普罗特。过程的离散化。斯普林格，伯林，2012年。[7] J.贾科德和A.N.希里亚耶夫。随机过程的极限定理，Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften[MathematicalPrinciples of Mathematics]第288卷。施普林格·维拉格，柏林，第二版，2003年。[8] D.努亚拉特。Malliavin微积分和相关主题。概率及其应用（纽约）。施普林格-维拉格，柏林，第二版，2006年。[9] 波多尔斯基和维特。同时存在微观结构噪声和跳跃时的波动率泛函估计。伯努利，15（3）：634-6582009。[10] 波多尔斯基和吉田。连续扩散过程泛函的Edgeworth展开。2013.预印本。[11] 吉田。Malliavin演算和martinga-les的渐近展开。Probab。理论相关领域，109（3）：301–3421997。[12] 吉田。二次型微分过程的渐近展开。arXiv预印本ar Xiv:1212.58452012。[13] 吉田。混合正态极限下的鞅展开。随机过程。应用程序。，123(3):887–933, 2013.[14] L.张。利用噪声观测有效估计随机波动率：一种多尺度方法。伯努利，12（6）：1019-10432006。[15] L.Zhang、P.A.Mykland和Y.Ait Sahalia。两个时间尺度的故事：用嘈杂的高频数据确定综合波动率。J.艾默尔。统计学家。协会，100（472）：1394-14112005。