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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析师(CDA)专版
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2022-03-18
简介
想法往往需要通过数据分析来验证或者落地。当我们的数据量巨大,且类型复杂的时候,单纯的统计分析已经没办法满足我们的需求了。业务人员在进行探索式分析时,需要多维度思考,落地到关系型数据库里,就体现为多表关联,在数据量巨大的时候,这对关系型数据库是个灾难。而采用数据仓库和大宽表的方案也不尽如人意。本质上是因为,这些技术的重点并不是在数据之间的关系上。应用图分析平台,业务人员和数据分析人员,都可以从数据的角度出发,去做一些探索,找到一些隐藏的联系。尝试从关系的角度,发掘出新的价值。

课程内容
1、为什么要用用图分析,图分析能解决什么样的问题?
2、从0到1应用图分析,会遇到哪些问题,如何解决?
3、如何从思维方式、企业数据、解决方案、工具四个维度思考图分析的落地应用?
4、图分析中,不同的角色需要分别关注哪些重点?

课程地址:《数据分析师最新必备技能——图分析》

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