中国各省及320个地市州城市2900个区县PM2.5年度数据XLS1998-2019含栅格网格TIF

1、数据来源：

https://sites.wustl.edu/acag/datasets/surface-pm2-5/

2、时间跨度：1998-2019

3、区域范围：中国各省、320个地市州各城市、2900个县区各区县

4、指标说明：

根据Global/RegionalEstimates (V5.GL.02)，计算出国内PM2.5数据（单位：微克/立方米）

每份数据都包含"均值", "最大值", "最小值", "总和", "标准差", "非缺失像元数", "非零像元数"几个变量，这些指标的计算方法是这样的：例如对应广东省的，均值是其省内各个像素点（像元）上的值的均值。

提供两类数据：

一、包含如下计算出来的excel数据文件：

（含港澳台的数据的）

数据格式大致如下（以县级数据为例）：

年份	省代码	省份	市代码	城市	县代码	县	类型	均值	总和	标准差	最小值	最大值	非零像元数	非缺失像元数
1998	110000	北京市	110000	北京市	110101	东城区	市辖区	66.28409	2916.5	0.792976	64.4	67.5	44	44
1998	110000	北京市	110000	北京市	110102	西城区	市辖区	66.26923	3446	0.648237	64.6	67.4	52	52
1998	110000	北京市	110000	北京市	110105	朝阳区	市辖区	62.51354	30944.2	2.258398	57.5	67.5	495	495
1998	110000	北京市	110000	北京市	110106	丰台区	市辖区	64.03303	20938.8	2.137227	54.3	66.3	327	327
1998	110000	北京市	110000	北京市	110107	石景山区	市辖区	58	5336	3.249345	51.6	64.4	92	92
....

二、另外，还提供精度为1km*1km的中国全国范围内的PM2.5栅格网格数据TIF格式（计算年度PM2.5的原始年度数据）：

[size=14.6667px]数据来源：GEO地球观测组织的TIF（分辨率1km*1km）

数据年度：1998-2019

相关研究：

[1]许和连, 邓玉萍. 外商直接投资导致了中国的环境污染吗?——基于中国省际面板数据的空间计量研究[J]. 管理世界, 2012(02):36-49.

[2]袁晓玲, 张宝山, 杨万平. 基于环境污染的中国全要素能源效率研究[J]. 中国工业经济, 2009, 000(002):76-86.

[3]夏友富. 外商投资中国污染密集产业现状,后果及其对策研究[J]. 管理世界,1999, 000(003):109-123.

[4]包群, 彭水军. 经济增长与环境污染:基于面板数据的联立方程估计[J]. 世界经济, 2006, 029(011):48-58.