Stata计量实证 ‖ 数据处理 ‖ 实证指导 ‖ 内容:
数据下载 数据整合 数据导入 包括但不限于 （生成、剔除变量，取年份，剔除ST/金融企业，改变量名，生成虚拟变量，排序，定义时间序列/面板数据，匹配数据合并，缩尾处理，剔除缺失值，处理为平衡面板数据，滞后一期/两期，计算分年度分行业中位数或平均数可赋值大于的为1等）
建模
描述性统计（样本数 平均值 最大最小值 标准差 中位数 25%分位数 75%分位数） 相关性分析 多重共线性检验（VIF） OLS回归分析 回归结果导出
豪斯曼检验 固定效应 随机效应 中介效应 调节效应 门槛回归 内生性（工具变量二阶段最小二乘法）
PSM+DID/主成分分析/分位数回归/自相关回归/面板交互固定效应模型/各种稳健性检验
代做数据/回归教学/结果解读/宝气一键显著