特别是,一个重要的问题是风险溢价的计算,如Gibson和Schwartz[1990]所述。对于k=1,2,3,ψε,δk(t,x,y,z,t)=Xi,j,一个偏微分方程展开式≥0(√ε) 我(√δ) jψk,i,j(t,x,y,z,t)。在下文中,我们将仅计算上述展开式的项,这些项是计算Ft上导数的一阶近似所必需的,T.A.1通过链式规则ψε,δ(T,x,y,z,T)展开ψε,δ=Hxε,δ(t,x,y,z,t),然后我们可以很容易地看到ψ1,0,0(t,x,y,z,t)=Hx(t,x,z,t)=Hu(t,H(t,x,z,t),z,t)。自从Hu(t,u,z,t)=e-κ(T-t) h(t,u,z,t),我们对ψ1,0,0有以下公式:ψ1,0,0(t,x,t)=e-κ(T-t) h(t,h(t,x,z,t),z,t)=e-κ(T-t) 此外,通过引理3.1,H1,0(t,x,z,t)=-h1,0(t,H(t,x,z,t),z,t)Hu(t,H(t,x,z,t),z,t)=-g(t,t)V(z)e-3κ(T-t) xe-κ(T-t) x=-g(t,t)V(z)e-2κ(T-t) ,与x无关,因此ψ1,1,0(t,x,z,t)=-Hx(t,x,z,t)H1,0x(t,x,z,t)=0。我们还有ψ1,0,1(t,x,z,t)=0。A.2扩展ψε,δ回想一下,hε,δ的扩展的前四项不依赖于y。因此,ψ2,0,0=ψ2,0,1=ψ2,1,0=ψ2,1,1=0。此外,根据链式法则,我们得到ψε,δ(t,x,y,z,t)=-ψε,δ(t,x,y,z,t)Hyε,δ(t,x,y,z,t)。由此,我们得到ψ2,2,0(t,x,y,z,t)=-ψ1,0,0(t,x,t)H2,0y(t,x,y,z,t)=-E-κ(T-t) xH2,0y(t,x,y,z,t)。为了计算H2,0,我们需要进一步展开hεδ和hεδ。