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论坛 经济学人 二区 外文文献专区
2022-5-8 00:28:31
引理A.6意味着P1b(t,S;Γ,ψ)更大,因为它有更大的终值和障碍物。根据命题4.6,与支付Γ+、ψ+isP(t,St;σκ,Γ+、ψ+)相关的投标价格,以及与支付Γ-, Ψ-是P(t,St;0,Γ)-, Ψ-). 因此,我们有投标价格的下限:P1b(t,S;Γ,ψ)≥ 最大值P(t,St;σκ,Γ+,ψ+),P(t,St;0,Γ)-, Ψ-).为了完成这一部分,我们给出了美式期权的差异价格与风险中性价格的收敛结果,如欧洲期权案例的3.5提案所示。命题4.8假设命题4.5中的假设满足,先验集为Θ,容许集为∏。然后,当先验集合Θ中的上界κ收敛到零时,买入价P1b和卖出价p1收敛到风险中性价格p,具体来说,|P1b- P |+| P1s- P|≤ Cκ*(1+| S |)在NT中,其中C是独立于κ的常数*.我们在附录中留下了证据。附录A相关PDE的一些结果在本附录中,我们提供了有关公用事业独立价格的相关定价PDE结果的一些技术细节。
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2022-5-8 00:28:35
主要参考文献是Lieberman[21]和Ladyzenskaja等人[20]。我们考虑以下一般形式的半线性抛物线偏微分方程:-总磷- LP=0英寸QT,P=ψ开启pQT,(A.1)其中pq是QT的后向抛物线边界,它是有界或无界后向抛物线域,微分算子lp,nXi,j=1aijSiSjP+nXi=1biSiP+cP+F(t、S、P、DSP)。假设A.1系数函数A在qt中是连续的,并且存在一个正常数,使得| A(t,S)|(1+| S |)-2+| b(t,S)|(1+| S |)-1+| c(t,S)|≤ K表示任何(t,S)∈ QT。假设A.2存在一个正常数K,使得| F(t,S,u,v)- F(t,S,u,v)|≤ K(1+| S |)(| u)- u |+| v- v |)表示任何(t,S)∈ QT,u,u∈ R、 v,v∈ 注册护士。首先,我们给出了(A.1)强解的存在唯一性结果:引理A.3设QT=[0,T)×Q,其中Q是一个有界开域,有界开域,假设满足假设A.1和A.2,并且满足QT中的一致正定义条件,即nXi,j=1aij(T,S)ξiξj≥ |ξ|/K表示任意(t,S)∈ QT,ξ∈ 注册护士。此外,F(·,·,0,0)∈ Lp(QT),ψ∈ W2,1p(QT)和一些p≥ 1.然后(A.1)有一个唯一的强解P∈ W2,1p(QT)。此外,以下估算值为SKP kW2,1p(QT)≤ CkF(·,·,0,0)kLp(QT)+kψkW2,1p(QT),其中常数C取决于K,p,n,QT。接下来,我们给出了具有局部边界的PDE(A.1)的内部W2、1p估计和Cα估计,这是研究边界上低正则性问题或无边界do-main问题的关键工具。引理A.4设qt为有界或无界后向抛物域,Q*t是一个紧凑的QT子集。假设假设假设假设A.1和A.2满足,A满足Q中的一致正定义条件*T
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2022-5-8 00:28:39
此外,F(·,·,0,0)∈ Lp(Q)*T) 加一些p≥ 1.那么下面的估算值为kW2,1p(Q**(T)≤ CkF(·,·,0,0)kLp(Q*T) +kP kLp(Q)*(T),Q在哪里**这是Q的一个紧子集*T、 C依赖于K,p,n,Q**T、 和距离(QT,Q*T) ,区(Q)*T、 Q**T) 。引理A.5设QT,[0,T)×Q,其中Q是具有连续边界的Rn中的开域,且*是Q的一个紧子集。假设假设假设a.1和a.2满足,并且a在Q中是统一的正定义*T、 [0,T)×Q*. 此外,F(·,·,0,0)∈ Lp(Q)*T) ,ψ∈ Cα,α/2(Q*) s omep>n+2,α∈ (0 , 1).然后存在一个常数β∈ (0,α)使得下面的估计值保持skp kCβ,β/2(Q**(T)≤ CkF(·,·,0,0)kLp(Q*T) +kP吉隆坡∞(Q)*T) +kψkCα,α/2(Q*),Q在哪里**是Q的一个紧集*, C,β依赖于K,p,n和α,T,dist(Q,Q*), 地区(Q)*, Q**).我们还给出了变分不等式(A.2)的A-B-P比较原理(见Friedman[11]和Tso[25]),这与经典解的比较原理类似。由于变分不等式的解通常是强解,而不是经典解,因此A-B-P比较理论更适合于变分不等式。另一方面,如果我们选择一个足够小的较低的障碍物Γ,使得解P>Γ(见定理B.1),则偏微分方程可以被视为变分不等式的特例。
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2022-5-8 00:28:43
因此,下面的引理也适用于我们考虑的偏微分方程。引理A.6,对于l=1,2,设PLP分别是下列变分不等式的强解-第三方物流- LPl=flif Pl>Γland(t,x)∈ QT,-第三方物流- LPl≥ flif Pl=Γland(t,x)∈ QT,Pl=ψlonpQT。(A.2)假设假设满足假设A.1和A.2,且A满足非负定义条件inQT,即nXi,j=1aij(t,S)ξiξj≥ 0表示任何ξ∈ Rn,(t,S)∈ QT。此外,ψl,Γl∈ C(QT),Pl∈ W2,1p,位置(QT)∩ C(QT)和一些p>n+2,并且存在一个正常数C和一个正整数n,使得| p |+| p |≤ C(1+| S | N)。然后我们有P≥ 引脚QTF≥ f、 ψ≥ Ψ, Γ≥ Γin QT。B命题的证明命题3.5的证明。证明P1b的结果是有效的,而P1b的证明是相似的。在不失去普遍性的情况下,我们假设κ*≤ 1.注意在这种情况下dO(v,Bt)=κTv+。然后是P1bsatis fies-tP1b- LP1b=(t)- NT中的(σ(t)κ)t(SDSP1b)+;P1b(T,S)=ψ(S)。(B.1)根据命题3.4,我们得到了P1b≤ 接下来,我们证明存在正常数C,C依赖于κ,因此p1b≥ P-κ*W、 W,CeC(T)-t) (1+| S |)。(B.2)事实上,由于Ql=SlP,l=1,n满足-tQl-在NT中,eLlQl=0;Ql(T,S)=Slψ(S),式中,nXi,j=1aij(t)SiSjSiSj+nXi=1小时(t)+ali(t)iSi硅。通过应用引理A.6,我们可以推断|SlP|≤ K、 whe re K是ψ的Lipschitz常数。此外,检查这一点并不困难SiW=CeC(T-t) Si | S |,| SiSiW|≤ W、 | SiSjSiSjW|≤ 因此,我们有-t(P-κ*W)- L(P- κ*W)- (t) +(σ(t)κ)t(SDS(P- κ*W)+=(-总磷- LP)+κ*(tW+LW)- (t) +(σ(t)κ)t(SDSP- κ*SDSW)+≤ -κ*(CW)- CW)+Cκ*|SDSP|≤ 只要足够小心。注意,这些常数与κ无关。通过再次应用引理A.6,我们证明了(B.2)。通过重复同样的论点,我们可以得出结论≤ P+κ*W
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2022-5-8 00:28:47
因此,如果我们表示P=P1b- P、 我们已经证明了|P|≤ κ*CeC(T)-t) (1+| S |)。(B.3)根据PDE(B.1)和引理A.4,我们得到了以下估计kp1bkW2,1p(N*(T)≤ CK吉隆坡(新界)+kP1bkLp(新界)≤C(B.4)对于任何紧致子集N*Tof NT,其中常数C,C依赖于N*T、 但与κ无关。很明显满足感-TP- LP=-(σ(t)κ)t(SDSP1b)+in-NT。通过再次应用引理A.4,我们推断出P kW2,1p(Q*(T)≤ Ck(σ(t)κ)t(SDSP1b)+kLp(Q)*T) +kkLp(Q*(T)≤ Cκ*,我们使用(B.3)和(B.4)的地方。命题4.5的证明。首先,我们证明了线性质量变量(4.6)的强解PBS的存在性。我们使用惩罚方法来近似变量不等式(4.6)。-tPm- LPm=(t)- dO((σ(t))TSDSPm,Bt)+m(Pm)- Γ)-在新界;Pm(T,S)=ψ(S)。(B.5)由于上述问题m位于无界域,且终值ψ的正则性不高,我们需要平滑ψ,并使用以下有界域中的问题来近似无界域中的上述偏微分方程。-tPk,m- LPk,m=(t)- dO((σ(t))TSDSPk,m,Bt)+m(Pk,m)- Γ)-在NkT;Pk,m(t,S)=ψk(S)onpNkT,(B.6)其中NkT,[0,T)×Nk,和Nk,{S∈ 注册护士:1/k≤ 硅≤ k、 i=1,··,n},k∈ N+。ψkis是ψ的光滑函数,定义如下。用η表示标准摩尔数,然后ηk(S)=knη(kS),ψk(S)=ZRnψ(y)ηk(S)- y) dy+kk,其中ψ(y)=0,如果y/∈ N很明显,ψk∈ C∞(Q) 对于任何k∈ N+。对于任何α,都不难推断ψkC与ψinCα(NR)重合∈ (0,1),R∈ N+作为k→ ∞, 存在一个独立于m,k和Γ的常数C,使得|ψk|≤ C(1+| S |),DSψk |≤ C、 ψk≥ Γ.
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2022-5-8 00:28:51
(B.7)自非线性项-dO(σ(t)v,Bt)+m(u)- Γ)-Lipschitz关于u,v,and是连续的吗-dO(0,Bt)+m(0)- Γ)-在NkT中有界,我们推导出问题(B.6)有唯一的强解PK,m∈ W2,1p(NkT)∩ 引理A.3的C(NkT)。接下来,我们证明了Pk,m的一些估计,它们与k,m无关,以获得一些适当的收敛结果。首先,我们给出了Pk,m的上界。更准确地说,存在常数C,Cindependent of m,k,因此Pk,m≤ W,CeC(T)-t) (1+| S |)。(B.8)事实上,我们首先选择了足够的坦率,以便≥ Γ,那么我们有-tW- LW- (t) +dO((σ(t))TSDSW,Bt)- m(W)- Γ)-≥ CW- CW- C≥ 此外,通过(B.7),很明显W(t,S)≥ ψk(S)=Pk,m(t,S)on给我足够的照顾。那么引理A.6意味着(B.8)。接下来,我们证明了Pk,m的下界,即有常数C,C依赖于m,k和Γ,这样Pk,m≥ W-CeC(T)-t) (1+| S |)。(B.9)事实上,我们可以选择足够的坎德·克拉奇-tw- Lw- (t) +dO((σ(t))TSDSw,Bt)- m(w)- Γ)-≤ Cw- Cw+C+C |(σ(t))TSDSw |≤ 0;w(t,S)≤ ψk(S)=Pk,m(t,S)onpNkT。引理A.6意味着(B.9)。通过将Le mma A.4和A.5应用于域NRTwith k>R,R中的PDE(B.6)∈ N+,我们导出了常数C依赖于m,R,但与k无关,因此kpk,mkW2,1p(NRT∩{t≤T-1/R})+kPk,mkCβ,β/2(NRT)≤ 铬kPk,mkL∞(NRT)+kdO(0,Bt)kLp(NRT)+km(Pk,m)- Γ)-kLp(NRT)+kψkkCα(NR)+1≤ C、 我们使用了(B.8)和(B.9)。由于上述估计,我们可以通过[28,27]中的方法证明(B.6)的解近似于(B.5)的解。更重要的是,存在一个函数pm,使得某些子类nc eof{Pk,m}∞k=1在W2,1p(NRT)中弱收敛到PM2∩ {t≤ T- 1/R})和C(NRT)中的强函数∈ N+,PMI是(B.5)的强溶液。
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2022-5-8 00:28:54
此外,通过→ ∞ 在(B.8)和(B.9)中,我们有- CeC(T)-t) (1+| S |)≤ 下午≤ CeC(T)-t) (1+| S |)inNT,(B.10)其中C,C,C,Care独立于m,C,Care独立于Γ。为了证明(B.5)的解近似于变分不等式(4.6)的解,我们需要证明pm的另一个下界,比如pm≥ Γ -Wm、W、CeC(T)-t) (1+| S | N+2)(B.11)前提是m足够大,其中C是独立于m的Care常数。实际上,表示w*=Γ- W/m,我们可以检查一下-tw*- Lw*- (t) +dO((σ(t))TSDSw*, (英国电信)- m(w)*- Γ)-≤ (-tΓ- LΓ)-CW- CWm+C+C |(σ(t))TSDSΓ- W≤ C(1+| S | N+2)- W≤ 0C,注意大尺寸无。引理A.6表示Pm≥ Γ- 通过重复相同的公式,我们可以推断出Pk,m≥ Γ- W/m,所以(B.11)是显而易见的。通过应用Le-mma A.4和A.5,我们推导出存在一个常数依赖于m,例如kPMKW2,1p(NRT∩{t≤T-1/R})+kPmkCβ,β/2(NRT)≤ 铬kPmkL∞(NRT)+kdO(0,Bt)kLp(NRT)+km(Pm)- Γ)-kLp(NRT)+kψkCα(NR)+1≤ C、 我们使用了(B.10)和(B.11),常数C独立于m。由于上述估计,我们可以通过[11,28]中的方法证明(B.5)的解近似于(4.6)的解。更精确地说,存在一个函数P,使得{Pm}的某些子序列∞m=1在W2,1p(NRT)中弱收敛到P∩ {t≤ T- 1/R})和C(NRT)中的强∈ N+,P是问题(4.6)的强解。因此,我们证明了变分不等式(4.6)强解的存在性。由于R是任意的,我们推断出Pb∈ W2、1p、loc(新界)∩ C(新界)。此外,通过→ ∞ 在(B.10)中,我们有- CeC(T)-t) (1+| S |)≤ PB≤ CeC(T)-t) (1+| S |)在新界,(B.12),其中C,独立于Γ的护理。变分不等式(4.6)强解的唯一性来自引理A.6。结果的证明与此相似。第4.8节的提案证明。
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2022-5-8 00:28:58
这个证明类似于P位置3.5的证明。首先,我们证明了P1b的结果。在不失去普遍性的情况下,我们假设κ*≤ 1.我们首先证明|SlP|≤ 对于任何l=1,··,n,(B.13),其中K是Γ和ψ的利普希茨常数。由于变分不等式(4.6)解的正则性不足,我们必须从罚问题(B.5)开始证明结果。注意,在这种情况下dO(v,Bt)=0,那么惩罚问题是-tPm- LPm=(t) +m(下午)- Γ)-;Pm(T,S)=ψ(S)。表示Ql=SlPm,l=1,··,n满足-tQl-bLlQl=m新界的SlΓI{Pm<Γ};Ql(T,S)=Slψ(S),其中bll,nXi,j=1aij(t)SiSjSiSj+nXi=1小时(t)+ali(t)iSi硅- mI{Pm<Γ}。通过应用引理A.6,我们得到|SlPm|≤ 对于任何l=1,··,n,通过让m→ ∞, 我们推断(B.13)。注意,在这种情况下dO(v,Bt)=κTv+。然后是P1bsatis fies-tP1b- LP1b=(t)- (σ(t)κ)t(SDSP1b)+如果P1b>Γ;-tP1b- LP1b≥ (t)- (σ(t)κ)t(SDSP1b)+如果P1b=Γ;P1b(T,S)=ψ(S),(B.14)从命题4.7,我们得到了P1b≤ 接下来,我们证明存在正常数C,C依赖于κ,这样p1b≥ W*= P- κ*W、 W,CeC(T)-t) (1+| S |)。(B.15)事实上,重复第3.5条的论证,我们已经(t) ,,- tw*- Lw*+ (σ(t)κ)t(SDSw)*)+-- 总磷- LP+ (t) =κ*(tW+LW)+(σ(t)κ)t(SDSP- κ*SDSW)+(t)≤ -κ*(CW)- CW)+Cκ*|SDSP |+(t)≤ (t) 提供C,足够的护理,在我们使用的地方(B.13)。因此,变分不等式为*满足感-tw*- Lw*+ (σ(t)κ)t(SDSw)*)+= E(t) 如果w*> Γ - κ*W-tw*- Lw*+ (σ(t)κ)t(SDSw)*)+≥ E(t) 如果w*= Γ - κ*WW*(T,S)=ψ(S)-κ*W(T,S)。通过再次应用引理A.6,我们得到了(B.15),从而证明了P1bhas的结果。接下来,我们证明P1s的结果。
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2022-5-8 00:29:01
由于P1s=Γ=P1bin集合{P1b=Γ},P1b的结果是|P1s- P|≤ Cκ*在{P1b=Γ}中。然后证明上述不等式在集合{P1b>Γ}中成立。从命题4.7中,我们得到了P1b≤ P、 所以{P1b>Γ} {P>Γ}。因此,在集合{P1b>Γ}中,p1和Psatisfy-TP1- LP1s=(t) +(σ(t)κ)t(SDSP1s)-在{P1b>Γ}中;-总磷- LP=(t) 在{P1b>Γ}中|P1s- P |=| P1b- P|≤ Cκ*(1+| S |)开p{P1b>Γ}。重复上述相同的步骤,我们已经证明了P1s的结果。为了完成附录,我们给出了变分不等式(4.6)和偏微分方程(3.4)之间的以下联系,这是(B.12)的直接结果。定理B.1假设假设假设2.1、2.2、3.1满足,则存在一些函数Γ∈ C∞(NT)满足假设4.1,使得(4.6)等同于(3.4)。证据根据(B.12)和假设3.1,我们可以选择一个足够大的常数C,使得Γ=-2Cp1+| S |,满足假设4.1,以及∈ C∞(NT)带Pb>Γ。既然Pb>Γ,那么(4.6)意味着-tPb- LPb=(t)- NT中的dO((σ(t))TSDSPb,Bt)。因此,(4.6)相当于(3.4)。参考文献[1]安·德森E、汉森L、萨金特T.稳健性、检测和风险价格。技术报告,芝加哥大学,1999[2]安·基什内尔S,伊姆凯勒P,多斯·赖斯G.基于不可交易基础的衍生产品定价和定价。数学金融,20(2):289-312(2010)[3]Becher D.恒定绝对风险规避下综合风险的理性对冲和估值。保险:数学与经济学,33(1):1-28(2003)[4]陈,Z,爱泼斯坦L.连续时间中的模糊性、风险和资产回报。《计量经济学》,70:1403-1443(2002)[5]Cheridito P,Hu Y.具有一般约束的不完备市场中的最优消费和投资。斯托克。戴恩。,11283:283-299(2011)[6]续。模型不确定性及其对衍生工具定价的影响。
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2022-5-8 00:29:05
数学金融,16(3):519-547(2006)[7]戴维斯M.带基差风险的最优套期保值,第二届随机演算和概率学士学术讨论会,由卡巴诺夫Y、利普斯特R、斯托扬诺夫J、斯普林格编辑:169-187(2006)。[8] 杜菲德,爱泼斯坦L.随机微分效用。《经济计量学》,60:353-394(1992)[9]El Karoui N,Kapoudjian C,Pardoux E,Peng S,Quen ez M C.回顾了后向SDE的解决方案,以及PDE的相关障碍问题。《概率年鉴》,25:702-737(1997)[10]El Karoui N,Peng S,Quenez M C.金融中的反向随机微分方程。数学金融,7(1):1-71(1997)[11]弗里德曼A.变分原理和自由边界问题。John Wiley&Sons,纽约:1982[12]郭D,S ong B,王S.倒向随机微分方程和非线性定价巴黎(Parasian)期权。《科学中国数学》,43:91-103(2013)[13]亨德森五世。使用效用最大化对非交易资产的债权进行估值。数学金融,12:351-373(2002)[14]亨德森V.和梁G.效用差异估值的伪线性定价规则。金融学和随机论,似乎。[15] Hodges S,Neuberger A.交易成本下未定权益的临时复制。《未来市场回顾》,8:222-239(1989)[16]胡毅,I mkeller P,M¨uller M.不完全市场中的效用最大化。《应用概率年鉴》,15:1691-1712(2005)[17]Jaimungal S,S igloch G.将风险和模糊厌恶纳入违约的混合模型。数学金融,22(1):57-81(2012)[18]蒋力。期权定价的数学模型和方法。新加坡:世界科学,2005[19]Karatzas I,Sh reve S.数学金融方法。纽约:Springer,1998[20]Ladyzenskaja O A,Solonnikov V A,Ural’ceva N M.抛物型方程的线性和拟线性方程组。普罗维登斯:美国数学。
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2022-5-8 00:29:08
Soc。,1968年[21]Lieberman G M.二阶抛物微分方程。新加坡:世界科学,1996[22]Mania M,Schweizer M.动态指数效用差异估值。安。阿普尔。Probab。,15:21132143(2005)[23]Musiela M,Zariphopoulou T.指数偏好下差异价格的一个例子。《金融与随机学》,8:229-239(2004)[24]Sircar R,Zariphopoulou T.波动时公用事业价格的界和渐近近似。暹罗J.控制优化。,43(4):1328-1353(2005)[25]陶克。关于二阶抛物型方程的Aleksandrov-Bakel\'Man型极大值原理。《偏微分方程中的通信》,10(5):543-553(1985)[26]杨Z,唐S.带随机系数的随机微分方程的Dynkin博弈,以及相关的反向随机偏微分变分不等式。暹罗J.控制优化。,51:64-95(2013)[27]易F,杨Z.具有交易成本的欧式期权定价引起的一个变分不等式。中国的科学。A:数学,51:935-954(2008)[28]易发,杨Z,王X.欧洲分期认购期权定价中的一个变分不等式。暹罗数学分析,40306-326(2008)
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