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【独家发布】投入产出表修订预测的GRAS法+RAS法(Python+matlab代码+excel案例)
Adrian的小天地
10353 22
2022-04-30
RAS法原理：
利用计算期或规划期某些控制数据，如中间产品合计数、中间投入合计数等，找出一套行乘数（系数）R去调整已有（基期）直接消耗系数矩阵的各行元素，同时找出一套列乘数S去调整已有直接消耗系数矩阵的各列元素，使得经过调整的直接消耗系数计算的总量等于各个控制数据。

GRAS法（Generalized RAS, matrix balancing/updating, biproportional method）是对RAS法的改进，具体文献可参考：
1) Junius T. and J. Oosterhaven (2003), The solution of updating or regionalizing a matrix with both positive and negative entries, Economic Systems Research, 15, pp. 87-96.
2) Lenzen M., R. Wood and B. Gallego (2007), Some comments on the GRAS  method, Economic Systems Research, 19, pp. 461-465.
3) Temurshoev, U., R.E. Miller and M.C. Bouwmeester (2013), A note on the GRAS method, Economic Systems Research, 25,p. 361-367.

本人的编写python和matlab代码，分别实现了根据基年投入产出表（案例excel）预测目标年投入产出表，matlab gras法的计算结果与python gras法的结果基本一致（软件误差导致略有差异，见截图），python ras法结果与gras法也较为相近。代码操作也较为简单，基本实现函数式架构，即导入excel的案例文件就能计算出结果
（注：该程序实现的是单区域或者单国家io表，基于基年补齐目标年io表的操作，对multi-region io表不适用，代码仍在完善优化中）
360截图20220430124512380.jpg



文件列表：
gras.m——matlab function
Matlab_gras_ver1.m——matlab主函数
Python_ras_gras_ver1.py——python主函数

原始数据（含案例教程和计算步骤说明）
基期投入产出表.xlsx

三个输出结果：
MatlabOutput-目标期投入产出矩阵(GRAS法).xlsx
PythonOutput-目标期投入产出矩阵(G-RAS法).xlsx
PythonOutput-目标期投入产出矩阵(RAS法).xlsx


(1region)RAS法-投入产出表-matlab&python.zip
大小:(18.94 MB)

只需: RMB 199元  马上下载

本附件包括：

  • 2018 云南财经大学 中国1987_2017年度间动态投入产出表的编制及应用_安蕾.caj
  • 2021 统计研究 中国时间序列投入产出表的编制_1981—2018_张红霞.pdf
  • gras.m
  • Matlab_gras_ver1.m
  • MatlabOutput-目标期投入产出矩阵(GRAS法).xlsx
  • Python_ras_gras_ver1.py
  • PythonOutput-目标期投入产出矩阵(G-RAS法).xlsx
  • PythonOutput-目标期投入产出矩阵(RAS法).xlsx
  • 基期投入产出表.xlsx
附件列表
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Clusterningnig
2022-6-1 21:59:29
楼主方便加微信说吗 想购买但是有一些疑问
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123wangyifan123
2022-6-24 10:14:11
已购买，但是有问题，楼主方便私聊解答一下吗？
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韩雅文
2022-8-20 17:28:28
您好，已购买。但是有一些疑问，请问是否可以私信请教？
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陈思年
2022-9-29 11:58:05
韩雅文 发表于 2022-8-20 17:28
您好，已购买。但是有一些疑问，请问是否可以私信请教？
您好，可以加您微信交流一下吗？

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grantdxl
2022-12-5 01:07:02
网上直接有matlab文件，还收费这么贵！真黑
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