在Stata中使用`bootstrap`命令进行复抽样时遇到红色交叉（即错误标志），可能原因有多种，并非一定是由于包含固定年份或行业的控制变量导致的。但是，如果数据集中存在缺失值或者某些操作无法在特定的抽样中完成（如计算矩阵逆、估计模型收敛失败等），`bootstrap`命令可能会因此中断并标记为错误。
要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
1. **检查数据**：确保没有异常的数据点或缺失值导致估计过程失败。使用`assert`或者`egen`配合`anyvalue()`函数检查是否存在缺失值。
2. **简化模型**：如果包含很多控制变量导致计算复杂度提升，试着减少控制变量的数量看是否可以解决问题。
3. **增加观察样本量**：有时样本量较小也可能导致估计问题，尝试增加样本大小以提高稳定性。
4. **调整`bootstrap`命令的参数**：使用`replications()`选项减少重复抽样次数可能会暂时解决红色交叉问题，但这只适用于资源或时间有限时。更根本的是确保模型在任何抽样下都是可计算和稳定的。
5. **增加内存限制**：如果是因为运行过程中的内存不足导致错误，则可以尝试通过命令`set memory xg`（其中x是具体数值）来增大内存使用上限，但这取决于你的计算机硬件配置。
6. **查阅Stata官方文档或论坛**：遇到具体的错误代码时，通常在Stata的帮助文件或者Stata论坛上搜索相关问题可能会找到更详细的解决方案和讨论。
如果你的模型确实复杂，并且控制变量中包含了固定效应（如年份、行业），这本身并不会直接导致`bootstrap`命令出错。但是，确保这些固定效应不会引入数据不平衡或计算不稳定的问题是非常重要的。
最后，如果上述方法都不能解决问题，考虑将问题详细描述并包含相关代码和错误信息发帖到统计分析论坛或者Stack Overflow等专业社区寻求帮助，通常能获得更具体的解决方案。
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