应该是不可以的，所有协变量都要通过均衡性检验，不然审稿人也会质疑

在PSM（Propensity Score Matching）方法中进行平衡性检验时，并非要求所有协变量的P值都不显著才能认为达到平衡。通常，我们关注的是匹配后处理组与控制组之间的协变量均值差异是否被有效减小至可接受范围内。

虽然传统的标准是希望得到不显著的P值（例如 P > 0.05），但更重要的是观察标准化均值差（Standardized Mean Differences, SMD）的变化。SMD是一种衡量两组间平均数差异大小的方法，一般认为绝对值小于0.1表示差异较小，可以视为平衡。

即使在匹配后有少数协变量的P值仍然显著，如果它们的标准化均值差已经减小到可接受范围内，则通常也可以认为实现了较好的平衡。当然，在实际应用中需要根据研究的具体情况和对误差控制的需求来综合判断是否满足了平衡性要求。

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你好，有一个协变量的bias为10.7%,两个协变量的P值显著，可以通过吗