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2022-04-20
摘要翻译:
数字平台为增加价值创造和创新提供了巨大的潜力,尤其是通过跨组织的数据共享。德国的中小企业目前似乎犹豫不决或无法创建自己的平台。为了对德国以中小企业为中心的平台(即由中小企业领导或针对中小企业的平台)的结构进行全面的概述,我们采用了传统的案头研究和定量分析的混合方法。该研究发现,德国新旧联邦州的边界存在巨大的地理差异,中小企业的平台企业总体上较少,而不是大公司和初创企业。中小企业的平台企业更有可能以伙伴关系的形式建立。我们指出,高资本密集度可能是造成这种情况的一个原因。
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英文标题:
《A Mixed-Method Landscape Analysis of SME-focused B2B Platforms in
  Germany》
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作者:
Tina Krell, Fabian Braesemann, Fabian Stephany, Nicolas Friederici,
  Philip Meier
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最新提交年份:
2020
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分类信息:

一级分类:Economics        经济学
二级分类:General Economics        一般经济学
分类描述:General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Social and Information Networks        社会和信息网络
分类描述:Covers the design, analysis, and modeling of social and information networks, including their applications for on-line information access, communication, and interaction, and their roles as datasets in the exploration of questions in these and other domains, including connections to the social and biological sciences. Analysis and modeling of such networks includes topics in ACM Subject classes F.2, G.2, G.3, H.2, and I.2; applications in computing include topics in H.3, H.4, and H.5; and applications at the interface of computing and other disciplines include topics in J.1--J.7. Papers on computer communication systems and network protocols (e.g. TCP/IP) are generally a closer fit to the Networking and Internet Architecture (cs.NI) category.
涵盖社会和信息网络的设计、分析和建模,包括它们在联机信息访问、通信和交互方面的应用,以及它们作为数据集在这些领域和其他领域的问题探索中的作用,包括与社会和生物科学的联系。这类网络的分析和建模包括ACM学科类F.2、G.2、G.3、H.2和I.2的主题;计算应用包括H.3、H.4和H.5中的主题;计算和其他学科接口的应用程序包括J.1-J.7中的主题。关于计算机通信系统和网络协议(例如TCP/IP)的论文通常更适合网络和因特网体系结构(CS.NI)类别。
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Economics        经济学
分类描述:q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学,包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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英文摘要:
  Digital platforms offer vast potential for increased value creation and innovation, especially through cross-organizational data sharing. It appears that SMEs in Germany are currently hesitant or unable to create their own platforms. To get a holistic overview of the structure of the German SME-focused platform landscape (that is platforms that are led by or targeting SMEs), we applied a mixed method approach of traditional desk research and a quantitative analysis. The study identified large geographical disparity along the borders of the new and old German federal states, and overall fewer platform ventures by SMEs, rather than large companies and startups. Platform ventures for SMEs are more likely set up as partnerships. We indicate that high capital intensity might be a reason for that.
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2022-4-20 21:58:14
本文于2021年6月20-23日在德国柏林举行的ISPIM创新会议--创新我们共同的未来上发表。会议记录:LUT科学和专门知识出版物:ISBN 978-952-335-467-8德国以中小企业为重点的B2B平台的混合方法景观分析蒂娜·克雷尔*洪堡互联网和社会研究所,10117柏林,德国。电子邮件:tina.krell@hiig.de Dr.Fabian Braesemann University of Oxford,Saidd Business School,Oxford OX1 1HP,UK。牛津大学,牛津互联网研究所,牛津OX1 3JS,英国。Fabian Stephany博士,牛津大学,牛津互联网研究所,牛津OX1 3JS,英国。洪堡互联网与社会研究所,柏林10117号,德国。Nicolas Friederici博士洪堡互联网与社会研究所,10117柏林,德国。菲利普·迈尔·洪堡互联网与社会研究所,柏林10117号,德国。*相应作者摘要:数字平台为增加价值创造和创新提供了巨大的潜力,尤其是通过跨组织的数据共享。德国的中小企业目前似乎犹豫不决或无法创建自己的平台。为了对德国以中小企业为中心的平台(即由中小企业领导或针对中小企业的平台)的结构进行全面的概述,我们采用了传统的案头研究和定量分析的混合方法。该研究发现,德国新旧联邦州的边界存在巨大的地理差异,中小企业的平台企业总体上较少,而不是大公司和初创企业。中小企业的平台企业更有可能以伙伴关系的形式建立。我们指出,高资本密集度可能是造成这种情况的一个原因。关键词:中小企业;平台;数据合作;数字平台;德国;景观分析;聚类分析;混合法;治理;Mittelstand 1电子版可查阅:https://ssrn.com/abstract=3614485本文于2020年6月7日至10日在德国柏林举行的ISPIM创新会议--创新我们共同的未来上发表。会议记录:LUT科学和专业知识出版物:ISBN 978-952-335-467-8 1简介概述数字平台为增加价值创造和创新提供了巨大的潜力,特别是通过跨组织数据共享(Parker&Van Alstyne,2018)。德国的中小企业目前似乎犹豫不决或无法创建自己的数据平台。专门针对中小企业的平台企业并不是立即可见的,也尚未得到严谨的研究。《新兴实践和政策文献》广泛承认了德国中小企业数字平台的问题和机遇(BMWi,2019a;Busch,C.,2019)。其他工作主要与工业4.0或物联网(BMWi,2019b;Riemensperger&Falk,2019b)有关,而不侧重于中型公司之间的合作。
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2022-4-20 21:58:20
由于目前的文献主要从现有平台所有者或个人用户的角度出发(McIntyre&Srinivasan,2016),还不能得出中小企业平台的实际合作潜力。Helfat&Raubitschek(2018)声称,平台所有者通常表现出强大的创新能力、感知市场中的战略机遇和风险的能力,以及处理复杂的多面商业模式的综合能力。西门子Mindsphere等大型技术公司或Kreatize等年轻初创公司驱动的平台是目前为中小企业提供的最受认可的数据平台,这一观察支持了这一点。政府主导的数据平台建设项目,如GaiaX,最近已经推进,但其可行性仍有待验证。新平台的出现或失败通常是一个未被充分研究的主题(Gawer&Cusumano,2013)。在德国,研究基于数据的平台合作的可行模式具有很大的潜力。为了从整体上做到这一点,我们需要全面概述德国以中小企业为中心的平台景观,即由中小企业领导或针对中小企业的平台。因此,我们设计了一项混合方法的研究,通过传统的案头研究和基于全球领先平台的数据的定量分析,该平台提供了关于私营和上市公司的信息,重点是早期公司。通过案头研究,我们在微观层面上捕捉到了德国中小企业平台的景观,并在不同维度上对企业进行了比较。定量分析对比和提升了案头研究的发现,通过提供一个大规模的概述德国数字景观和中小企业导向的平台公司在该领域的中心地位。在微观层面上,我们侧重于组织结构。为了提供一个大范围的概述,我们重点研究了在知识经济中企业结合的三个生产要素:技术、金融资本和人力资本。
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2022-4-20 21:58:26
这两种方法都是独立进行的,并结合起来回答以下问题:RQ1:德国平台经济格局的结构是什么,以中小企业为重点的公司是如何整合的?RQ1A:谁建立了德国以中小企业为重点的平台,它们是如何运作的?RQ1B:中小企业平台的主要障碍是什么?2电子版可查阅:https://ssrn.com/abstract=3614485RQ1C:哪些技术和商业模式占主导地位(技术视角)?RQ1D:风险资本和公共资金机构是否有共同的财务支柱,为中小企业平台提供资金(资本视角)?RQ1E:以中小企业为重点的平台是否融入了与企业家流动性相关的德国创新生态系统的知识流动(人力资本视角)?论文的结构在接下来的章节中,我们描述了案头研究的数据、方法和初步发现。第三部分介绍了定量分析的数据、方法和初步发现。第四节总结了主要研究结果,并提出了展望。2案头研究数据和方法我们根据欧盟公约(欧盟委员会,2003)通过员工人数、营业额或资产负债表总额来定义德国中小企业。此外,我们通过“中小型”公司的定义扩大了搜索范围。也就是说,最多两个自然人或其家庭成员(直接或间接)持有一家公司至少50%股份的公司,这些自然人属于管理层(IfM Bonn,N.a.)。我们收集了Gawer(2014)集成框架定义的平台,作为具有模块化技术架构的双面市场。要收集,平台需要满足至少一个标准。我们的重点是德国B2B领域的平台,这是一个未被研究的主题。优先考虑这一重点的文献意味着我们主要观察来自政府机构的灰色文献,来自利益团体、研究组织和咨询公司的报告、文章和白皮书。如果适用,我们将学术文献和新闻文章纳入其中,并从那里收集公司。(可以根据要求共享一份全面的清单。)此外,我们研究了德国中小企业重点平台的平台相关会议和活动。被认为相关的会议需要满足在B2B部门以及德国和欧洲的平台社区建立的标准,如诺亚会议、平台经济峰会和汉诺威工业博览会。为了进行比较,确定的公司按区域基础、公司规模、所有权结构、行业和部门等方面的规模和标准化属性进行了总体扩大。
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2022-4-20 21:58:32
初步发现这种双重方法为我们提供了137+个以中小企业为重点的平台的非穷尽列表,并对上述维度有了更详细的理解。电子版见:https://ssrn.com/abstract=3614485本文于2020年6月7日至10日在德国柏林举行的ISPIM创新会议--创新我们共同的未来。活动纪要:LUT科学和专门知识出版物:ISBN 978-952-335-467-8总体而言,平台运营商主要由初创企业和大型公司组成,中型公司较少担任运营商角色。此外,总而言之,平台都是以大城市为基地的。我们发现柏林是迄今为止平台最集中的地方,其中大多数是初创企业。经过仔细研究,初创企业部分是凭借自己的技术和投资战略独立成立的,但也是与南德大公司合伙成立的,或由南德大公司合作成立的。北莱茵-威斯特伐利亚州、巴登-符腾堡州和巴伐利亚州的平台由老牌大公司拥有、制造和合作,这些公司被认定为家族拥有的“中小企业”公司。仔细检查,母公司的总部和平台的所在地往往不相同,这里我们区分了平台是否还在同一个城市(CheMondis而不是Messe Deutz市中心),或者甚至在其他城市开设了办事处(Kl"ockner的XOM Materials总部在杜伊斯堡,平台总部在柏林)。对我们来说,显著的发现是明显的地区差异。我们在柏林和德国旧联邦州(如北莱茵-威斯特伐利亚州、巴伐利亚州和巴登-符腾堡州)确定了大多数以中小企业为重点的平台。即使经过有目的地搜索,我们也只能在一个新的联邦州萨克森找到一个B2B平台。Prisma产能,一个欧洲石油和天然气行业产能权交易在线平台。我们确定的另一家萨克森公司是Evan.Network,这是一家独立的非商业初创公司,运行着一个开放(访问)的区块链生态系统,符合GDPR。同样引人注目的是对已确定的平台公司的创始结构的洞察。到目前为止,大多数平台都是由大公司和初创企业真正建立的,大约五分之一的平台企业是合作伙伴关系。如果中小型企业建立平台,他们更有可能以合作伙伴的方式进行,而不是自己建立平台。如果大公司为一个平台合作,他们可能会与其他同样大的老牌公司合作。图1按联邦州划分的平台总部地理概况和计数。
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2022-4-20 21:58:38
4电子版:https://ssrn.com/abstract=36144853定量分析数据和方法我们的数据摘自全球创业公司数据库Crunchbase。Crunchbase以各种方式获取数据:一个合作伙伴项目,风险投资公司提供关于其投资组合公司的信息,以换取数据访问和由内部数据团队验证的公司的众包数据。虽然Crunchbase的数据并不能代表整个德国经济,但它在科技公司和数字平台中有着广泛的覆盖面。因此,可以认为Crunchbase数据涵盖的公司代表了国内创新生态系统,其中嵌入了以中小企业为重点的平台。Crunchbase提供了网站上列出的公司的详细信息。特别是,它列出了投资和资金信息、企业家和公司的主要管理人员、公司商业模式的简要描述和所用技术的标签。Crunchbase目前在德国创新生态系统中列出了13,000多家公司。电子版可在:https://ssrn.com/abstract=3614485这篇论文是在2020年6月7日至10日在德国柏林举行的ISPIM创新会议--创新我们共同的未来上发表的。会议记录:LUT科学和专门知识出版物:ISBN 978-952-335-467-8为了获得德国创新生态系统的网络,我们对数据进行了多步处理。首先,为了构建德国创新生态系统中的技术网络,我们将所有13000家德国公司的技术标签列表转换为基于每个公司技术标签二元向量的邻接列表(Braesemann,2019;Braesemann&Baum,2020)。在由此产生的网络中,如果两家公司共享至少一个技术标签,它们就会连接起来。这种复杂网络的特征是密集的企业和技术群体形成自然集群,可以通过无监督统计学习来识别。我们采用基于网络模块化的Louvain聚类检测方法对聚类进行识别。为了揭示金融主干,我们从数据集中的所有公司构造了一个投资者和公司的双向网络。在这里,如果公司从投资者那里获得资金,公司和投资者之间就建立了联系。为了评估德国企业之间的技术转移,我们根据企业家的流动性构建了企业之间的第三个网络:例如,两个企业可以因为a公司的首席技术官成为B公司的高级经理,或者因为C公司的首席执行官创建了另一个公司D而联系在一起。
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