人工智能 (AI) 改变了 21 世纪的学习和发展。随着社会自 2020 年以来一直生活在新的大流行现实中，人工智能和机器学习为教育世界做出了巨大贡献。快速学习和不断提高技能是每个组织中企业界最重要的特征之一。


在简化每位员工的学习过程时，基于 AI 的解决方案至关重要。随着技术变革紧随我们的脚步，有效地使用人工智能驱动的解决方案来实现专业发展是有意义的。

随着人工智能渗透到各个行业，它对L&D产生了巨大的影响。人工智能在某些方面改变了学习和发展的格局。

个性化学习
人是不同的，因此学习方法和风格也不同。因此，人工智能解决方案可以帮助您根据偏好和技能创建个性化的学习体验。

有了人工智能，每个员工都可以决定他或她想走哪条学习路径，哪条更合适。没有预定的路径；职业和职业发展的方向以及学习的方法由员工自己选择。预测学习者的具体需求、关注弱点或内容推荐只是人工智能可以提供的一些选项，以确保获得最佳的学习体验。

在当今的数字时代，每个人都需要在信息噪音和全面数字化方面照顾自己的健康。因此，通过应用基于人工智能的工具，用户将能够提供大量个性化的建议，并通过这种方式学习减少其信息领域的虚假信息和虚假新闻。

智能内容
为每位员工寻找合适的培训计划是一个耗时的过程。这就是为什么许多公司决定为其员工购买统一内容的原因。虽然这种策略可能并不总是有效，但它可以节省时间。有一种替代方案涉及人工智能解决方案，可帮助为用户创建智能内容。借助人工智能，内容创建过程是自动化的。该系统将根据用户偏好提供有关当前主题的信息。

AI-Powered Digital-Tutors
人工智能驱动的数字导师可以加强教育并投资于学习和发展。他们可以比该领域的专家更有效地指导学生/员工。全天候聊天机器人或视觉助手管理操作并提供学生问题的答案。未来，人工智能驱动的数字导师将拥有一套算法来帮助他们根据情况行事。目前正在进行研究以提高其有效性。最好的虚拟辅导尚未到来。  

例如，卡内基梅隆大学的研究人员正在开发一种教计算​​机如何教学的方法。根据 CMU 人机交互研究所博士生 Daniel Weitekamp III 的说法，教授计算机解决问题很重要，因为这种方法将模拟学生的学习方式。在这种复杂的方法中使用人工智能将最大限度地减少错误并节省教师创建材料的时间。

专注于微学习
微学习提供了将长形式的内容分解成更小的块的机会。通过分成短段落或片段，人工智能可以帮助用户重新思考大段。这种方法可以更有效地获取新知识。

人工智能根据每个员工的需求提供建议。微学习加速了学习和发展，人工智能算法可以对现代学习方式产生重大影响。

分解长篇内容是学习和发展的主要焦点，而现代编程反过来又为学生和教职员工提供了实施新学习策略和策略的方法。

人工智能算法和对微学习的关注的完美结合允许消耗更小的内容块。

实时评估和反馈
人工智能是实时评估和反馈的有效工具。学习者将有机会根据基于每个学习者的表现数据的自动反馈检查他们的工作质量。

此外，最先进的软件允许实时评估和报告学习者的表现。这种评估是公正的，因为它是基于真实数据的。

实时反馈是客观的，因为它没有人类情感，因此不会误解结果。通过结合实时评估算法和人工智能工具，员工可以评估他们的优势和劣势，并做出正确的结论，以提高他们未来的绩效。

全球学习
学习和发展是在专业领域获得新知识和提高的持续过程。这就是为什么世界各地的学习者需要跟上变革的步伐，并在他们感兴趣的领域接受适当的教育。人工智能正在推动全球学习趋势。组织应鼓励投资于全球学习和人工智能解决方案，以创造一个员工可以提高技能的技术环境。此外，每个国家的政府都应该鼓励人工智能领域的培训举措。

优先需要学习体验平台来创造光明的技术未来。人工智能工程师正在研究将显着改变学习和发展的解决方案和算法。

底线
人工智能改变了 21 世纪的学习和发展。它正在成为新大流行时代的领先技术之一。

随着人工智能渗透到各个行业，它对学习和发展过程产生了巨大的影响。人工智能正在通过多种方式改变学习和发展的格局，包括个性化学习、智能内容、人工智能驱动的数字导师、微学习计划、实时评估和反馈以及全球学习。  

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