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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析与数据挖掘
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2011-05-11
最近在做数据挖掘方面的一个课题,主要的内容就是对已有的数据进行预处理,主要包括缺失值处理;数据的离散化以及数据的一致性处理。然后再基于这些数据进行关联性分析。数据量比较大,而且涉及到的属性维很大,请问有没有一种比较适合的数据挖掘工具可以使用,因为是要做课题,不是做应用开发,所以最好是开源的容易上手一点的,而且最好整合了一些比较新的算法,当然如果现有算法满足不了的话,怎么样可以做二次开发,编写并应用自己的算法。
        先谢谢各位了!
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2011-5-12 12:35:15
有三种软件
开源的用WEKA就好了,
SAS也可以,SAS有EM模块
R的话集合了很多新的算法,但是处理大量数据的话怕吃不消
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2011-5-12 18:29:04
TANAGRA也可以.但只能处理小数据集.可以当学习. OPEN SOURCE,而且用偶比较熟悉的DELPHI或PASCAL语言.

http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/tanagra/index.html
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2012-10-22 16:35:26
牛人啊!
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2013-6-17 22:58:06
收藏一下
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2013-10-19 12:12:33
数据的预处理不会啊,头疼!
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