上个世纪的素养就是二十一世纪的数据素养。大多数雇主现在更喜欢具有证明数据能力的人，而不是那些受过高等教育的人，甚至是数据科学学位。根据该报告，美国只有 21% 的企业在招聘任何职位时会考虑学位，而在寻找能够展示其数据技能的申请人时，这一比例为 64%。当数据被视为公司的支柱时，公司帮助其员工正确利用数据至关重要。


什么是数据素养？
理解、处理、分析和与数据交流的能力被称为数据素养。这是一种需要各级员工就数据和机器提出正确问题、创造知识、做出决策并向他人传达意义的人才。这不仅仅是理解数据。要接受教育，您还必须有信心质疑那些表现不佳的证据。读写能力通过考虑批评的人为因素来帮助分析过程。不仅对于数据和分析专业，而且在所有职业中，组织都在寻找数据素养。严格投资于数据素养计划的公司将超过那些不这样做的公司。

它为什么如此重要？
实现数据素养有多种组成部分。工具和技术很重要，但员工还必须学习如何思考数据，以了解数据何时有价值，何时无价值。当员工与数据交互时，他们应该能够查看、操作数据并与同事分享结果。许多人使用 Excel 是因为它是一种熟悉的工具，但是将数据限制在桌面应用程序中会受到限制并导致不一致。即使员工正在查看相同的统计数据，他们也会收到相互矛盾的结果，因为信息已经过时了。拥有一个用于查看、分析和共享数据的平台是有益的。它提供了单一的事实来源，确保每个人都可以访问最新的信息。当数据被集中保存和管理时，实施安全和治理法规也容易得多。数据文化的另一个重要方面是具有出色的分析、统计和数据可视化能力。使用数据可视化可以使复杂数据变得容易，简单的人可以钻取数据以找到查询的答案。

每个人都应该具备数据素养吗？
关于数据素养的一个普遍误解是只有数据科学家才应该花时间研究它。相反，这些技能应该由所有员工发展。根据 Gartner 年度首席数据官 (CDO) 调查，糟糕的数据素养是 CDO 成功和公司发展能力的主要障碍之一。Gartner 预测，为了解决这个问题，到 2020 年，80% 的组织将采取具体举措来克服员工的数据缺陷。拥有精通数据及其方法的团队的公司可以跟上新趋势和技术，保持相关性，并利用这一技能作为竞争优势，除了经济利益。

如何建立数据素养
1. 确定贵公司现有的数据素养水平。
确定您的组织当前的数据素养。您的经理是否可以根据数据提出新项目？现在有多少人真正根据数据做出决策？

2. 确定精通语言和数据差距的数据发言人。
除了可以自然地谈论数据的数据分析师之外，您还需要能够弥合数据分析师和业务组之间的鸿沟并进行调解的翻译人员。识别阻碍数据在业务中充分发挥其潜力的任何沟通障碍。

3. 解释为什么数据素养如此重要。
那些掌握努力背后的“为什么”的人更愿意支持必要的数据素养培训。请务必解释为什么数据素养对贵公司的成功如此重要。

4. 确保数据可访问性。
拥有一个允许每个人访问、操作、分析和交换数据的系统至关重要。这个阶段可能需要定位技术，例如数据可视化或管理仪表板，这将使这个过程更容易。

5. 在开发数据素养计划时从小处着手。
不要为每个人同时开展数据素养计划而过火。一次从一个业务部门开始，使用数据来识别“失去的机会”。您从试点计划中学到的东西可以用来在未来改进该计划。让您的数据素养研讨会充满乐趣和吸引力。另外，不要忘记数据训练不一定是乏味的！

6. 树立好榜样。
组织中的领导者应将数据洞察力作为自己工作的优先事项，以向组织的其他成员展示您的团队使用数据做出决策和支持日常运营的重要性。坚持任何新产品或服务提案都附有相关数据和分析，以支持他们的主张。这种对数据的依赖最终将导致数据优先的文化。

那么，您的组织如何实现数据素养？这是战略重点之一吗？是否有任命首席数据官的计划？随时在下面的评论部分分享您的想法。

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