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2022-03-17
单期DID基础回归中,只要控制了个体效应就不显著了,但是控制时间效应依然显著,我是2007-2019年的面板数据,请问大家这是什么原因呢,有什么解决方法吗?本科毕业论文如果不控制个体效应,直接控制时间效应的结果能用吗?
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2022-3-19 10:11:18
这种情况一般都是y在公司这个层面有较大差异,你的核心x也主要代表了公司层面的差异。加了公司固定效应,相当于对公司产生了一个哑变量,这样无论x还是y,都被哑变量解释了

一般来说,面板数据,大家都会要求控制个体固定效应,直接控制时间会被质疑的
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2022-3-19 11:44:36
bca 发表于 2022-3-19 10:11
这种情况一般都是y在公司这个层面有较大差异,你的核心x也主要代表了公司层面的差异。加了公司固定效应,相 ...
好的,两个控制确实很有必要,因为文献都是时间个体都控制了,我的y是省市级层面的数据,后面我加了一年的数据进行回归,解决了这个问题,非常感谢你的回答!!!
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2022-5-10 11:15:23
bca 发表于 2022-3-19 10:11
这种情况一般都是y在公司这个层面有较大差异,你的核心x也主要代表了公司层面的差异。加了公司固定效应,相 ...
所有对于公司层面这个数据还需要控制公司这个个体效应吗?我也是加上个体效应后就不显著了
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2022-5-10 15:55:34
hhappier 发表于 2022-3-19 11:44
好的,两个控制确实很有必要,因为文献都是时间个体都控制了,我的y是省市级层面的数据,后面我加了一年的 ...
你好,这个加了一年就可以显著吗?这个是有什么原理吗,求教一下
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2022-5-11 15:51:52
克拉克拉克 发表于 2022-5-10 11:15
所有对于公司层面这个数据还需要控制公司这个个体效应吗?我也是加上个体效应后就不显著了
一般都是加的。
你可以这么理解:模型y_i,t = a +b x_i,t +e  ,我们致力于什么呢?主要是x对y有没有影响
从模型来看,主要是x的变化能不能解释y的变化(考虑内生性也是这么个原理)
而y的变化,可以分为几个部分,①总体大家都随t的变化(t的固定效应)、②个体i和j之间的差异(个体固定效应),③以及个体i 在排除了整体时间变化之后的时间变化
如果x的变化能解释y的变化——这句话成立,我们应该在③上看的很清楚。所以一般情况下,我们需要控制时间和个体固定效应(需不需要,通过一个F检验来验证)

不知道我说清楚了没有
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