同意4楼的！

看看四楼的先

按照楼上的计算方法，算出的是所有因素的权重，这些因素的权重之和大于1，这是怎么回事啊？

你再进行归一化就行了啊

你再进行归一化就行了啊

,请问10楼，怎么归一化啊？谢谢

3# gf75772636

权重为负，表明该指标越大，得分越低。
而指标是正向指标，应该是指标越大，得分越高才对。
感觉还是不是太好解释。

谢谢huangyhua ！

主成分分析的方法来计算权重，首先就是先用贡献率确定各成分权重，然后用因子载荷确定各指标权重。

请问那个方法，那些相关系数矩阵的数据如何而来？？

再者，除了主成分分析法，还有别的方法吗？主观性方法也行，当然，除了直接赋权和专家打分了。

学习了，谢谢啦~
不过四楼论文里那个权重大小是怎么弄出来的啊？知道的告一下啊~谢谢啦

我也正需要这个问题的答案呢，望眼欲穿啊

正需要呢，谢谢

谢谢楼上的几位，正需要这方面的知识呢，呵呵

请问除了主成分分析法还有什么方法在确定权重方面比较客观合理呢？

4# huangyhua
郁闷 第一次下不了

太感谢啦~~论文正愁呢！燃眉之急啊。

急需这方面的资料苦于无币，请楼上哪位好心人下载了可否发一份给我？万分感激！！！

10# shiyy_love
同求权重问题

谢谢！已经下载，很好用。讲的很有针对性。

Total Variance Explained
Initial Eigenvalues        Extraction Sums of Squared Loadings
Total        % of Variance        Cumulative %        Total        % of Variance        Cumulative %
5.479        45.657        45.657        5.479        45.657        45.657
2.381        19.838        65.494        2.381        19.838        65.494
1.753        14.610        80.105        1.753        14.610        80.105
1.147        9.560        89.665        1.147        9.560        89.665
.702        5.851        95.515                       
.245        2.040        97.555                       
.157        1.310        98.865                       
.083        .694        99.559                       
.046        .384        99.943                       
.006        .049        99.993                       
.001        .006        99.998                       
.000        .002        100.000

% of Variance 就是各个主成分的权重。