本人现在在做面板数据回归，被解释变量是收入流动等级（mobility_order），为有序变量，取值为【-4，4】中九个数值中的一个，相应的数字代表收入在上一期和下一期之间的变动级数，正向符号代表收入向上流动，负向符号代表收入向下流动，因为被解释变量是有序变量，因此首选使用的是有序probit回归。做稳健性分析时，想用的一种方法是将有序变量转换成0-1变量(mobility_up)，即如果两期之间的收入等级变化是向上流动的，则取1，如果收入等级没有变化或者收入等级是向下变化的，则取0，然后使用probit回归来验证结果的稳健性。个人觉得从理论上说两种方法的回归系数和显著性应该是一致的，毕竟只是变换了一下被解释变量的表示方法而已，但回归结果符号和显著性都不一样，附上两种方法的回归结果，求老师们帮忙解释一下

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