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5699 4
2011-05-15
很白的问题,刚刚接触这些。。。

做数学建模的题
用bp神经网络做的关于GDP的分析,看了点资料,然后编的程序。
但现在只能做到把几个输入神经元与一个输出神经元输入完,让它进行训练。

因为输入的神经元都是某些影响因素(如当年能源产量,就业人口,资本形成总额);进行分析后得到的都只是对当年GDP的估计,
怎么才能让它往后计算之后年份的呢?

输入神经元应该怎么选才好呢?

谢谢了!
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2011-5-16 16:50:39
先估计未来的自变量 再用估计的自变量估计你要的值
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2011-8-8 15:38:47
先估计输入量得数据,然后把这些数据导入该网络进行模拟 就可以得到未来的预测值了
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2016-7-28 21:06:16
做gdp的预测,用ARIMA做处理比较简单吧。
或者你利用Bp训练的结果进行一下预测。
这样能避免原始数据一些较大的异重现象。
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2021-12-27 12:37:02
请问你现在知道咋做了没有呢?请教啊,我用的神经网络工具箱训练完保存结果后,怎么预测未来几年的数据?谢谢啦
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