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2011-05-17
我看到一些书上使用AR(q)的残差计算赫斯特指数,为了消除原始数据的自相关。可是R/S分析不就是为了验证序列之间的自相似性吗?
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2011-5-22 17:24:09
是防止出现出现自相关,保持数据的稳定性!
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2014-3-21 18:13:05
同问……
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2014-8-15 09:15:25
lwfaaa3 发表于 2011-5-22 17:24
是防止出现出现自相关,保持数据的稳定性!
请教一下,赫斯特指数如果用whittle方法估算,用什么软件实现呢?时间序列数据,公式已经编写好了
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2014-8-15 10:46:52
用Hurst检验长期记忆性就要把短期的记忆给消除!!!!!!!!!!!所以得建立AR(1)(一般是AR(1)模型)
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2014-8-15 10:51:48
用Hurst检验长期记忆性就要把短期的记忆给消除!!!!!!!!!!!所以得建立AR(1)(一般是AR(1)模型)
然后用残差数据建立经典的方程Log(H)和Log(RS)的关系,并且我建议楼主不要仅仅用OLS的传统方法,我建议最好利用OLS、LAD、M估计、T估计等多种方法去得到Hurst指数,得到长期记忆的稳健结果。
以上为RS法。

当然我们也可以用GPH检验,或者直接建立ARFIMA模型检验显著性
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