双侧检验，就是指当统计分析的目的是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显著差异，而不问差异的方向是否是正差还是负差时，所采用的一种统计检验方法。

单参数假设检验问题

称为双侧假设检验问题(two-sided hypothesis test problem)。




不能根据专业知识判断两种结果谁高谁低时，采用双侧检验。
如果检验的目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差数是否过大（无论是正方向还是负方向），就把风险平分在右侧和左侧。比如显著性水平为0.05，即概率曲线左右两侧各占一半，即0.025。