如今，企业不得不以前所未有的方式依赖数据。事实上，来自不同学科的企业每天都会使用大量数据。他们从多个来源收集数据，离线和在线。但是，编译和处理这些数据并使用 apt 软件解决方案对其进行分析也很重要。这就是为什么这么多公司使用数据可视化应用程序的原因。从科技巨头到领先的跨国公司，许多公司都依赖于 BI 和数据可视化解决方案，如 Microsoft Power BI。为有效实施 Power BI，建议聘请资深开发机构。




了解数据可视化的重要性
在投资或购买 Power BI 等专业数据可视化工具之前，您有必要了解数据可视化的重要性。您的企业可能会从无数来源获取数据。分析这些数据有助于了解客户偏好、改进领域和市场趋势等。这反过来又有助于企业做出关键决策并做出战略举措。为了正确理解分析的数据，有必要以可理解的视觉方式呈现它。这就是数据可视化介入的地方。


Microsoft Power BI 作为数据可视化工具
Microsoft Power BI 是一种具有强大的嵌入式数据可视化功能的 BI 解决方案。该工具编译和分析的数据使用多个元素直观地表示。这些包括图形、视频、图表、图像等。这些视觉元素帮助用户和查看者更好地理解数据。可以使用许多过滤器或参数以特定方式表示数据。仪表板和报告也是应用程序中的关键功能。当然，您将从经验丰富的Power BI 开发人员的服务中受益， 以利用这些元素。


Power BI 中用于数据可视化的元素
事实上，Power BI 附带了广泛的数据可视化元素。这些包括：


不同类型的图表
面积图——它也被称为分层面积图。它用于表示一个或多个数量随时间的变化。当用户想要显示和查看任何变量随时间变化的趋势时，应使用面积图。例如，可以部署它来了解各个方面的劳动力生产力。您也可以使用它来分析公司季度的销售和支出。
折线图——折线图是 Power BI 中广泛使用的视觉元素之一。当您想要直观地表示一段时间内的趋势时，它很有用。数据点由水平直线连接。例如，它可以用来表示一家公司在一个财政年度的销售额。
条形图- 这些图表用于通过水平条表示分类数据。这在 Power BI 上被大量使用，因为它们很容易理解。例如，此图表可用于表示公司各个部门的增长率，例如每季度。
组合图- 组合图混合了柱形图和折线图。当您想要比较具有不同值范围的多个度量时，它们会很有用。它们可用于说明单个可视化中两个度量之间的关联。
圆环图——圆环图很像饼图，在需要显示部分与整体的关系时使用。但是，用户需要记住，圆环图的值加起来应该是 100%。在圆环图中使用太多类别会让人难以阅读。
漏斗图- 当需要说明任何过程中的顺序连接阶段时，使用漏斗图。它被广泛用于显示销售流程。每个漏斗阶段表示总量的一定百分比。漏斗图类似于漏斗，第一阶段的尺寸最大。
饼图——饼图有点像甜甜圈图，所有段的组合必须达到 100%。数据被分成切片，它对于表示相似类别的数据很有用。
仪表图表——仪表图表可能会让您想起普通汽车仪表板中使用的速度计。在其中，一根针用于读取数据。
Power BI 中还有一些其他类型的图表，例如瀑布图。但是，这些通常由 Power Bi 专家使用。


地图
在 Power BI 中，您可以使用地图来表示销售数据。这可以通过工具可视化窗格中的地球图标访问。您必须选择所需的类别。


地图分为三种类型，即流图、点图和区域图。


用于数据可视化的 R 和 Python
微软已经让使用 R 和 Python 来增强 Power BI 的数据可视化能力成为可能。这对于希望他们的报告尽可能信息丰富和视觉上引人入胜的最终用户来说非常有帮助。


R 是一种广泛用于图形和统计计算的语言。为此，有必要拥有 R studio 以及必要的包和库。R 为数据可视化和分析提供了一个强大的平台。事实上，有了它，您可以在分析之前将数据可视化。


Python 是另一种可与 Power BI 一起使用的编程语言。有必要在系统中使用必要的库和包设置 Python。事实上，Python 多年来一直用于数据可视化需求。但是，它缺乏强大的图表生成选项，这可以通过将其与 Power BI 集成来实现。


很难找到另一个 BI 和数据可视化工具，它富含 Power BI 等众多视觉元素。在为仪表板配备各种视觉元素并对数据的视觉表示感到满意后，您可以发布它。根据您拥有的 Power BI 版本，可以共享只有其他 Power BI 用户和不使用该平台的用户才能看到的报表。


Power BI 用户的数据可视化提示
事实上，Power BI 充满了如此多的视觉元素，以正确的方式使用它们对于某些用户来说可能是乏味的。对于刚接触该平台的人来说，这可能会更加困难。此处列出了一些有效技巧，可帮助您充分利用 Power BI 中的数据可视化功能。


在使用任何视觉元素（例如图表或地图）之前，请考虑要表示的数据的目的和类型。
不要一次使用太多视觉元素使仪表板混乱。此外，使用适当的颜色和标签自定义图表，以使这些易于理解。
你还可以在 Power BI 中添加你可能在 MS Office 套件中使用过的视觉元素。其中包括形状、文本框和图像。添加后，您也可以调整这些元素的大小。
加起来
如您所见，Power BI 是一个功能强大的数据可视化工具，您可以使用它的许多嵌入式可视化元素来有效地展示您的数据。但是，您也需要谨慎选择视觉元素并避免过度使用。您还可以寻求Power BI 开发 服务的服务来创建杀手级 Power BI 报告。


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