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2022-05-05
英文标题:
《Stochastic areas of diffusions and applications in risk theory》
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作者:
Zhenyu Cui
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最新提交年份:
2013
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英文摘要:
  In this paper we study the stochastic area swept by a regular time-homogeneous diffusion till a stopping time. This unifies some recent literature in this area. Through stochastic time change we establish a link between the stochastic area and the stopping time of another associated time-homogeneous diffusion. Then we characterize the Laplace transform of the stochastic area in terms of the eigenfunctions of the associated diffusion. We also explicitly obtain the integer moments of the stochastic area in terms of scale and speed densities of the associated diffusion. Specifically we study in detail three stopping times: the first passage time to a constant level, the first drawdown time and the Azema-Yor stopping time. We also study the total occupation area of the diffusion below a constant level. We show applications of the results to a new structural model of default (Yildirim 2006), the Omega risk model of bankruptcy in risk analysis (Gerber, Shiu and Yang 2012), and a diffusion risk model with surplus-dependent tax (Albrecher and Hipp 2007, Li, Tang and Zhou 2013).
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中文摘要:
本文研究了正则时间齐次扩散到停止时间的随机区域。这结合了该领域的一些最新文献。通过随机时间变化,我们在随机区域和另一个相关时间齐次扩散的停止时间之间建立了联系。然后,我们用关联扩散的特征函数来描述随机区域的拉普拉斯变换。我们还明确地获得了随机区域的整数矩,即关联扩散的规模和速度密度。具体来说,我们详细研究了三种停止时间:第一次通过时间到恒定水平、第一次下降时间和Azema Yor停止时间。我们还研究了恒定水平下扩散的总占地面积。我们展示了这些结果在一个新的违约结构模型(Yildirim 2006)、风险分析中的Omega破产风险模型(Gerber、Shiu和Yang 2012)和一个具有盈余依赖税的扩散风险模型(Albrecher和Hipp 2007、Li、Tang和Zhou 2013)中的应用。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Risk Management        风险管理
分类描述:Measurement and management of financial risks in trading, banking, insurance, corporate and other applications
衡量和管理贸易、银行、保险、企业和其他应用中的金融风险
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一级分类:Mathematics        数学
二级分类:Probability        概率
分类描述:Theory and applications of probability and stochastic processes: e.g. central limit theorems, large deviations, stochastic differential equations, models from statistical mechanics, queuing theory
概率论与随机过程的理论与应用:例如中心极限定理,大偏差,随机微分方程,统计力学模型,排队论
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2022-5-5 06:02:39
Noname手稿编号(将由编辑插入)风险理论中的随机区Chenyu CuiReceived:date/Received:date摘要在本文中,我们研究了规则时间均匀扩散到停止时间的随机区。本书收录了该领域的一些最新文献。通过快速时间变化,我们在随机区域和另一个相关时间同质扩散的停止时间之间建立了联系。然后,我们用关联扩散的本征函数刻画了禁闭区域的空间变换。我们还明确地获得了随机区域的整数矩,即相关扩散的尺度和速度密度。具体而言,我们详细研究了三种停止时间:第一次通过时间达到恒定水平、第一次抽气停机时间和Azema Yor停止时间。我们还研究了恒定水平下的总居住面积。我们展示了这些结果在一个新的违约结构模型(Yildirim 2006)、风险分析中的Omega破产风险模型(Gerber、Shiu和Yang 2012)和一个具有盈余依赖税的扩散风险模型(Albrecher和Hipp 2007、Li、Tang和Zhou 2013)中的应用。JEL分类C02 C63 G12 G13数学学科分类(2000)60G44·91B70·91B25关键词时间均匀扩散·首次通过时间·发生时间·Azema Yor停止时间·Omega风险模型Z。我是通讯作者。纽约城市大学布鲁克林学院数学系,电话:+1718-951-5600,分机。
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2022-5-5 06:02:41
6892传真:+1718-951-4674电子邮件:zhenyucui@brooklyn.cuny.edu2崔振宇1简介由一个随机过程在停止时间内产生的随机区域具有直观的几何意义,已被应用于物理学、量子理论、数学金融、精算风险理论和图形计算问题中的“累积性质”对象的建模。Let(Vt){t>0}表示潜在的随机过程。在排队理论中,如果vt表示时间t的队列长度,并用τl表示V到阈值l的第一次通过时间,τl是排队系统首次崩溃的时间(过流时间)。然后,V扫过的随机区域,直到τl代表所有用户经历的累积等待时间,直到系统溢出。在数学金融领域,信用风险建模有两种主要方法。结构应用程序roach(Merton 1974、Black和Cox 1976)假设,当企业资产的总价值首先低于其债务的面值时,就会发生违约事件。如果我们将企业的资产价值建模为差异V,那么默认时间是V到固定阈值的第一次通过时间。第二种是简化形式模型(Jarrow和Turnbull 1995,Duffee和Singleton 1999),其中默认值由外部确定的强度或补偿过程建模。默认时间是点过程的第一次跳转时间。最近,Yildirim 2006提出了第三种新方法,该方法使用了企业资产价值过程所扫过的随机区域的信息。默认时间是当低于保留水平的累积随机区域超过外生水平时。
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2022-5-5 06:02:44
这种具有随机区域的模型允许企业从财务困境中恢复,并且是灵活的。在精算风险理论或破产理论中,最近有人对使用低于常数水平的随机过程的总占用时间来模拟破产产生了兴趣。新模型被命名为“欧米茄风险模型”。欧米茄风险模型由Albrecher、Gerber和S hiu 2011首次引入,它区分了破产时间(负盈余面积超过特定水平)和破产时间(负盈余面积超过特定水平)一家公司的经理。在经典破产理论中,当一家公司的收益首次变为负值时,就会发生破产事件。欧米茄风险模型假设了更现实的情况,即即使有负盈余,公司仍然可以开展业务。破产时间与低于某个阈值l的企业价值V的总占用时间有关。此处为总占用时间∞{Vt<l}dt是一个特殊的随机区域,被积函数是一个指示函数。在应用概率文献中,有几篇论文提出研究随机过程直到停止时间所扫过区域的分布。更具体地说,Perman和Wellner 1996研究了标准布朗运动情况下随机区域的分布和矩。Kearney和Majumadar 2005,Kearney,Majumadar和Martin 2007将研究扩展到漂移布朗运动。Knight 2000考虑了一个反射布朗桥的案例。Janson 2007为该地区提供了一项调查,并将其与图表枚举中的Wright常数联系起来。最近,Abundo 2013b考虑了一维跳变差,并证明了直到第一次穿越时间为零的相关随机区域的空间变换和矩是具有外部条件的某些偏微分方程(PDDE)的解。
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2022-5-5 06:02:47
Abundo 2013a将类似结果推广到随机区域,直到首次通过时间达到非零水平。从Lehoczk y 1977的开创性论文开始,人们对扩散过程的下降/上升时间的研究持续感兴趣(Hadjiliadis and Vecer2006,Pospisil,Vecer and Hadjiliadis 2009,Zhang and Hadjiliadis(2010,2012))。关于这一领域的大量文献,请参考2010年的博士论文。截至首次提款时间的随机区域代表截至提款事件的累积固定资产价值,并反映金融危机期间一家公司的盈利能力和偿付能力。Azema-Yor停车时间是一种广义的停车时间,是许多最优停车问题(Graversen and Peskir 1997年、Pedersen 2005年、Shepp and Shiryaev 1993年)以及Skorokhodembedding问题(Obloj 2004年)的候选解。最近有一些文献对研究带有税的风险模型感兴趣:受运行的最大进程函数扰动的风险模型。Albrecher和Hipp 2007引入了复合泊松风险模型的固定税率。2013年,Li、Tang和Zhou在扩散风险模型中引入了与盈余相关的税率,并通过扩散过程的双边退出时间对公司的破产时间进行建模。参考Kyprianou和Ott 2012,了解相关文献。我们对当前的文献做出了三点贡献。首先,通过随机时间变化,我们将随机区域直到停止时间的研究与另一时间同质扩散的相关停止时间的研究联系起来,后者的漂移和扩散系数可以明确确定。这提供了一种研究随机区域的统一方法,并允许我们根据差异的特征函数来描述随机区域的拉普拉斯变换。
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2022-5-5 06:02:51
在一些例子中,我们可以明确地计算本征函数和拉普拉斯变换。我们为第一段区域的整数矩提供了一个明确的封闭形式公式,并扩展了Abundo 2013b、2013a中的方法,因为我们不需要求解相关的偏微分方程,而是求解Sturm-Liouville型普通微分方程(ODE)。有许多已知的例子,我们可以明确地解决theODE(见Borodin和Salminen 2002)。其次,我们用一般破产率函数ω(.)计算了破产概率和Omega风险模型中的预期破产时间。以前的文献考虑了ω(.)是常数或分段常数(Albrecher,Gerber and Shiu 2011,Gerber,Shiu and Yang 2012,以及Li and Zh ou 2013)。我们将文献扩展到更一般的破产率函数,这为建模提供了更多灵活性。第三,我们明确地计算了一个带有附加依赖税率的扩散风险模型中的预期破产时间。我们还明确描述了直到Azema Yor停止时间的预期随机区域,这代表了在某些最优停止问题(例如,Russian期权)中直到最优执行时间的累积固定值。本文的组织结构如下:第2节介绍了随机时间变化方法,并将随机区域的研究与另一种扩散的相关停止时间的研究联系起来。第3节考虑了扩散到恒定水平的第一次通过时间之前的随机区域。我们用相关微分的本征函数计算随机区域的拉普拉斯变换,并用尺度和速度密度表示其所有整数矩,作为一个明确的递归公式。
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