模型p值不显著，说明数据与预设模型不存在显著差异，也就是数据与预设模型相匹配。换成人话：模型做得挺好，数据支持这个模型。
正常情况下，仅在样本量较小时才会查看SEM的模型p值（如N<200）。SEM的模型采用卡方检验，卡方值会随样本量的增加而膨胀。所以，模型p值并不是SEM模型拟合的核心指标，卡方/自由度比其更适用一些（但在大样本下依然膨胀，例如拥有几千样本量时）。
当前对于单个SEM模型，比较核心的拟合指标是
1.卡方/自由度（样本量不是特别大时，例如几百样本量），中等样本量时<3
2.CFI>0.9或>0.95
3.TLI>0.9或>0.95
4.RMSEA<0.08或者<0.10，或者其90%CI上限小于此标准
5.SRMR<0.08或者<0.05
AMOS的SRMR指标可通过Plugins菜单最后一个选项进入对话框。
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