数据货币化是当今的热门话题。初创公司和大公司的高管都被要求利用其数据资产的价值并推动盈利。根据麦肯锡的说法，在他们的论文“通过数据货币化推动增长”中，投资于数据货币化的公司在其类别中表现出色——这并不奇怪，因为数据的应用高度表明了一家利用技术的前瞻性公司，数据科学和云服务为其业务利益相关者创造价值。未来几年将有数百亿美元用于数据和相关服务。

什么是数据货币化？


数据可以在内部货币化​​——跨组织孤岛共享数据以获得更好的洞察力和机器学习用例。一个例子是一家从事物流和航运业务的公司——只需通过物联网传感器对其资产进行数字化，就可以实时了解航运绩效——并且使用机器学习，可以根据交通和其他条件重新安排承运人以进行驾驶更快的运输速度并降低成本。对于处理数亿美元产品的企业而言，其系统性能提高个位数百分点就可以在几乎不增加成本的情况下显着提高利润——所有这些都由数据提供支持。数据也可以在外部货币化——与客户和合作伙伴共享数据以改善价值链，甚至推动新的收入来源。

数据市场越来越受欢迎

近年来的一个趋势是数据市场的兴起。第三方平台允许购买、出售和交换由数据所有者打包的数据资产。Amazon Web Services 最近推出了其数据交换，其中包含 1,000 多种可用于机器学习和人工智能的数据产品。AWS 在其平台上拥有超过 1,000,000 家企业——所有这些数据产品都将稳步推出以供这些企业用户使用，以解决各种需求，例如增强运营或业务分析。雪花数据交换使公司能够在其计算平台上创建数据中心，将一系列第三方数据资产与第一方数据集成，以获得洞察力和智能。Snowflake 拥有超过 3,500 名客户，都是非常成熟的云计算用户。

实现数据价值变得越来越容易

数据市场是数据货币化领域的推动者。他们正在为通过外部数据货币化实现数据价值创造切实的途径——这意味着公司实际上可以通过共享数据资产来赚取实际收入。该收入直接计入底线，因为它的利润率极高，并且不需要任何新资产。此外，市场为最终用户简化了数据产品的消费——将大量一次性集成和计费工作从数据卖家手中解放出来。用例包括与能够做出更明智、实时的投资决策的金融机构共享交易数据。或者实现与合作伙伴安全共享客户营销数据，为广告商创造更好的客户体验和更相关的活动。与医疗保健公司共享消费者行为数据，例如健康的社会决定因素，以改善药物研究和医疗保健结果。所有这些用例都是通过数据市场实现的，这允许数据资产在各种数据购买者中获得流动性和曝光度。

可以肯定的是，对数据的需求将继续增长，并且数据市场将在所有行业蓬勃发展，因为它们易于买卖双方使用，并且能够为数据产生流动价值。作为一名高管，现在是开始在您的组织内实现数据货币化愿景的时候了，并开始通过与这些数据市场渠道整合并获得新的合作伙伴和收入机会来从您的数据资产中创造真正的价值。


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