人工智能最近一直在制造很多噪音，尤其是在软件开发方面。当然，这个话题相当广泛，但在本文中，我们将重点关注人工智能驱动的自动化测试。让我们从了解什么是人工智能和自动化测试开始。自动化测试是指在自动化驱动的测试工具的帮助下执行软件测试用例的过程。

至于人工智能——嗯，这项全球知名的技术是计算机自行学习和改进的能力。可以将其视为帮助人类构建更好、更智能的机器的工具，这些机器可以执行各种任务，直到几年前，这些任务还需要人力资源的参与。


在软件测试中使用人工智能使软件开发生命周期更容易。通过推理、解决问题和机器学习的应用，人工智能有助于减少软件开发和测试的繁琐和手动方面，同时使整个过程自动化。

现在我们已经整理了基础知识，下面是 AI 自动化工具的一些主要优势。

削减成本：只要您选择了正确的人工智能自动化工具，就可以在各个方面快速节省时间。不仅如此，人工智能还可以帮助防止跨流程的错误。所有这些因素累积起来，为公司节省了可观的成本。
简化测试执行：由于 AI 可以在数小时内构建复杂的测试用例，因此可以减轻 QA 测试人员的负担。
易于维护：测试的维护对于测试人员来说可能是一个相当大的问题，当它涉及到大规模产品和加速的开发生态系统时更是如此。这种耗时的维护过程可以委托给人工智能工具，这可以帮助节省大量时间。
现在，是时候准确了解如何在自动化测试中使用 AI。

开发自动化测试：人工智能工具可以轻松理解公司系统和工具的复杂性，从而更好地理解文档对象模型各个部分之间的关​​系。达到什么目的？帮助测试人员创建质量更好的自动化测试。
爬取应用程序：在这种情况下，人工智能的主要好处之一是它可以为应用程序爬取无数关键数据点，例如加载时间等。这有助于人工智能平台分析公司在不同开发周期中的产品宗旨和，最终，帮助确定问题、变化等。
最后，让我们快速列出一些市场上最流行的 AI 电源测试自动化工具。

Functionize：基于云的 AI 驱动测试工具，它有助于利用 NLP 创建测试。它可以用于各种操作系统平台以及网络浏览器。
TestCraft：一个相当流行的连续和回归测试工具，TestCraft 与 Selenium 结合使用，允许测试团队在 Selenium 中开发自动化测试用例。它最大的 USP 之一是可以使用拖放式仪表板创建测试用例，这意味着使用该平台不需要编码技能。
Applitools：专为可视化 UI 测试和监控而设计的工具，Applitools 由 Visual AI 驱动。具有不同技能水平的测试人员可以使用此平台来衡量应用程序 UI 的视觉方面。由于它是一个回归工具，Applitools 还用于确保用户评分的页面、屏幕等在测试期间没有发生变化。
现在，如果您也想利用 AI 驱动的自动化测试的无数好处，那么您最好开始寻找一家值得信赖的自动化测试公司来帮助您的项目和努力。

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