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2022-5-9 06:57:04
这与U与X\\A(2)和(i)相交的事实相矛盾:我们有U 是的,是的 所以U和我们之间没有矛盾。(ii):如果你∩ Y=, 那么U不与A相交,A是矛盾的。引理A.2。假设ptp弱收敛于P,设f:S→ R是有界连续的,且Y是S中P(Y)>0的P-连续集。特林姆→∞ZYfdPt=ZYfdP。证据考虑以Y:ePt(·)=Pt(·)为条件的度量∩ Y)Pt(Y),eP(·)=P(·∩ Y)P(Y)。自Pt(Y)起→ P(Y)>0因为A是一个P-连续集,所以度量选择非常适合于足够大的t。我们声称EPT弱收敛于toeP。这意味着该语句,因为fis在Y上有界连续,并且zsfdept=Pt(Y)ZYfdPt→P(Y)ZYfdP=ZSfdeP。为了证明这一主张,必须用波特曼图定理证明EPT(A)→eP(A)代表所有A Y与EP(YA)=P(Y)P(对∩ Y)=0。请注意对 是的,所以P(是)=0。根据引理A.1,我们有沙特阿拉伯 对∪ SY和P(SA)=024 TING-KAM LEONARD WONGas Y是一个P-连续集。因此A=A∩ Y是P-连续集,我们有pt(a)→ P(A)。这就完成了引理的证明。感谢作者感谢Soumik Pal的建议,他建议考虑一个包含投资组合和大偏差的市场组合。这项研究的一部分是作者在2015年春季访问加州大学商学院时完成的。他感谢统计和应用可能性部的大力支持,以及一叶智之的许多有益讨论。2015年5月,在哥伦比亚大学召开的“随机投资组合理论及相关主题”会议上介绍了本文的一些初步结果。他感谢与会者的意见和建议。作者还感谢匿名推荐人和编辑的宝贵意见。该研究部分得到了NSF拨款DMS 1308340的支持。参考文献[1]A.D Banner、R.Fernholz和I.Karatzas。
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2022-5-9 06:57:07
股票市场的阿特拉斯模型。《应用概率年鉴》,15(4):2296–23302005。[2] A.Barron、M.J.Schervish和L.Wasserman。非参数问题中后验分布的一致性。《统计年鉴》,27(2):536-5611999。[3] P.比林斯利。概率测度的收敛,第493卷。约翰·威利父子公司,2009年。[4] M。R·布罗德。生成通用投资组合。硕士论文,埃迪根-奥西希技术研究院,兹乌里奇,2014年。[5] I.Castillo和R.Ni ckl。高斯白噪声中的非参数Bernstein–von Mises定理。《统计年鉴》,41(4):1999年至2028年,2013年。[6] Chinb和Kim。定量股权投资组合管理:投资组合构建和管理的积极方法。麦格劳·希尔·李布雷,投资和金融部。麦格劳·希尔,2006年。[7] V·K·乔普拉和W·T·齐姆巴。均值、方差和协方差误差对最优投资组合选择的影响。《投资组合管理杂志》,19(2):6-111993年。[8] T.M.封面。环球投资组合。数学金融,1(1):1-291991。[9] J·E·克罗斯和A·巴伦。对过去依赖的目标类有效的通用por tf olios。《数学金融》,13(2):245–2762003。[10] C.Cuchiero、W.Schachermayer和T.-K.L.Wong。Cover的通用portfol io、随机portfol io理论和计算portfol io。arXiv预印本arXiv:1611.096312016。[11] A.Dembo和O.Zeitouni。大偏差技术和应用。斯普林格,1998年。[12] V.德米格尔、L.加拉皮和R.乌帕尔。最优与幼稚的多元化:1/n投资组合策略的效率如何?《金融研究回顾》,22(5):1915-1953,2009年。[13] E·R·费恩霍尔茨。随机投资组合理论。数学应用。斯普林格,2002年。[14] E.R.费恩霍尔茨和I.卡拉萨斯。随机投资组合理论:综述。在P.G。
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2022-5-9 06:57:10
Ciarlet主编,《数值分析手册》,数值分析手册第15卷,第89-167页。爱思唯尔,2009年。[15] E·R·费恩霍尔茨、I·卡拉萨斯和J·鲁夫。波动性和套利。ArXiv电子版1608.061212016。[16] A.J.加内什和N.O\'Connell。Dirichlet后验概率的大偏差原理。伯努利,6(6):1021-103420000。[17] L.Gy–or fi、G.Lugosi和F.Udina。基于非参数核的顺序投资策略。《数学金融》,16(2):337–357,2006年。[18] E.哈桑和S.甘蓝。价格变化中带有遗憾对数的在线投资组合选择算法。《数学金融》,25(2):288-310,2015年。[19] D.P.赫尔姆博尔德、R.E.夏皮雷、Y.辛格和M.K.沃默斯。在线投资组合选择使用乘法更新。数学金融,8(4):325-3471998。[20] T.Ichiba、V.Papathanakos、A.Banner、I.Karatzas和R.Fernholz。混合阿特拉斯模型。《应用概率年鉴》,21(2):609–6442011。[21]F.贾姆希德。渐近最优投资组合。数学金融,2(2):131-1501992。随机投资组合理论中的普遍投资组合25[22]李斌和S.C。海。在线投资组合选择:一项调查。ACM计算调查(CSUR),46(3):352014年。[23]H.马科维茨。投资组合选择。《金融杂志》,7(1):77-911952年。[24]R.O.米肖。马科维茨优化之谜:“优化”是最优的吗?金融分析杂志,45(1):31-421989。[25]S.Pal.指数凹函数和高维随机por-tf-olio理论。ArXiv e-prints 1603.018652016。[26]S.Pal和T.-K.L.Wong。能量、熵和套利。ArXiv电子版(1308.5376),2013年。[27]S.Pal和T.-K.L.Wong。相对套利的几何结构。数学和金融经济学(出版),2015年。[28]S.Pal和T.-K.L.Wong。
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2022-5-9 06:57:13
指数凹函数与一种新的信息几何。ArXiv电子版1605.05819,2016年。[29]R.T.罗卡费拉。凸分析。普林斯顿大学是数学界的里程碑。普林斯顿大学出版社,1997年。[30]R.T.Ro ckafellar和R.Wets。变分分析。格伦德勒伦·德马蒂森·维森·查滕(Grundlehren der MathematischenWissenchaften)。斯普林格,1998年。[31]S.van de Geer。M估计中的经验过程,第6卷。剑桥大学出版社,2000年。[32]A.W.范德法特。渐近统计,第3卷。剑桥大学出版社,2000年。[33]T.-K.L.Wong。相对套利的优化。《金融年鉴》,11(3):345-3822015。南加州大学洛杉矶分校数学系,CAE邮箱:tkleonardwong@gmail.com
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