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2416 1
2011-05-11
求助:在spss的Binary Logistics回归分析中有多个自变量,而这些自变量是多分类的,弱弱地问一下这时要不要全部设置哑变量,如果我设置了在输出中同一个自变量(X1)
            有的哑变量P<0.05,有的P>0.05,这样对于整个结果该如何解释?如果(X1)我不设哑变量笼统的分析时他的P>0.05又该怎么解释啊,求大神们帮小弟解释一下此类问题应
            当怎么分析啊?不胜感激!
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2011-5-11 12:04:27
如果不设哑变量,则P值通不过,说明这些变量应该纳入到模型中,不能忽略。如果设了哑变量,有的变量P值能通过,有的则不能通过,说明你设的这些哑变量之间是不是有某种关系你没有觉察到?也可能是你将不必须的变量纳入了模型?
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