在哪儿下啊

上面不是有百度网盘下载链接吗

地级市全要素生产率GTFP年度数据2006-2019年，三种GML指数SBM-GML、GML-DDF、GML-DDF：https://bbs.pinggu.org/thread-10953948-1-1.html

您好，已购买数据。请问安装的时候报错“file xthreg.ado not found"是为什么呢？已经将压缩包和xthreginstall.ado保存到某个目录，并且设置好工作路径了。

私信您啦，你可以联系我哈，我帮你解决

你好，我购买了xthreg2命令，但是运行出现There exist time-invariant individual(s) (maybe only one obs): ，这种情况怎么办嘛

你好，已购买，怎么三门槛回归实证结果只划分三部分，而且F检验不显示出来

私聊你啦，加我哦，帮您解决

欢迎大家购买哦，资料可提供售后服务，xthreg2保证安装好

欢迎大家购买哈，资料包售后哦，xthreg2保证安装好

①        2000-2020年经过连续校正的夜间灯光数据集，可以直接使用，附有详细的参考文献以及arcgis提取方法。地级市的夜间灯光数据已经整理成excel格式，对于省级的或者县及的夜间灯光数据，本人会提供校正好的tif格式夜间灯光数据文件，可网盘直接下载，附有详细的arcgis提取步骤说明，为了照顾小白，本人还整理了arcgis的安装包以及详细的安装步骤：https://bbs.pinggu.org/thread-10982539-1-1.html
②        空间计量stata代码，适合面板数据，空间权重矩阵制作莫兰散点图 LM检验LR检验hausman：https://bbs.pinggu.org/thread-10969768-1-1.html
③        GWR4地理加权回归 GWR4软件安装及使用方法，可用于地理加权回归分析，里面有详细的安装方法以及使用方法讲述哦，具体可看下面的内容展示资料，还有三套十分经典的配套数据，十分适合小白的学习：https://bbs.pinggu.org/thread-10959707-1-1.html
④        stata面板门槛回归模型，门限模型，门限回归，门槛模型，面板xthreg ，命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦，资料都是本人在学习面板门槛模型是归纳总结的，结合了连玉君老师以及王群勇两位老师的命令，配有详细的操作代码、示例数据以及图文注释：https://bbs.pinggu.org/thread-10959670-1-1.html
⑤        城市生态效率年度数据(2006-2019)，兼顾经济发展与生态环境相协调，考虑了四种资源投入，三种期望产出，三种非期望产出：https://bbs.pinggu.org/thread-10954496-1-1.html
⑥        GML、ML指数、以及超效率SBM测算的matlab代码，可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBM及SBM-GML 的matlab代码，代码可根据投入产出计算全要素生产率GML指数，计算结果准确可靠，有详细的使用步骤，以及结果的解读均做了图文说明：https://bbs.pinggu.org/thread-10954409-1-1.html

xthreg2也是包括的哦。保证安装好，安装不好可联系我，帮你解决

资料包售后的哈，拍完可联系我哦

顶一下自己

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xthreg2也是有的哦，保证可以安装好哈

①        2000-2020年经过连续校正的夜间灯光数据集，可以直接使用，附有详细的参考文献以及arcgis提取方法。地级市的夜间灯光数据已经整理成excel格式，对于省级的或者县及的夜间灯光数据，本人会提供校正好的tif格式夜间灯光数据文件，可网盘直接下载，附有详细的arcgis提取步骤说明，为了照顾小白，本人还整理了arcgis的安装包以及详细的安装步骤：https://bbs.pinggu.org/thread-10982539-1-1.html
②        空间计量stata代码，适合面板数据，空间权重矩阵制作莫兰散点图 LM检验LR检验hausman：https://bbs.pinggu.org/thread-10969768-1-1.html
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⑤        城市生态效率年度数据(2006-2019)，兼顾经济发展与生态环境相协调，考虑了四种资源投入，三种期望产出，三种非期望产出：https://bbs.pinggu.org/thread-10954496-1-1.html
⑥        GML、ML指数、以及超效率SBM测算的matlab代码，可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBM及SBM-GML 的matlab代码，代码可根据投入产出计算全要素生产率GML指数，计算结果准确可靠，有详细的使用步骤，以及结果的解读均做了图文说明：https://bbs.pinggu.org/thread-10954409-1-1.html

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