由于所有涉及的变量几乎都有独立的测量误差，因此，当这些误差一起使用时，可以预期这些误差会产生额外的破坏性干扰。对于广义表示，我们对DGDP NAC进行建模。我们使用适用于OECD失业率和AMS劳动力预测因子的BEMand和LSQ拟合，估算了关系式（4）中的效率，可能在1980年和1990年之间出现中断：π（t）=1.0l（t）-u（t）+0.068；T≤ 1986π（t）=0.8l（t）-u（t）+0.077；T≥ 1987年（12）图11显示了（12）预测的DGDP NAC和通货膨胀。我们预计（12）对失业和劳动力定义的变化不那么敏感。失业率在劳动力中所占比例较小，失业率的任何变化都会自动包含在劳动力变化中。然而，失业和就业定义的变化并不一定同步。尽管存在这些定义问题，但预测曲线和观测曲线之间的一致性是显著的。1962年至2012年间的年度读数，R=0.76，RMSE=0.010。这比同一时期的原始预测（RMSFE=0.011）得到的结果要好，但不如（11）给出的RMSFE。累积曲线为协整曲线，R=0.999。总而言之，劳动力和失业率描述了1962年以来通货膨胀的整体演变，相对准确度不断提高。结论21世纪CPI通胀率平均为每年2.1%，GDP平减指数仅为每年1.7%。

CPI通胀率接近欧洲中央银行体系和奥地利国家银行（OeNB，2013）采用的货币政策明确定义的通胀率。这一观察结果被认为是OeNB货币政策的结果。与此同时，总体物价通胀率一直跟随着对劳动力变化的依赖性。因此，当前以价格稳定为导向的货币政策与自然经济发展同步。在过去的50年里，货币政策没有表现出任何令人不安的影响。因此，价格通胀的未来演变可能会受到劳动力变化的控制，而不是受OeNB的控制。奥地利统计局（Statistik Austria）发布的劳动力预测表明，从长远来看，CPI通胀率将为每年1.3%，GDP平减指数将在2018年至2034年间降至零以下。图11。对比观察到的（DGDP）欧元和奥地利的预测通货膨胀率。上面板显示年度读数，下面板显示1962年以来的累计通货膨胀率。预测通货膨胀率是劳动力变化和失业率的线性函数，如（12）所定义。奥地利提供了一个很好的机会，不仅可以模拟通货膨胀、失业和劳动力变化之间的依赖关系，还可以评估所研究变量的各种定义的一致性。尽管计量单位发生了大量的变化，但这些变量并没有失去其内在联系。没有理由认为内在的关系会在未来消失。参考Satkeson，A.和L.E.Ohanian（2001年）。菲利普斯曲线对预测通货膨胀有用吗？明尼阿波利斯联邦储备银行季度回顾25（1），2-11。鲍姆加特纳，J.（2002）。

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