一个经过认证且安全的国际会计系统

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收藏 2022-04-24

英文标题：
《An authenticated and secure accounting system for international
emissions trading》
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作者：
Chenxing Li, Yang Yu, Andrew Chi-Chih Yao, Da Zhang, Xiliang Zhang
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最新提交年份：
2020
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分类信息：

一级分类：Economics 经济学
二级分类：General Economics 一般经济学
分类描述：General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类：Computer Science 计算机科学
二级分类：Cryptography and Security 密码学与安全
分类描述：Covers all areas of cryptography and security including authentication, public key cryptosytems, proof-carrying code, etc. Roughly includes material in ACM Subject Classes D.4.6 and E.3.
涵盖密码学和安全的所有领域，包括认证、公钥密码系统、携带证明的代码等。大致包括ACM主题课程D.4.6和E.3中的材料。
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一级分类：Quantitative Finance 数量金融学
二级分类：Economics 经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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英文摘要：
Expanding multi-country emissions trading system is considered as crucial to fill the existing mitigation gap for the 2\\degree C climate target. Trustworthy emissions accounting is the cornerstone of such a system encompassing different jurisdictions. However, traditional emissions measuring, reporting, and verification practices that support data authenticity might not be applicable as detailed data from large utilities and production facilities to be covered in the multi-country emissions trading system are usually highly sensitive and of severe national security concern. In this study, we propose a cryptographic framework for an authenticated and secure emissions accounting system that can resolve this data dilemma. We demonstrate that integrating a sequence of cryptographic protocols can preserve data authenticity and security for a stylized multi-country emissions trading system. We call for more research to promote applications of modern cryptography in future international climate governance to build trust and strengthen collaboration.
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An_authenticated_and_secure_accounting_system_for_international_emissions_trading.pdf
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大多数88

2022-4-24 17:05:21

一个经过认证且安全的国际排放交易会计系统陈兴利，+，杨宇1,3，+，Andrew Chi Chih Yao 1,3，*，Da Zhang 2，*，Xiliangzhang 2，*1跨学科信息研究所，清华大学2能源、环境与经济研究所，清华大学3上海齐之研究所扩大多国排放交易体系被认为是填补现有2°C气候目标缓解差距的关键。可靠的排放核算是涵盖不同司法管辖区的sucha体系的基石。然而，支持数据真实性的传统排放测量、报告和验证实践可能不适用，因为多国排放交易系统中涵盖的大型公用事业和生产设施的详细数据通常高度敏感，并具有严重的国家安全问题。在这项研究中，我们提出了一个经过认证的安全排放核算系统的密码框架，可以解决这种数据困境。我们证明，集成一系列加密协议可以为一个程式化的多国排放交易系统保持数据的真实性和安全性。我们呼吁开展更多研究，促进现代密码技术在未来国际气候治理中的应用，以建立信任并加强合作。+这些作者的贡献不相上下。*通讯作者。电子邮件：andrewcyao@tsinghua.edu.cn（姚家富），zhangda@tsinghua.edu.cn（大张）张_xl@tsinghua.edu.cn（张锡良）多国排放交易计划（ETS）是促进缓解气候变化国际合作、增强各国雄心的关键机制。多国ETS可以通过允许各国直接投资于有害生物减排机会来降低减排成本。

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大多数88

2022-4-24 17:05:27

EU-ETS已经证明，该计划在协调减少碳排放的多边努力方面取得了初步成功[1]。一个根本性的信任问题阻碍了多国司法管辖权的进一步扩大。在典型的多国ETS环境中，不同国家的覆盖企业交易其排放许可证，以满足在每个合规周期（例如，一年）结束前提交与其排放量相同数量的许可证的要求。因此，可靠地报告企业级排放数据是ETS正常运行的先决条件。然而，一旦排放以价格进行交易，企业就有动机误报甚至操纵其排放数据[7]，从而损害对ETS的信任。在中央权威机构（如国家ZF或超国家环境监管机构）的背景下，现有研究表明，对一部分企业实施（至少部分）随机排放验证是一种有效的解决方案[7,8,23]。通过检查颗粒排放（和生产）数据，并检查生成颗粒数据的计量设备的运行状态，经授权的可信赖验证人员可以进行现场访问，以验证企业的自我报告数据。因此，一个有效的测量、报告和验证（MRV）系统可以有效地防止企业误报数据，该系统将企业暴露于随机验证之下。然而，在典型的多国环境下，随机验证带来了重大挑战。尽管各国可能会同意允许一部分企业接受验证，但由于数据真实性和数据安全性之间存在权衡，因此出现了数据困境。

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能者818

2022-4-24 17:05:33

一方面，符合某些国际数据质量标准的颗粒排放数据需要在生成后保持不受干扰，并随时准备进行可能的验证。另一方面，这些颗粒数据高度敏感，通常包含与商业秘密和国家安全相关的机密信息，因为多国ETS覆盖的大型排放设施通常是与能源基础设施或先进技术开发相关的战略单位。因此，如果在许多情况下，为可能的验证而准备的粒度数据——企业级累计排放数据——以及面临未经授权的暴露风险，大多数企业和国家都会认为这是不可接受的。然而，确保验证本身的真实随机性也是一个挑战。一些公司（出于安全或报告质量方面的考虑）总是不愿意被选中，并且有动机影响随机化过程。如果不完全相信企业选择过程能够保证企业、国家或其他敌对方潜在干预的真实随机性，参与验证的企业和国家就无法在没有任何争议的情况下充分合作。为了应对这些挑战，我们在全球气候治理领域引入了现代密码学。现代密码学发展了数学理论[6,11,19,22]和算法[10,12]，以解决涉及信息真实性和安全性的通信挑战，在许多环境中建立信任并确保固有的安全性。除了隐藏信息以防误用之外，密码学还可以实现信息绑定，防止各方更改其提交的数据，并确保信息承诺[2,4]。

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能者818

2022-4-24 17:05:39

例如，著名的“从系统需求到密码问题”CryptoCurrency（比特币[16]）有一个变体[20]，它可以利用两个加密工具——规模承诺和零知识证明[5]，确保交易的有效性和隐私性，而无需一个人人都信任的中央机构。这些加密工具的概念也被用来设计解决全球治理问题的新方案，例如核武器控制[9]。在本文中，我们将多国ETS中平衡数据真实性和数据安全的数据困境转化为一系列信息隐藏和绑定问题。我们证明了密码系统可以解决这些问题，并在不损害敏感数据安全的情况下建立数学上可验证的信任关系。从系统要求到密码问题从排放核算系统的角度来看，我们描述了一个程式化的排放核算系统，以促进我们对解决数据困境的讨论。这一设置可能不完全符合当前在不同司法管辖区采用的会计核算方法，但我们认为，我们认为这里的关键特征符合未来多国ETS理想的技术和规则的趋势。我们专注于多国ETS（以下简称ETS）特定国家的企业、该国政府（以下简称国家）、授权国际审计委员会（以下简称验证人）之间的互动。我们首先假设企业都是大型固定来源，确保通过现场检查随机验证有意义的企业子集是可行的。我们进一步假设，在向大气排放二氧化碳的所有覆盖企业的烟囱中都部署了连续排放监测仪表。

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何人来此

2022-4-24 17:05:47

这些仪表应遵守国际公认的标准，以收集颗粒排放数据（例如，每小时的一氧化碳浓度和流速）。这些粒度数据可用于计算一个合规周期内的企业级聚合任务。一旦收集到颗粒物排放数据，应将其存储在安全的本地存储库中，该存储库不可篡改，并随时准备进行可能的验证。然后，企业私下向国家报告其总排放量数据，并被允许不披露总排放量数据。然后，该国汇总其三个基础内的企业级排放量，并公布国家级的总排放量。国家一级的排放量对于跟踪在实现《巴黎协定》规定的国家自主贡献（NDC）方面取得的进展非常重要。系统中嵌入了随机验证机制。我们假设该国提供了其边界内企业的完整列表，并同意随机的一部分企业可以接受现场检查，其颗粒和企业级排放数据将暴露于核查人员的密切检查。

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何人来此

2022-4-24 17:05:52

因此，如果企业操纵仪表来模糊颗粒排放数据或误报任何数据，就会面临被抓住的有效威胁。为了确保该会计系统的数据真实性和安全性，需要通过加密技术保证以下功能各方均接受验证的企业清单的随机性。1从系统要求到密码问题o对于选择进行验证的公司，其报告的数据是可验证的，这意味着在报告过程的任何步骤中都可以检测到数据误报。o对于未被选中进行验证的企业，其他人看不到它们的颗粒和聚合排放数据可以证实，该国已如实报告了国家级排放量。密码协议设计问题我们将上述系统要求转化为密码协议设计问题，描述如下。1.公司i以短时间间隔（例如，小时）收集颗粒物排放数据，用符合国际商定标准的仪表测量。其在某一小时内的排放量h isei，h。所有颗粒排放数据都附有仪表的数字签名，因此企业不能篡改原始数据。然后将排放数据和签名存储在安全的本地存储库中，以防止篡改或破坏。该公司通过汇总所有小时排放量（Ei=Phei，h），计算其在一个合规周期（如一年）内的总排放量Ei。然后，该公司将EIC转化为一个承诺的信息中心，并将其发布。该公司私下向全国报告EI以及计算CIT的必要投入。2.国家进行检查，以确保所有ciare计算正确，然后公布国家级排放总量E，其中E=PiEi。3.该国还向核查人员提供了一份完整的索引公司列表。

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nandehutu2022

2022-4-24 17:05:58

验证人和国家合作生成验证所需的随机企业子集。如果选择了公司i，则需检查电表操作和报告流程，以检查ei、his是否正确生成和签署。企业还应披露计算ci时的EI和必要输入。验证人将检查是否正确生成了CI。很明显，我们需要为以下三个加密任务设计协议，所有这些都是经过充分研究的加密原语[10]。o（隐藏和绑定）当一家公司将其排放数据转换为已提交的消息ci时，其他人无法从ci（隐藏）中推断出EI。一旦提交，该公司就不能指定其他可以转换为同一ci（具有约束力）的不同值<<Ei6=>>（随机列表生成）验证人和国家共同选择一部分公司。任何一方都没有能力影响任何公司被选中的可能性（验证总和）验证人可以检查E的计算是否正确，即使验证人看不到所有EI。我们考虑了Ei在转换EI to CI中遵循算法的情况，但也可以将其与实际数据进行比较。2.构造协议构造协议在这一节中，我们用[k]来表示集合{x∈ Z | 1≤ 十、≤ k} ，其中k是一个整数。密码学依靠一种称为椭圆曲线组的特殊数学工具来构造各种协议。

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大多数88

2022-4-24 17:06:06

椭圆曲线群由椭圆曲线上的一组点组成（例如，y=x+x+7）。在这些点上定义了加法运算。对于椭圆曲线上的给定点P，我们用P+P表示加法运算的结果，用a·P表示a∈ Z+表示P+···+P |{Z}重复一次。存在一个特殊的起点G，从该起点G可以生成一系列点G，2·G，3·G，·G，并具有以下性质：1。n·G在n中是周期的，它的周期是一个大的素整数q，这意味着n·G=（n+q）·G.2。对于一个随机n，很难从n·G中推断出n，这意味着使用现代计算机资源进行推断需要十年时间。密码学文献[13,15,18]确定了椭圆曲线的具体选择，以及可以生成椭圆曲线群的起点G。承诺通过椭圆曲线群，可以构造一个承诺方案[17]。直觉上，承诺计划类似于安全保险箱。提交者可以将一些数据放入这个保险箱，并将其传输给其他人。除非提交人提供保险箱的钥匙，否则其他人无法了解保险箱中的数据。此属性可以称为隐藏属性。提交人将保险箱传输给其他人后，提交人不能再更改保险箱中的数据。此属性称为绑定属性。形式上，选择椭圆曲线和起点G，承诺方案由三个算法组成：o设置：某人从[q]中采样一个秘密随机值h-1] 并计算公共价值h=h·G，这意味着h应向提交人披露，但h应与提交人保密。

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mingdashike22

2022-4-24 17:06:12

（回想一下椭圆曲线群的性质1，q是序列G，2·G，·的周期。）提交（将数据放入保险箱）：为了提交一个整数0≤ m<q时，委员会从[q]中选择一个随机值r，并计算出承诺值c=m·G+r·H。我们在下文中使用fH（m，r）来表示m·G+r·H披露承诺（打开保险箱）：当要求提交人打开保险箱时，提交人应披露m和r，并检查等式c=fH（m，r）。椭圆曲线群还包含一个特殊点，称为内点。为了简单起见，这里我们省略它。加法运算具有交际性和联想性。对于任意点P，0·G+P=P。本质上，0·G是一个统一点。2.构造协议一方面，上述算法可以实现隐藏特性。注意fH（m，r）=m·G+r·H=（m+r·H）·G。由于r是随机的，根据初等数论，m+r·H模q也是随机的。fH（m，r）的随机性隐藏了关于m的信息。另一方面，算法也可以实现绑定特性。提交人无法在提交后对数据进行压缩。椭圆曲线群的属性2表示，提交人无法从h中推断出h，因此它进一步保证提交人无法找到m6=m和另一个满足fH（m，r）=fH（m，r）的值，从而在披露承诺时篡改数据。隐藏和约束承诺计划是我们提议的排放核算体系的基石。每个企业i使用FH功能将企业级排放EI转换为包含EI信息的安全城市，并将其发布。它可以通过以下隐藏和绑定协议进行形式化。隐藏和绑定协议1。验证人对承诺进行设置，并发布H.2。

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可人4

2022-4-24 17:06:18

我公司通过随机选取RIA并计算ci=fH（Ei，ri）来做出承诺。这种隐藏和约束协议保证其他人在报告后无法了解企业的排放数据，除非选择该企业进行验证。在验证过程中，验证人将学习ei和RIA以及ei，h。她将通过检查仪表的状态，验证ei和h是否正确生成，ei是否根据ei，h正确计算，以及CII是否根据ei和ri正确计算。公司i在提交后无法披露EIC的不同总排放值，因为该公司不可能找到另一对EIC和RithatCI。随机列表生成我们的排放核算系统的一个先决条件是，核查人员和国家应就随机选择的核查企业子集达成共识。无论是验证人还是国家都不应该有能力影响随机列表的生成。在这里，我们根据下面描述的随机列表生成协议的承诺方案设计arandom值生成协议。随机列表生成协议1。该国提供了一份待选择企业的完整列表。如果提交人发现这样的命令r，我们必须有fH（m，r）=fH（m，r）和进一步的（m+rh）·G=（m+rh）·G。因为n·G的序列是周期性的，周期为q，q可以被（m+rh）整除- （米+右）。然后提交者可以通过计算h=（r）来学习h- r）-1·（m）- m） mod q.2构建协议2。设L为固定列表的长度，国家和验证人使用随机值生成协议从[L]生成随机值。3.将第十家公司添加到验证列表中，并将其从公司列表中删除。4.

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mingdashike22

2022-4-24 17:06:24

上述两个步骤重复k次，将k家公司添加到验证列表中。随机值生成协议要求验证人和国家分别提供随机值MVMC和mc。如果不使用加密算法，并且天真地选择mv+mcmod L作为随机值m，则无法保证随机性。这是因为该国可以通过选择mc=~m来创建一个首选值m- mv如果国家在选择MCO之前了解到MVO，或者在选择MCO之后能够篡改MCA。因此，我们还需要采用通信方案来设计随机值生成协议。我们让国家和验证人先将他们的选择（MVM和mc）放入安全保险箱（CVC和cc），然后交换保险箱并打开保险箱。交换保险箱后，在打开保险箱之前，国家和验证人已将他们的选择锁定在保险箱中，并且没有看到对方的选择，因此双方的选择必须独立于对方的选择。该过程正式化为以下步骤：随机值生成协议1。验证人和国家/地区分别运行承诺和发布HVHC的设置过程。2.验证人选择一个随机值mv，并通过选择rv和计算cv=fHc（mv，rv）做出承诺。然后审核人发布简历。国家以同样的方式计算CCA和SIT。3.核查人员公布了MVA和rv，因此国家可以通过MVA和rv检查CVI是否正确计算。这个国家也在做同样的事情。4.设m=mv+mcmod L为输出随机值。随机值生成协议保证，只要一方遵守协议并提交随机值（mvor mc），输出m就必须随机分布。

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大多数88

2022-4-24 17:06:31

因此，按照随机列表生成协议生成的验证列表保证为berandom。可验证总和我们的排放核算系统需要确保国家根据企业级排放数据{Ei}ni=1正确计算国家级排放量E，该数据已转换为承诺信息{ci}ni=1。由于承诺方案自然地具有可加性，PicifH（m，r）+fH（m，r）=（m+m）·G+（r+r）·H=fH（m+m，r+r）2构造协议本质上是带有随机值piri的数据的承诺。形式上，我们设计了一个平均求和协议来实现该机制。可验证的总和协议1。该国从所有公司接收{Ei}ni=1和{ri}ni=1，并出版E=Pieandr=Piri。2.

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nandehutu2022

2022-4-24 17:06:37

验证者检查pICI=fH（E，r）。综述图1通过将所有协议与测量、报告和验证过程联系起来，总结了排放核算框架。计量表上的差异 countryCompute的差异计算使用随机FirmMeters公司iCountryVerifier的差异会产生每小时的排放量使用数字签名报告年度排放量和, Country与countryPublish联合生成公司的随机列表公司的通行证在随机列表中，观察并验证 , 故障数据经过身份验证PassReportingVerificationVerification 为了公司在随机列表中，观察并验证signaturePassFailCompute 从…起并验证出版和百货商店在本地安全存储中隐藏和绑定协议可验证总和协议随机列表生成协议测量区域列表生成图1：排放核算框架概述。3讨论讨论讨论到目前为止，我们提出的经过认证的安全排放核算系统提供了一个加密框架，可以为一个程式化的多国ETS保持数据的真实性和安全性。还有几个方面值得讨论。首先，我们的框架强调了排放计量系统国际标准的作用，包括传感器、辅助硬件和数字签名方案。这些标准确保了颗粒排放数据的真实性，整个报告和验证过程都是基于这些数据建立的。

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mingdashike22

2022-4-24 17:06:43

降低该系统的成本对于实现大规模部署至关重要，因为到目前为止，高精度共传感器的成本仍然很高。第二，尽管我们在多国ETS和验证方之间的互动中定义了我们的框架，以明确表示，但现有的加密协议可以将随机列表生成协议扩展到多个国家[21]。当来自不同国家的缔约方同时与验证方互动时，上述所有报告和验证流程仍与合理的扩展相兼容。第三，一些更复杂的加密工具可能会添加到现实世界应用程序的框架中。例如，我们可能需要引入一种特定形式的零知识保护协议，称为范围保护协议[3,14]，以避免一些不受欢迎的行为。在极端情况下，该国和其中一家公司可能会通过让该公司报告负的企业级排放Ei，合谋大幅降低国家级排放E。除非在随机验证中选择了该特定企业，否则验证总和协议不会检测到操纵，因为国家层面排放量的总和是由国家诚实完成的。范围验证协议仅允许提交一个介于0和相当大的企业级排放值之间的整数的普通消息。零知识证明协议可以进一步合并以加强我们的系统。在我们目前的设计中，核查人员仍然需要检查选定公司的敏感数据，而且核查人员仍然有机会在不被发现的情况下误报。这两个限制可以通过采用零知识证明协议来解决，该协议由隐藏和投标协议中的证明算法和验证算法组成。

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大多数88

2022-4-24 17:06:50

prove算法将所有敏感数据Ei、h、Ei、包含有关企业自报排放量、ci和RIA信息的消息输入，并输出不包含敏感数据信息的证明。VerificationalGorithm将提交的消息和证据作为输入，并可以判断企业的自报消息是否真实生成。我们承认，更多对于构建未来多国ETS至关重要的数据方面被排除在我们的讨论之外。然而，我们认为，本文所勾画的框架展示了现代密码学可以为未来的国际气候治理带来的一些可取的特征，特别是有助于《巴黎协定》第6条的谈判和实施。我们敦促在这方面开展更多研究，以加强信任，加快合作行动，实现气候目标。参考文献[1]拜耳，P.和阿克林，M.欧盟排放交易系统降低了碳排放量，尽管价格较低。美国国家科学院院刊，第117页，第16页（2020年）。[2] BLUM，M.通过电话投币是解决不可能的问题的协议。ACM SIGACT新闻15，1（1983），23-27。[3] B"UNZ，B.，BOOTLE，J.，BONEH，D.，POELSTRA，A.，WUILLE，P.，和MAXWELL，G.防弹：用于身份交易的防弹衣等。2018年IEEE安全与隐私研讨会（SP）（2018），IEEE，第315-334页。[4] DAMGARD，I.承诺方案和零知识协议。由欧洲教育论坛（1998年）组织的学校教育，斯普林格，第63-86页。[5] DE SANTIS，A.，MICALI，S.，和PERSIANO，G.非交互式零知识证明系统。《密码技术的理论和应用会议》（1987年），斯普林格，第52-72页。[6] 《密码学新方向》。

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kedemingshi

2022-4-24 17:06:55

IEEE信息理论学报22,6（1976），644-654。[7] DUFLO，E.，GREENSTONE，M.，PANDE，R.，和RYAN，N.《第三方审计人员讲真话和污染企业的反应：来自印度的实验证据》。《经济学季刊》第128期，第4期（2013年）。[8] DUFLO，E.，GREENSTONE，M.，PANDE，R.，和RYAN，N.《监管自由裁量权的价值：来自印度环境检查的估计》。《计量经济学》86，6（2018）。[9] GLASER，A.，BARAK，B.，和GOLDSTON，R.J.核弹头验证的零知识协议。《自然》杂志5107506（2014），497-502。[10] 《密码学基础》。剑桥大学出版社，2009年。[11] GOLDWASSER，S.和MICALI，S.概率加密。计算机与系统科学杂志28，2（1984），270-299。[12] 《现代密码学导论》。华润出版社，2014年。[13] 兰利，A.，汉堡，M.和特纳，S.Rfc 7748：安全椭圆曲线，2016年，2016年。[14] 关于丢番图复杂性和统计零知识论点。《密码学和信息安全理论与应用国际会议》（2003年），斯普林格，第398-415页。[15] 椭圆曲线加密（ecc）是标准曲线和曲线生成的大脑池。技术代表，RFC 56392010年3月。[16] 比特币：一个点对点电子现金系统。https://bitcoin.org/bitcoin.pdf (2008).[17] PEDERSEN，T.P.非交互式和信息论安全可验证秘密共享。在年度国际密码学会议（1991年）上，斯普林格，第129-140页。[18] QU，M.Sec 2：建议的椭圆曲线域参数。Certicom Res.，密西西比索加，加拿大安大略省，技术代表SEC2-Ver-0.6（1999年）。[19] RIVEST，R.L.，SHAMIR，A.，和ADLEMAN，L.一种获取数字签名和公钥密码系统的方法。

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何人来此

2022-4-24 17:07:01

ACM 21，2（1978），120-126的通讯。参考文献[20]SASSON，E.B.，CHIESA，A.，GARMAN，C.，GREEN，M.，MIERS，I.，TROMER，E.，和VIRZA，M.Zerocash:比特币的分散匿名支付。2014年IEEE安全与隐私研讨会（2014年），IEEE，第459-474页。[21]辛德勒，P.，朱德迈耶，A.，斯蒂夫特，N.，和韦普尔，E.海德兰：有效的连续分布随机性。2020年IEEE安全与隐私研讨会（S&P）（2020年），IEEE，第73-89页。[22]姚，A.C.陷门函数的理论与应用。在第23届计算机科学基础年会（FOCS）（1982年）上，IEEE，第80-91页。[23]ZHANG，D.，ZHANG，Q.，QI，S.，HUANG，J.，KARPLUS，V.J.，和ZHANG，X.中国早期碳市场中企业排放报告的完整性。《自然与气候变化》第9、2期（2019年）。

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