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论坛 经济学人 二区 外文文献专区
2022-5-7 03:59:00
,联合国大学和一个消失的短期利率rt“0在本节中,并将我们自己置于第5节的背景下。其想法是考虑一个无套利过程X,并研究无套利双随机期限结构模型,其中默认指标过程H“1tdτu的补偿器由HPT”ztKφpsq`ψpsqJKXs ds`n"yi”1těuiu\'1KφiKψJi Xui给出。(35)为了确保Hpis不递减,我们将要求φpsq`ψpsqJ¨Xsě0用于allě0,φi`ψJi¨Xuiě0用于all i“1,…,N。我们将自己置于第5节的双随机集中,并额外假设概率空间pOhm, G,pGtqtě0,Qq携带d维布朗运动W,pGtqtě0由W生成,通常由空集增广。这里不需要额外的点过程,这一点很快就会清楚。在这方面,考虑一个标准形式的状态空间X“Rmě0^rnm,ně0m`n”d和一个d维布朗运动W。让u和σ在X上定义为upxq“ud"yi”1xiui,(36)σpxqJσpxq“σd"yi”1xiσi,(37)其中u,uiP Rd,σ,σiP Rd^d,对于所有i P t1,…,du。我们假设参数ui,σi,i,i,i“0,…,d在[20]中定理10.2的意义下是可容许的。那么随机微分方程dxt”upXtqdt`σpXtqdWt,X”X,(38)的连续唯一强解是状态空间X上的一个有效过程X,参见[20]中的第10章详细说明。如果存在函数a:Rě0^Rě0^R,B:Rě0^Rě0ěRěRěRd,则我们称债券价格模型为a。根据假设2.1,我们假设Ap,Tq和Bp,Tq是右连续的。此外,我们假设TThaApt和Tq是右导数。
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2022-5-7 03:59:04
以下命题给出了充分条件,使得一个简单的广义默顿模型是无套利的。提议6.1。假设φ:Rě0ěR,ψ:Rě0ěR是连续的,ψpsq′ψpsqJ¨xě0适用于所有sě0和x P x以及常数φ,φnP R和ψ,ψnP rdx满足φi′ψJi¨xě0对于所有1didn和x P x。此外,假设函数A:DEFAULTABLE TERM STRUCTURE Modeling 21Rě0^Rě0ěR和B:Rě0ěRě0ěR是APT的唯一解,Tq“0Apui,Tq”Apui,Tq\'φi\'B\'tApt,Tq”φptq\'uJ¨Bpt,Tq¨Bpt,Tqj¨σ¨Bpt,Tq,(40)和Bpt,Tq“0Bkpui,Tq”Bkpui\',Tq¨ψi,k\'B\'tBkpt,Tq”ψ0,kptq¨Bpt,Tqj¨k¨Bpt,Tq,(41)对于0dT,Tq,Tq“0Bkpui,Tq”,Tq”Bkpui,Tq“Bkpui,Tq”Bkpui,Tq”Bkpui,Tq”Bkpui,Tq,Tq¨Bkpui,Tq¨Bkpui,Tq¨T¨Tq¨“zTtapt,uqdu\'"yi:uiPpt,tsφiBpt,tq”Ttbpt,uqdu\'u255; i:uiPpt,tsψi与适当的函数a和带apt,tq”φptq以及bpt,tq”ψptq。将(39)与(24)进行比较,得出以下结果:一方面,对于T“uiP U”,我们得到f pt,uiq“φi`ψJi Xt”。因此,计算(9)中的系数apt,tq和bpq“ψJi¨upXtq和bpt,uiq”ψJi¨σpXtq。另一方面,对于tru,我们得到fpt,tq“apt,tq`bpt,tqj¨Xt。然后,系数apt,tq和bpt,tq可以用它的公式计算,即apt,tq”Btapt,tq`Btbpt,tqj¨Xt`bpt,tqj¨pxqbtt,tq”bpt,tqt,tq“bpt,T,tqq”bpt,T,T,tqqqt,T,tqt,T,T,tqt,T,T,T我们注意到,我们从(42)中得到的,我们从(42)中得到的,我们从(42)中得到的,我们从(42)中得到的,我们从(42)中得到的,我们从(42)中得到的,我们从(42)中得到的,我们从(42)中得到的,我们从(42)中得到的,我们从(42)中得到的,我们从(42)中得到的,我们从(42)中得到的,我们从(42)中得到的,我们从(42)中得到的,我们得到,我们从(42)中得到,我们从(42)中得出)的)的,我们得到,我们从(42)中得到,我们从中得到的,我们的,我们得到,我们从中得到,我们的,我们从中得到,我们的,我们的,我们的,我们从中得到,我们的,我们的,我们的,我们从(42)中得到,我们得到,我们的,我们从(42)的)的,我们的,我们从从T q“zTtbpt,uquMpduq”zTtbpt,uqdu\'"yuiPpt,T sψJi¨σpXtq“0dTdTdT的Bpt,T qJ∑pxtq。
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2022-5-7 03:59:08
我们现在表明,在我们的假设下,漂移条件(26)(27)成立:首先,假设2.1是满足的。通过等式(40)、(41)和效率规范(36)和(37),观察漂移条件(27)成立。此外Hpuiq“φi`ψJi–Xui22 FRANK GEHMLICH和THORSTEN SCHMIDTand hpsq”φpsq`ψpsqJ–Xsby(35)。我们恢复了Hpui“Γi”1'expp'φi'ψJi¨xuiq假设取r0,1q的值。因此,(26)成立,索赔如下。例6.1。在一维情况下,我们考虑X,作为xt“pu`uXtqdt`σaXtdWt,tě0的解给出。为了简单起见,我们假设u“1和N”1存在一个单一的风险时间,1,并选择uMpduq”δpduq。此外,让φ“0,ψ”1以及φ“0和ψě0“ztXsds`1ttě1up1\'e'ψXq。因此,在1之前的时间1没有违约的概率由e'ψX给出,比较例2.1。可以通过根据命题6.1选择A和B来获得无套利模型,可以使用[20]中的引理10.12立即实现(具体参见CIR短期利率模型的第10.3.2.2节):表示θ”Au`2和lptq“2peθt\'1q,Lptq”θpeθt\'1q`upeθt\'1q,Lptq“θpeθt\'1q,Lptq”σpeθt\'1q。然后apsq“2μσlog\'2θepσ'uqtLptq”,Bpsq“\'lptqlptq是边界条件为bp0q“0”和边界条件为Ap0q“0”的Riccati方程B“σB'ubw”的唯一解对于0dtdta1,命题6.1的条件成立。同样,对于1dtdt,选择Apt、tq“Aptdtq和BpT,tq”BpTatq再次意味着(40)和(41)的有效性。
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2022-5-7 03:59:11
另一方面,对于0dta1和tě1,我们根据(41)和letApt设置t q“Bp1,t q`ψ”BpT`1q`ψ,t q”2σlog`2θepσ'uqp1'tqplp1'tqp1'tqupT,t q'Lp1'tqp1'tqupp1'tquptqp1'tqupT,很容易看出(40)和(41)在这种情况下也是令人满意的,尤其是Ap1,T q“\'φ”0和Bp1,注意,当X是连续的时,债券价格不是随机连续的,因为它们几乎肯定会在u处跳跃“1.我们通过命题6.1得出结论,这一有效模型是无套利的。7.结论在本文中,我们研究了一类新的具有信用风险的动态期限结构模型,其中违约时间的补偿器可能在可预测的时间跳变。这扩展了现有理论,并允许在一个简化形式的模型中包括许多结构性方法,如默顿模型,用于定价cr编辑衍生品。如果(违约)风险时间,即违约发生的可预测时间具有正概率,甚至是确定性的,我们在一类广义默顿模型中研究了这一点,则可以获得更易处理性。违约期限结构模型23最后,我们提供了一类新的高度可处理的有效模型,这些模型仅是分段随机连续的。参考文献[1]Artzner,P.和Delbaen,F.(1995),“违约风险保险和不完全市场”,数学金融5(3),187-195。[2] B\'elanger,A.,Shreve,S.E.和Wong,D.(2004),“pricingcredit风险的一般框架”,数学金融14(3),317-350。[3] Bielecki,T.和Rutkowski,M.(2002),《信用风险:建模、估值和对冲》,斯普林格·韦拉格。柏林海德堡纽约。[4] Black,F.和Cox,J.C.(1976),“公司证券的估值:债券契约条款的一些影响”,《金融杂志》31351–367。[5] Br’emaud,P.和Yor,M.(1978),“过滤和概率度量的变化”,Z.Wahrsch。没错。
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2022-5-7 03:59:16
格比特45(4),269-295。[6] Ceci,C.和Colaneri,K.(2013),“跳跃扩散观测非线性滤波的Zakai方程:存在性和唯一性”,ArXiv:1210.4279v2。[7] Chen,L.,Filipovi\'c,D.and Poor,H.V.(2004),“无风险和可违约利率的二次期限结构模型”,数学金融14(4),515–536。[8] Collin Dufresne,P.,Goldstein,R.和Hugonnier,J.(2004),“可违约证券估值的一般公式”,经济计量学721377–1407。[9] Delbaen,F.和Schachermayer,W.(1995),“绝对连续局部鞅测度的存在性”,安。阿普尔。Probab。5(4), 926–945.[10] 杜菲,D.(2005),“具有有效流程的信用风险建模”,银行与金融杂志29(11),2751-2802。[11] 杜菲,D.,菲利波维奇,D.和沙切迈耶,W.(2003),“金融中的有效流程和应用”,应用概率年鉴13984–1053。[12] 杜菲,D.和兰多,D.(2001),“会计信息不完全的信用利差的期限结构”,计量经济学杂志69633-664。[13] 杜菲,D.,施罗德,M.和斯基亚达斯,C.(1996),“可违约证券的递归估值和不确定性解决的时机”,安。阿普尔。Probab。6(4), 1075–1090.[14] 杜菲,D.和辛格尔顿,K.(1999),“可违约债券的期限结构建模”,金融研究评论12687–720。[15] Eavis,P.(2015),“希腊被拖欠债务,因为IMF意味着违约”,http://www.nytimes.com/2015/07/01/business/international/greece-is-placedin-arrears-as-the-imf-spells-default.html.[16] Eberlein,E.和Oezkan,F.(2003),“可违约的列维期限结构:评级和结构”,数学金融13277-300。[17] Ehlers,P.和Schèonbucher,P.J.(2006),“对利率敏感的信贷组合竞争定价”,工作文件。[18] Errais,E.,Giesecke,K.和Goldberg,L.R。
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2022-5-7 03:59:19
(2010),“有效点流程和投资组合风险”,暹罗金融数学杂志1642–665。[19] Filipovi\'c,D.(2005),“时间非齐次有效过程”,随机过程及其应用115(4),639-659。[20] 菲利波维奇(2009),《期限结构模型:研究生课程》,斯普林格·韦拉格。柏林海德堡纽约。[21]Filipovi\'c,D.,Overbeck,L.和Schmidt,T.(2011),“动态CDO期限结构建模”,数学金融21,53–71.24 FRANK GEHMLICH和THORSTEN Schmidt[22]F¨ollmer,H.和Schied,A.(2004),柏林沃尔特·德·格鲁特随机金融。[23]Frey,R.,R–osler,L.和Lu,D.(2014),“不完全信息结构信用风险模型中的公司证券价格”,工作论文。[24]Frey,R.和Runggaldier,W.(2010),“不完全信息下的信用衍生产品定价:非线性过滤方法”,Finance Stoch。14(4), 495–526.[25]Frey,R.和Schmidt,T.(2009),“在嘈杂的资产信息下对公司证券进行定价”,数学金融19(3),403–421。[26]弗雷,R.和施密特,T.(2011),《过滤和不完整信息》,载于T.比莱基,D.布里戈和F.帕特拉斯主编,《信用风险前沿》,威利。[27]Geske,R.(1977),“公司负债作为复合期权的估值”,金融和定量分析杂志12541–552。[28]Geske,R.and Johnson,H.E.(1984),“作为组合选项的公司负债估值:修正”,《金融与定量分析杂志》19(2),231-232。[29]Grigelionis,B.(1972),《关于随机过程非线性滤波问题的随机方程》,Lietuvos Matematikos Rinkinys 12,37–51。[30]Grigelionis,B.和Mikulevicius,R.(2011),《带跳跃的随机过程的非线性滤波方程》,《牛津非线性滤波手册》,牛津大学出版社,牛津,pp。
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2022-5-7 03:59:21
95–128.[31]Heath,D.,Jarrow,R.A.和Morton,A.J.(1992),“债券定价和利率期限结构”,经济计量学60,77–105。[32]ISDA(2014),“ISDA美洲信用衍生品裁定委员会:阿根廷共和国未能支付信用事件”,http://www2.isda.org/news/isda-americas-creditderivatives-determinations-committee-argentine-republic-failure-to-pay-credit-event.[33]Jacod,J.(1975),“多元点过程:可预测投影,Radon-Nikodym导数,鞅的表示”,Zeitschrift f¨ur Wahrscheinlichkeits Theorerieund verwandte Gebiete 31235–253。[34]Jacod,J.和Shiryaev,A.(2003),随机过程的极限定理,第二版,柏林Springer Verlag。[35]Jarrow,R.,Lando,D.和Turnbull,S.(1997),“信用风险利差期限结构的马尔可夫模型”,金融研究评论10481–523。[36]Jarrow,R.和Turnbull,S.(1995),“受违约风险影响的金融证券的期权定价”,金融杂志5,53–86。[37]Jeanblanc,M.和Rutkowski,M.(2000),《违约风险建模:概述》,载于《数学金融:复旦大学理论与实践》,现代数学系列,高等教育出版社,北京,第171-269页。[38]Jeanblanc,M.和Song,S.(2011a),“具有给定违约概率的违约时间的显式模型”,随机过程。阿普尔。121(8), 1678–1704.[39]Jeanblanc,M.和Song,S.(2011b),“给定生存概率的随机时间及其F-鞅分解公式”,随机过程。阿普尔。121(6), 1389–1410.[40]Jeanblanc,M.,Yor,M.和Chesney,M.(2009),《金融市场的数学方法》,斯普林格金融公司,斯普林格金融伦敦有限公司,伦敦。[41]焦,Y.和李S.(2014),“逐步扩大过滤的广义密度法”。[42]克莱恩,I.,施密特,T.和泰奇曼,J。
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2022-5-7 03:59:24
(2015),“当展期不符合asnum’eraire标准时:债券市场超越短期利率范式”,arXiv 1310.0032。[43]Lando,D.(1994),关于未定权益定价的三篇论文,康奈尔大学博士论文。可违约期限结构建模25[44]Lando,D.(2004),《信用风险建模:理论与应用》,普林斯顿大学出版社。新泽西州普林斯顿。[45]Leland,H.E.和Toft,K.(1996),“最优资本结构、内生破产和信用利差的期限结构”,《金融杂志》51987–1019。[46]Li,L.和Rutkowski,M.(2012),“随机时间和乘法系统”,随机过程及其应用122(5),2053-2077。[47]Liptser,R.和Shiryaev,A.(2001),《随机过程的统计:I-一般理论》,第二版,柏林斯普林格·维拉格出版社。[48]McNeil,A.,Frey,R.和Embrechts,P.(2005),《定量风险管理:概念、技术和工具》,普林斯顿大学出版社。[49]默顿R.(1974),《关于公司债务的定价:利率的风险结构》,金融杂志29449-470。[50]路透社(2014),“阿根廷债务谈判必须在违约后继续:美国法官”,http://www.reuters.com/article/2014/08/01/us-argentina-debtidUSKBN0G13Z720140801.[51]Scherer,M.,Schmid,L.和Schmidt,T.(2012),“散粒噪声多变量违约模型”,欧洲精算杂志2,161–186。[52]Schmidt,T.和Novikov,A.(2008),“具有未观测违约边界的结构模型”,应用数学金融15(2),183–203。[53]Sch¨onbucher,P.(1998),“信用风险衍生品定价”,工作文件。[54]Song,S.(2013),“6-model”,工作文件。[55]Song,S.(2014),动态单违约模型,载于C.Hillairet,M.Jeanblanc和Y.Jiao,编辑:《套利、信用和信息风险》,北京大学数学系列第5卷,pp。
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2022-5-7 03:59:27
119–146.弗赖堡大学,数学研究所,埃克斯特。279106弗赖堡,德国。电子邮件:thorsten。schmidt@stochastik.uni-弗莱堡。判定元件。
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