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评分卡资料
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风控学习资料
风控课程
风控总监训练营
第9课贷后管理与催收策略上.pdf
第8课风险模型客户营销与细分中的运用.pdf
第7课大数据建模与评分卡策略下.pdf
第6课大数据建模与评分卡策略上.pdf
第5课大数据风控数据来源及分析技巧下.pdf
第4课大数据风控数据来源及分析技巧上.pdf
第3课:如何打造高效的消费金融贷前贷中风控体系(下).pdf
第2课:如何打造高效的消费金融贷前贷中风控体系(上).pdf
第1课:消费金融商业模式分析及风控能力建设.pdf
第11课反欺诈策略及其应用.pdf
第10课贷后管理与催收策略下.pdf
课件
第9课贷后管理与催收策略上.mp4
第8课风险模型客户营销与细分中的运用.mp4
第7课大数据建模与评分卡策略下.mp4
第6课大数据建模与评分卡策略上.mp4
第5课大数据风控数据来源及分析技巧下.mp4
第4课大数据风控数据来源及分析技巧上.mp4
第3课:如何打造高效的消费金融贷前贷中风控体系(下).mp4
第2课:如何打造高效的消费金融贷前贷中风控体系(上).mp4
第1课:消费金融商业模式分析及风控能力建设.mp4
第15课消费金融风控策略设计下.mp4
第14课智慧营销运营模式下.mp4
第13课智慧营销运营模式上.mp4
第12课消费金融风控策略设计上.mp4
第11课反欺诈策略及其应用.mp4
第10课贷后管理与催收策略下.mp4
课时48.sequencial线性模型回归预测脚本 .mp4
课时47.lightgbm回归脚本 .mp4
课时46.lightgbm基础知识讲解 .mp4
课时45.catboost_regression回归脚本 .mp4
课时44.xgboost回归脚本 .mp4
课时43.随机森林randomForest回归脚本 .mp4
课时42.sklearn_支持向量回归SVR脚本 .mp4
课时41.逻辑回归_regression脚本 .mp4
课时40.sklearn_ridge岭回归脚本 .mp4
课时39.ridge岭回归_lasso回归_elasticNetwork弹性网络 .mp4
课时38.shrinkage特征缩减技术_正则化 .mp4
课时37.误差error_偏差bias_方差variance .mp4
课时36.梯度下降法gradientdescent .mp4
课时35.线性回归基础知识(最小二乘法OLS) .mp4
课时34.
机器学习回归竞赛_一百万奖金挑战 .mp4
课时33.逻辑回归建模 .mp4
课时32.catboost3_分类变量cat_features使用 .mp4
课时31.catboost2_第二次变量筛选 .mp4
课时30.catboost1_建模脚本连贯讲解 .mp4
课时29.ks(Kolmogorov-Smirnoff) .mp4
课时28.混淆矩阵python脚本实现 .mp4
课时27.混淆矩阵理论概述,accuracy,sensitivity,precision,F1分数 .mp4
课时26.交叉验证crossvalidation .mp4
课时25.树模型需要相关性检验吗? .mp4
课时24.模型验证概述 .mp4
课时23.fit训练模型 .mp4
课时22.train,test训练和测试数据划分 .mp4
课时21.读取数据和描述性统计 .mp4
课时20.import导入建模的包 .mp4
课时19.catboost第三方包下载和安装 .mp4
课时18.数据清洗和首次变量筛选 .mp4
课时17.比xgboost更优算法登场-catboost基础知识讲解 .mp4
课时16.lendingClub脚本在此下载 .mp4
课时15.lendingClub官网数据下载 .mp4
课时14.python数据科学入门介绍(选修) .mp4
课时13.python数据科学常用的库 .mp4
课时12.sklearn机器学习算法速查表 .mp4
课时11.如何选择算法 .mp4
课时10.机器学习书籍推荐 .mp4
课时09.机器学习数据库介绍 .mp4
课时08.jupyternotebook新手使用教程(课外阅读) .mp4
课时07.canopy下载和安装 .mp4
课时06.Anaconda下载安装 .mp4
课时05.python第三方包安装(pip和condainstall) .mp4
课时04.Python非官方扩展包下载地址 .mp4
课时03.风控建模语言,python,R,SAS优劣对比 .mp4
课时02.python基础 .mp4
loan prediction data
data
信用风险模型在金融科技中的开发及应用-keynote_Chenlong Liang.pdf
如何使用Loss Given Default(LGD)-part one.pdf
金融科技风险管理英文术语百科.xlsx
金融产品与风控.pdf
基于金融
知识图谱的反欺诈应用.pdf
互联网金融模式及风险管理.pdf
互金行业风控策略和评分卡模型.pdf
黑话.xlsx
风险策略搭建与分析.pdf
风控报表体系与
数据分析应用.pdf
反欺诈体系与策略研究报告.pdf
SHAP Model @ Xgboost.py
SAS大数据风控审批策略应用.pdf
Part4反欺诈
Part3模型与贷后
Part2审批策略分析
Part1政策与定价
第五章
第四章
第十章
第十一章
第十二章
第三章
第七章
第六章
第九章
第八章
3:评分卡模型(A卡):数据的预处理与特征构建
互联网金融和信贷风控的概述.pdf
1.数据分析与建模的基础知识.pdf
45.样本权重法与案例.mp4
44.SMOTE.mp4
43.过采样与欠采样.mp4
42.案例与代码.mp4
41.补全标签的方法(下).mp4
40.补全标签的方法(上).mp4
39.标签缺失的定义.mp4
38.模型开发.mp4
37.特征构造.mp4
36.基本概念.mp4
35.案例及代码.mp4
34.Stacking.mp4
33.Boosting.mp4
32.Bagging.mp4
31.元模型与集成模型.mp4
30.XGBoost模型在信贷风控中的应用.mp4
29.GBDT的升级版:XGBoost.mp4
28.GBDT模型简介.mp4
27.Gradient Boosting的概念.mp4
26.代码讲解.mp4
25.实际案例.mp4
24.反向传播法.mp4
23.
神经网络模型的概述、激活函数与损失函数.mp4
22.模型的平稳性、模型调优以及代码讲解.mp4
21.模型的区分度与预测性.mp4
20.尺度化2.mp4
19.基于LR模型的评分卡构建工作.mp4
17.代码实现.mp4
16.概念补充说明.mp4
15.特征信息值与数值编码、单变量分析 、多变量分析.mp4
14.特征的分箱.mp4
13.代码实现.mp4
12.数据的质量检验.mp4
11.特征构造.mp4
10.评分卡模型简介.mp4
09.个贷产品中的风险(下).mp4
08.个贷产品中的风险(上).mp4
07.常见的个人信贷产品.mp4
06.互联网金融的主要模式.mp4
05.互联网金融简介和特点.mp4
04.数据分析的常用工具.mp4
03.数据分析的常用模型.mp4
02.数据可视化.mp4
01.数据分析的基本概念.mp4
高级-大
数据挖掘之互联网金融风控模型
行为评分卡-20180716.zip
评分卡_信用_10by20190128.xlsx
客户评分标准数据2-20180711.xlsx
卡牛规则文档_20180914_V1.0(dsjfk).xlsx
还款率评分卡-20180716.zip
【66号学苑】风控技能包v5.0.zip
SPSS案例数据1.zip
J03申请评分卡-20180716.zip
J02银行用户聚类-201809716.zip
B卡else_5.0.xlsx
互联网消费金融产品设计资料
贷后
5.15智能风控技术峰会PPT
易贷邦风险控制体系.docx
信贷共学合集PDF版本.rar
小额信贷客户贷前须知.docx
数字金融反欺诈白皮书(灰产圈整理发布).pdf
流程化标准化高级信贷审批决策树.docx
工商银行信用卡反欺诈模型文档.docx
个人征信.docx
贷前100条调查.docx
贷款不良.docx
DataFun技术年货风控反欺诈.pdf
智能服务机器人.pdf
银行业信息化丛书 金融数据挖掘与分析_13889257.pdf
一本书看透信贷:信贷业务全流程深度剖析.pdf
信用评级模型的12堂课.pdf
信用评分模型技术与应用_11610014.pdf
信用评分模型技术与应用.pdf
信用评分及其应用.pdf
信用评分工具自动化信用管理的理论与实践(英文版).pdf
信用卡客户信用风险的实证研究--基于申请评分卡模型.pdf
信用风险评分卡研究.pdf
消费信用模型 定价 利润与组合_14010319.pdf
现代信用卡管理.pdf
书:信用评分模型技术与应用.pdf
书:信用评分工具自动化信用管理的理论与实践(英文版).pdf
书:信用评分工具 自动化信用管理的理论与实践_14452600.pdf
书:现代信用卡管理.pdf
书:欺诈原理:人类普遍存在的欺诈行为解读.pdf
书:欺诈术与欺诈心理.pdf
书:互金行业风控策略和评分卡模型.pdf
书:[经济欺诈的识别与防范].罗锐韧.文字版.PDF
书-业务-银行转型下半场:决胜金融科技.pdf
书-业务-信用卡全套技术+88个网贷+完整版.pdf
书-业务-消费金融真经([美]戴维·劳伦斯著,机械工业出版社).pdf
书-业务-未来银行-DT时代.pdf
书-业务-麦肯锡—打造敏捷银行.pdf
书-业务-风险价值:金融风险管理新标准.菲利普.乔瑞.扫描版.pdf
书-业务-《商业银行风险计量理论与实务》.pdf
书-技术-智能风控:原理、算法与工程实践 文前1-2章.pdf
书-技术-信用评分模型技术与应用.pdf
书-技术-信用评分及其应用.pdf
书-技术-信用评分工具自动化信用管理的理论与实践(英文版).pdf
书-技术-信用风险评分卡研究.pdf
书-技术-消费信用模型 定价 利润与组合_14010319.pdf
书-技术-数据化风控.pdf
书-技术-牛逼的风控工具包-v5.0-1.pdf
书-技术-金融行业_数据挖掘应用场景及方法.doc
书-技术-Python金融大数据分析 (1).pdf
书-技术-Logistic回归模型——方法与应用王济川郭志刚.pdf
深入理解Flask_(美)Jack Stouffer著_北京:电子工业出版社 , 2016.07_P237.pdf
欠债迁移率模型先进的信用卡坏账拨备方法.pdf
欺诈原理:人类普遍存在的欺诈行为解读.pdf
欺诈术与欺诈心理.pdf
牛逼的风控工具包-v5.0-2.pdf
牛逼的风控工具包-v5.0-1.pdf
利用迁移率模型建立符合国际会计准则的信用卡呆账拨备方法.pdf
金融风险管理师考试手册 第6版_12935416.pdf
金融风控大赛解决方案.pdf
基于滚动率模型的信用卡风险拨备计提方法.pdf
机器学习_周志华.pdf
互联网金融实战解构 探寻金融的“风口”(高清).rar
互联网金融时代消费信贷评分建模与应用 .pdf
互金行业风控策略和评分卡模型.pdf
Python_Data_Science_Handbook.pdf
Python for Probability,Statistics,and Machine Learning.pdf
Python Data Visualization Cookbook.pdf
dash&python-20180905.pdf
Credit_Risk_Scorecards_Developing_and_Implementing_Intelligent_Credit_Scoring.pdf
Credit Risk Scorecards:Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring.pdf
Bayesian Data Analysis, Third E - Gelman, Andrew.pdf
7.商业数据发掘流程及典型案例分析-赵敏张岩老师(9.11pm).pdf
6.金融大数据只信用风险管理-骆司融老师0(9.10pm).pdf
6.金融大数据只信用风险管理-骆司融老师(9.10pm).pdf
5.金融行业用户画像实践应用介绍-裔隽老师(9.10am).pdf
4.数据挖掘与机器学习-赵敏123,张岩4(9.9pm).pdf
325995 智能风控:原理、算法与工程实践.pdf
3.基于大数据分析技术的金融业务精细化管理-柯兆明老师(9.9am).pdf
2018年中国大数据风控调研报告.pdf
2.小微金融大数据-谭继军老师0(9.9am).pdf
1.大数据浪潮带来的机遇与挑战-艾春荣老师(9.9am).pdf
补充内容 (2023-8-27 13:13):
https://bbs.pinggu.org/thread-8113337-1-1.html 【重要】国家社科基金申请书与论证活页
https://bbs.pinggu.org/thread-7980590-1-1.html 【基金申请资料】国家社科基金成功范例与经验学习资料
补充内容 (2023-8-27 13:13):
https://bbs.pinggu.org/thread-7855322-1-1.html 【基金申请】国家社科基金项目申请书范例与经验合集
https://bbs.pinggu.org/thread-10868549-1-1.html【重要】国家社科、教育部人文社科基金项目申报范文与经验
补充内容 (2023-8-27 13:14):
https://bbs.pinggu.org/thread-7979953-1-1.html 【重要】国家自然科学基金经管类成功范例
https://bbs.pinggu.org/thread-8019012-1-1.html 【基金申报资料】教育部人文社科基金项目申报书成功范例学习资料