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2011-05-15
spss进行因子分析时,KMO值和Bartlett检验中,自由度(df)特别小,才15
我的问卷有三部分,问项个数分别为10、5、6,每一部分做因子分析时,Bartlett检验中自由度(df)都很小,最大就是45。
问卷数量108份,也不算小。
哪位高人帮忙指点一下,小女子不胜感激!!


还有就是因子分析中,因子载荷成负数;
另外,项目4和项目10,在两个因子上载荷差不多,怎么理解啊?
如下面所示
旋转成份矩阵(a)
          成份  

  1       2
项目1   .760   -.082
项目2   .754   .190
项目3   .665   .427
项目4   .625   .560
项目5   .693   .042
项目6   .696   .223
项目7   .634   -.179
项目8   .086   -.861
项目9   -.043   -.773
项目10   .510   .460
提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
a. 旋转在 3 次迭代后收敛。


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2015-4-28 13:59:30
Bartlett检验的目的是确定所要求的数据是否取自多元正态分布的总体,若差异检验的F值显著,表示索取数据来自正态分布,可以做进一步的分析,即拒绝各变量独立的假设,变量有交强相关性,个人感觉自由度大小影响不大,主要看p值就o了,因子载荷为负说明反向影响,正常。
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