数据分析不能落地？快来围观，学会数据分析应用，一起升职加薪!

【CDA数字化系列丛书】数据运营：数据分析模型撬动新零售实战


【内容简介】
本书主要介绍12个经典数据分析模型在零售企业的决策应用实战，着重介绍企业不同的业务场景会遇见的运营问题，针对不同的问题怎样选择分析模型，怎么分析？模型结果如何落地？

基础部分
第1～4章，内容相对简单。第1章是基础内容，打基石的部分，这是考虑到有些读者对数据分析应用或者利用数据可视化洞察业务具有入门的需求。第2～4章介绍的是常见且较简单的分析模型，帮助读者简单理解模型的决策支持。

进阶部分
第5～10章，较前面内容相对复杂，复杂的“点”可能在于决策应用，也可能在模型实现，将这些模型集中到一起，主要想帮助读者更进一步理解分析模型如何支持决策。
高阶部分

第11～12章，选取阿里巴巴公司目前针对零售品牌企业全域运营较为主流的营销模型，某种程度而言属于企业战略层操作。它们落地时需要将前面基础、进阶部分的分析模型融合在一起应用，所以这部分是本书数据分析模型系统应用的一个升华。从读者的学习路径来说，完成了对数据分析模型“基础认知—模型理解—理解决策应用”的完整学习链路。



本书主要解决以下问题：

• 针对不同的业务场景，分析模型怎么选？
• 利用数据分析解决业务问题的完整思路是怎样的？
• 商业分析如何养成？分析结果如何落地？
  

【作者介绍】
专业书籍《数据实践之美》作者之一。从数据分析师到数据分析运营管理者。互联网行业：从0到1搭建数据分析部门。快消行业：服务过世界500强企业数据项目。经手过数据治理、数据分析、BI、数据中台设计、数据运营、用户画像等数据应用及企业整体解决方案；熟悉前沿的数据产品、数据运营体系。

【推荐语】
数据分析结果落地应用，帮助企业决策运营。让分析师懂业务，让业务管理懂数据分析。

【本书特色】
结合过往项目及团队建设经验，本书内容以行业经典分析模型的实战案例应用为主，覆盖零售企业众多业务场景。
数据分析模型虽然是通用的，重点在于如何灵活运用，例如如何利用杜邦分析快速学会商业分析？如何利用帕累托分析模型评估企业会员分布是否健康……且每一个案例都清晰交代业务问题背景。
本书案例从原理到应用，从业务思考到数据分析，到最终的结果都阐述得比较完整，当然些许内容会跟随案例的实际需要而变化。


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