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2022-5-7 07:29:47
我们关注了模型中非零利率引起的三个影响,它们可以说是央行政策最重要的传导渠道:i)改变会计规则,将债务成本和存款额外收入纳入考虑因素;ii)家庭消费行为的变化对实际利率产生负面影响,以及iii)企业雇佣/雇用和工资政策的变化,以避免在利率上升时负债。这相当于只向[1]的基线Mark-0模型添加了两个新参数。我们首先在没有货币政策的情况下研究了该模型,即没有在通货膨胀、失业和利率之间建立反馈的“泰勒规则”。企业财务脆弱性与招聘/招聘和工资政策之间的耦合有两个主要影响:一是[1]中讨论的经济“好”和“坏”阶段之间的一阶(不连续)过渡被二阶(连续)过渡所取代;b) 当利率大于某个临界值时,甚至在零利率实现充分就业(FE)的地区(即Θ 图1中的1)。对利率的敏感度越大,经济不稳定的基准利率值就越小。在该地区,允许企业积累更多债务无助于稳定经济。然后,我们允许央行调整基准利率,以引导经济朝着规定的通胀和就业水平发展。我们的主要结论是,只要中央银行的政策不太激进(即当目标与经济的“自然”状态相差不远,且调整速度足够低),中央银行就能成功实现其目标。
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2022-5-7 07:29:51
然而,仅仅存在由阶段边界分隔的不同经济状态,除了本身有趣之外,还可能导致货币政策本身引发不稳定,并降低生产率。央行的不稳定影响还取决于企业/家庭对利率的敏感性。也许具有讽刺意味的是,太小的敏感度会让央行的政策失效,但太大的敏感度会让同样的政策变得危险。从不同的角度来看,央行必须在狭窄的窗口中运行:太少是不够的,太多会导致不稳定和经济剧烈波动[39]。如前一段所述,这一结论与DSGE模型的预测形成强烈对比。有趣的是,我们还发现,具有双重授权(流动和产出)的中央银行,与作为唯一授权的中央银行相比,享有更广泛的稳定区域。正如我们在导言中所强调的,我们之前的论文[1]和现在的论文的关键信息是,即使过于简单的宏观经济ABM通常也会显示出丰富的现象学,其经济特征是由阶段边界分隔的不同状态,通过这些状态,紧急行为会发生根本性的变化。我们认为,这些都是O.Blanchard在[5]中提到的“黑暗角落”,学者和政策制定者都应该对此做出解释和努力。我们认为,与类似DSGE的模型相比,ABMs的主要优势在于,通过通用反馈机制(其破坏稳定的作用可能不会立即明显或直观)在总体层面上发生危机的可能性。ABMs不是标准均衡模型声称提供的经过精确校准的预测工具[24],而是一种非常有价值的定性工具,用于生成情景,可用于预测某些政策决策的意外后果。
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2022-5-7 07:29:54
在DSGE框架下,其中一些结果可能是“黑天鹅”[40],事实上,示意图ABMs[41]可以完全预见到这些结果。正如马克·布坎南(Mark Buchanan)[42]用非凡的洞察力所表达的那样:如果做得好,计算机模拟代表了一种“心灵的望远镜”,就像望远镜放大我们的视觉能力一样,放大人类的分析能力和洞察力。通过模拟,我们可以发现独立的人类大脑,甚至是借助于最佳数学分析的人类大脑永远无法理解的关系。确认这项工作的部分资金来自危机项目。我们要感谢危机的所有成员进行了最有意义的讨论,特别是在危机会议期间。T.阿森扎、J.巴蒂斯塔、E.贝因霍克、D.查莱特、D.德利·加蒂、D.法默、J.格拉齐尼、C.霍姆斯、F.利洛、G.特德斯基的意见和评论;巴蒂斯顿、基尔曼、曼德尔、马西里和罗文蒂受到了热烈的欢迎。JPB想真诚地感谢J.-C.特里谢和A.霍尔丹对这项努力提出的非常鼓舞人心的评论。最后,我们感谢我们的两位审稿人发表了富有洞察力和建设性的评论,这些评论有助于改进手稿。附录A:价格、产量和工资更新1。家庭时间表o在时间步开始时,家庭的特点是有一定数量的储蓄S(t)≥ 0.o在每个企业选择其生产Yi(t)后,支付当前时间段(见下文)的价格Pi(t)和工资Wi(t)。由于企业使用一对一的线性技术,仅将劳动力作为投入,且生产率设为1,因此产量等于企业的劳动力。
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2022-5-7 07:29:57
因此,支付的工资总额由WT(t)=XiWi(t)Yi(t)(A1)给出。一旦确定了经济的总工资,支付了存款利息,家庭设定了消费预算asCB(t)=c(t)[S(t)+WT(t)+ρd(t)S(t)](A2,其中c(t)∈ [0,1]是消费倾向,可能取决于存款的流动性/利息,见等式(9)。o使用选择强度模型在企业之间分配消费预算【43】。因此,企业i的货物需求量为:Di(t)=CB(t)pi(t)e-βpi(t)/p(t)派-βpi(t)/p(t),(A3),其中β是价格敏感性参数,决定了家庭需求对企业提供的价格的指数依赖性。实际上,β=0对应于完全的价格不敏感和β→ ∞ 这意味着家庭只选择价格最低的公司。从这个意义上说,只要β>0,企业就可以在价格上竞争实际消耗量C(t)(受产量限制)由C(t)给出:=NFXi=1pi(t)min{Yi(t),Di(t)}≤ CB(t)=NFXi=1pi(t)Di(t)(A4),因此家庭会计读数(t+1)=[1+ρd(t)]S(t)+WT(t)-西皮(t)民{Di,Yi}+(t) (A5)在哪里(t) 是否支付了股息(上一期的定义见下文)。企业时间线o在时间步开始时,用Φi(t)确定≥ Θ变为非活动状态并从模拟中删除。违约成本按asD(t)计算-Xi破产案(t)。(A6)相反,允许Φi(t)<Θ的公司继续其活动,并对贷款总额作出贡献-(t) 和企业总储蓄E+(t)asE-= -Xi not bankruptmin{Ei(t),0}E+=Xi not bankruptmax{Ei(t),0}。(A7)o活跃企业按照简单的自适应规则设定当前时间步长的产量、价格和工资,这些规则代表启发式调整。
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2022-5-7 07:30:00
特别是:-价格:价格通过随机乘法过程进行更新,该过程考虑到上一时间步经历的生产需求缺口,以及所提供的价格是否具有竞争力(相对于平均价格)。价格的更新规则是:如果Yi(t)<Di(t)=>(如果pi(t)<p(t)=> pi(t+1)=pi(t)(1+γpξi(t))如果pi(t)≥ p(t)=> pi(t+1)=pi(t)如果Yi(t)>Di(t)=>(如果pi(t)>p(t)=> pi(t+1)=pi(t)(1- γpξi(t))如果pi(t)≤ p(t)=> pi(t+1)=pi(t)(A8),其中ξi(t)是独立的均匀U[0,1]随机变量,γpi是设置价格调整相对幅度的参数(除非另有说明,否则我们将其设置为5%)。图8描绘了企业的平均利润与有效价格的函数关系,表明这些规则导致了企业合理的紧急“优化”行为。正如预期的那样,当价格略高于平均价格p(t)时,利润达到最大值。较高的价格没有竞争力,企业会失去客户,而较低的价格无法弥补生产成本。0.940.960.98 1 1.02 1.041.06pi/p_8-6-4-202468profitsi/p_x100图。8:在一个时间步长内绘制企业利润与价格的散点图。红线对应于平均100个连续点的移动流量。参数为:R=2(含η-= 0.1),Θ=2,γp=γw=0.05,αΓ=50,Γ=0,β=2,αc=4,N=5000和ρ*= 0.5%.- 生产:独立于价格水平,企业试图根据观察到的需求调整生产。当企业想要招聘时,他们会在就业市场上开设职位;我们假设未就业工人的总数,即NFu(t),根据选择强度模型分布在企业之间,该模型依赖于企业提供的工资和等式(A3)的相同参数β;因此,每家公司的最大可用员工人数为:u*i(t)=eβWi(t)/w(t)PieβWi(t)/w(t)NFu(t)。
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2022-5-7 07:30:03
(A9)生产更新定义为:如果Yi(t)<Di(t)=> Yi(t+1)=Yi(t)+min{η+i(Di(t)- 易(t)),u*i(t)}如果Yi(t)>Di(t)=> Yi(t+1)=Yi(t)- η-i[Yi(t)- Di(t)](A10)式中η±∈ [0,1]是我们所说的企业的招聘/招聘倾向。根据这一机制,产出的变化对超额需求做出反应(如果超额需求为正,产出就会增加;如果超额需求为负,产出就会减少,即如果存在超额供应)。租用/租赁η±的特性是输出变化对过剩需求/供应的敏感性。-工资:我们选择的工资更新规则(在精神上)遵循对价格和产量的选择。我们建议,在每一次步骤i中,将其工资更新为:WTi(t+1)=Wi(t)[1+γw(1- ΓΦi)εξi(t)]if(Yi(t)<Di(t)Pi(t)>0Wi(t+1)=Wi(t)[1- γw(1+ΓΦi)uξi(t)]如果(Yi(t)>Di(t)Pi(t)<0(A11),其中γ是某个参数,Pi(t)是时间t时企业的利润,ξi(t)是独立的u[0,1]随机变量。如果WTi(t+1)是这样的,那么在时间t,公司i在该工资金额下的利润将为负值,则选择Wi(t+1)正好处于平衡点,其中Pi(t)=0,否则Wi(t+1)=WTi(t+1)。上述规则是直观的:如果一家公司做出了贡献,并且对其产品有很大的需求,那么它将提高员工的工资。如果公司财务状况良好,且/或更高的工资意味着在招聘过程中有更大比例的失业工人,那么预计加薪幅度将更大。如果失业率低(即ε大),因为工资压力大。相反,如果企业亏损且对产品的需求较低,则会降低工资。如果公司濒临破产,或者失业率很高,工资压力很低,那么这种降幅是巨大的。
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2022-5-7 07:30:07
在这种情况下,工资不会更新。参数γp使我们能够模拟不同的价格/工资更新时间尺度,即企业对其经济状况变化的反应强度。在下面的例子中,我们设置了γp=0.05和γw=γp。γw=0对应于完全删除工资更新规则,以便恢复工资不变的模型版本在确定价格、产量和工资并支付利息后,消费和会计就开始了。因为每家公司都有总销售额{Yi,Di}firms profits arePi(t)=pi(t)min{Yi(t),Di(t)}- Wi(t)Yi(t)+ρdmax{Ei(t),0}+ρmin{Ei(t),0}。(A12)当企业的Ei和Pidividends均为正值时,按企业现金余额Ei的分数δ进行支付。因此,企业现金余额的更新规则为Ei(t+1)=Ei(t)+Pi(t)- δEi(t)θ(Pi(t))θ(Ei(t))(A13),其中,如果x>0,则θ(x)=1,否则为0。相应地,家庭储蓄被更新为asS(t+1)=S(t)+XiWi(t)Yi(t)-Xipi(t)min{Yi(t),Di(t)}+δXiEi(t)θ(Pi(t))θ(Ei(t))。(A14)除非另有规定,否则股息份额δ设置为2%,且(t) 式(A5)中的术语由下式给出:(t) =δXiEi(t)θ(Pi(t))θ(Ei(t))(A15)o最后,非活跃的公司在单位时间内有一个有限的恢复概率(我们将其设置为0.1);当它这样做时,它的价格固定为pi(t)=p(t),它的工资固定为wi(t)=w(t),它的劳动力是可用劳动力Yi(t)=uu(t),它的现金余额是支付工资账单Ei(t)=wi(t)Yi(t)所需的金额。这种小规模的“流动性”是由拥有与其财富Ei成比例的正EIN股份的公司提供的。附录B:企业的适应行为导致了二阶阶段的转变。我们从分析企业适应的影响开始。为了获得初步的了解,考虑一个Γ=Γ(即。
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2022-5-7 07:30:10
αΓ=0,ρ`(t)=ρ(t)=0,f=1,c(t)=c=0.5(因此αc=0),工资是常数,等于1(γw=0)。在这种情况下,将恢复[1]中描述的基本模型(固定工资)。从直觉上看,金融脆弱性和雇佣/解雇倾向之间的耦合应该对经济产生稳定作用。此外,R<RCI的完全失业阶段深受αΓ的影响:对于αΓ6=0,这一阶段的失业率不再是一,而是变得小于一,并随着R不断变化。为了得到这些连续值的估计值,我们使用了一个直观的参数(atΘ=∞) 通过与数值结果的良好匹配,这是一个后验结果。给定临界比R=η+/η-= R在没有适应(即Γ=0)的情况下,将高/低失业率阶段分开,可以预期,只有当ηi+/ηi时,失业率的平衡值与0和1不同,才能保持稳定-保持在临界值RcatΓ=0附近。因此,接近临界状态时,我们强制执行:ηi+ηi-=η+(1 - ΓΦi)η-(1+ΓΦi)=Rc=> -ΓΦ ≈Rcη-- η+Rcη-+ η+. (B1)就业率ε=Y的Φ的显式形式可以通过附加假设获得,即系统始终接近平衡(即p≈ 1和D≈ Y,至少当ηi+/ηi-~ Rc),允许oneto以企业生产的方式表达家庭储蓄。事实上(见[1]中的讨论),在平衡mW=B=NFY=c(W+S),由此得出NFY=W=Sc/(1)- c) 嗯。对于c=0.5,在我们的模拟中,onethus有S=NFY。由于资金总量是守恒的(在我们的模拟中,NFE+S=NFE+NFY=NF,见附录C),最终得出L=1- Y和Φ=(Y)- 1) /Y=(ε)- 1) /ε,因此Γε=Rcη-- η+Rcη-+ η++Γ=Rc- RRc+R+Γ。
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2022-5-7 07:30:14
(B2)0.20.40.60.8 1R00。20.40.60.81Γ/εNF=100,Γ=10-3NF=100,Γ=10-4NF=104,Γ=10-3NF=104,Γ=10-40 0.2 0.4 0.6 0.81R10-810-610-410-2100102Var(ε)/Γ2FIG。9:平均就业率Γ/ε与比值R=η+/η的倒数-含η-= 当Γ>0时,γ=0.01。当使用参数Γ(此处Γ=10)重新调整就业率时-3, 10-4) 不同的线崩塌,等式(B2)与数值模拟一致。在插图中,我们还绘制了重新缩放的方差,仍然是η+的函数。在接近临界点时,失业率波动的方差会出现差异,其松弛时间也会趋于一致。其他参数为:δ=0.02,Θ=5,γw=0,c=0.5,β=0和Θ=0.1注意,根据该公式,在临界点R=Rc,就业率为ε=1。高于该值,经济处于“良好”状态,就业率保持在ε=1(这是因为在该论点中,Θ的影响被忽略)。此外,当R=Rc时,ε与Γ成正比,因此在极限Γ内→ 0对于所有R<Rc,ε=0。这是Γ=0时完全失业的“糟糕”阶段,在这种情况下,就业稳定增长,但除了非常接近临界点外,仍保持有序。公式(B2)与数值结果一起绘制在图9中。注意,在这种情况下,代表性的近似(NF=1)与NF=10000的数值结果也很一致,就像Γ=0的非连续转变一样。在图9的插图中,我们可以看到,只要接近R的临界值,就业率波动的方差就会发散。失业时间序列的频谱分析证实了这一点(见图10)。为了获得功率谱,我们将GSL快速Fourier变换算法应用于时间序列ε(t)- hεi。
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2022-5-7 07:30:17
如图10所示,功率谱由Ornstein-Uhlenbeck形式很好地近似:I(ω)=Iω+ω(B3),当η+接近其临界值时,ω线性变为0,这意味着弛豫时间ω-1距离接近临界点。请注意,对于Γ=0的Mark 0模型,情况并非如此,该模型甚至在过渡线附近也有白噪声功率谱。Γ=0,Θ=∞ 因此,当企业根据其财务脆弱性调整其行为时,就会被二阶(连续)过渡所取代。最后,请注意,当Γ>0且R<R时,失业率的连续状态的存在也与γw>0(当工资不恒定时)有关。然而,用固定工资进行分析计算更为简单。附录C:标记0的伪代码我们在这里展示了第节中描述的标记0代码的伪代码。II B和附录A。基线Mark-0的源代码可按需提供-7-6-5-4-3-2-10log10(ω)-12-10-8-6-4-2024Log10(I(ω))00.51R02,55,07510,0ω0* 105-7-6-5-4-3-2-10log10(ω)-16-14-12-10-8-6-4-20Log10(I(ω))00.51R02,55,07,5ω0* 105图。10:标记0的标准化功率谱的对数(Γ=10)-3) ,γp=0.05,NF=1(左)和NF=1000(右)。其他参数的设置如图9所示。主图显示了η谱的两个示例-= 左图为0.1,η+=0.05(黑线)和η+=0.09(红线),右图为η+=0.05(黑线)和η+=0.08(红线)。时间序列由Teq=500000后的2个时间步组成,频谱的对数在100个点的移动窗口上平均,以便更好地可视化。对于这两种系统尺寸,使用Eq。
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2022-5-7 07:30:20
(B3)(蓝色虚线)很好,唯一的区别是,当NF>1时,高频出现清晰的振荡模式,随着NF的增加,振荡模式变得更清晰。在每个图的插图中,我们绘制了公式(B3)中ω的值,从图中获得ω,作为比率R=η+/η的函数-.
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