我们探讨人工智能的含义，以及它在人力资源领域的应用。

自动化重复性任务
多项业务活动通常由重复性任务组成，人力资源 管理部门也不例外。通过在人力资源应用程序中使用人工智能，可以将大部分重复性工作自动化，从而为组织节省时间和资源。

人工智能比其他机器更好，因为它能够做出智能决策，而这是它们做不到的。例如，可以使用它来自动化员工福利的管理。或者，可以使用它来处理团队的一般查询。另一个使用AI实现自动化的绝佳例子是在新员工入职期间。当已有解决方案可以解决时，人力资源专业人员不必担心配置设备、分配空间和其他相关任务。

更多更好的员工体验
员工体验对于他们的参与是必要的。员工不参与的公司会面临一些代价高昂的风险。例如，一家公司（在美国）招募新人才的成本约为 4,000 美元，另外还需要 1,000 美元用于入职培训。员工敬业度较高的公司的盈利能力高出 21%。这是一个相当大的差异。由于这些原因以及许多其他原因，公司尝试了多种方法来推进，例如在员工体验中使用机器学习。

采用聊天机器人
越来越多的企业正在采用人工智能驱动的聊天机器人来完成众多任务。人力资源中的人工智能，聊天机器人可用于回答在线查询，从而为人力资源专业人员提供更多时间专注于其他重要工作。采用这项技术的聊天机器人还可用于支持与潜在求职者的联系并帮助增强内部运营。

聊天机器人可以对潜在候选人进行简短的采访，并提出提高团队绩效的方法。随着人工智能变得越来越复杂，在不久的将来，人们可以期待聊天机器人变得更有能力处理大量任务，以节省人类的时间并创建更高效​​的系统。

数据聚合
在当今世界，人力资源专业人员很难只看简历和进行面试。他们还要求在互联网上搜索候选人的社交媒体资料，以及是否有任何危险信号出现。

借助人工智能驱动的人力资源数据聚合，可以简单快捷地自动扫描社交媒体平台和其他互联网站点上无穷无尽的存储库。像 eBay 和 IBM 这样的许多公司已经使用这项技术来搜索无数来源并收集有关潜在求职者的数据，并分析每个人的经验和市场价值。

员工推荐
人工智能还使人力资源部门能够更好地了解员工推荐。通过分析被推荐的员工类型并深入了解哪些员工成功地被新职位接受，可以更轻松、更快捷地确保聘用最好的推荐人。人工智能工具还可以分析以前推荐的数据，并识别出与成功员工相似的候选人。

学习与发展
未来几年，这些技术进步肯定会推动学习和发展的未来。借助使用人工智能和机器学习的技术，员工培训和发展将变得更加灵活，以满足员工的个性化需求。学习将变得更加个性化，考虑到广泛的因素，例如单个工人的现有技能和未来目标，并主动解决任何技能差距。内容匹配和推荐可以基于个别员工需求的相关性。
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