求助各位spss高手，关于Logistic回归模型的

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收藏 2011-05-20

我做的是关于就业意愿的影响因素分析。我要用的是Logistic回归模型，之前采用30个变量设计了一份问卷，总共的有效样本量有331个，克朗巴哈系数（Cronbach's A1pha）系数为0.813，Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）值为0.779，Bartlett的球形度检验为0.000
进行因子分析时，特征值大于1的只有9个，如果要达到累计贡献率在70%以上的话，就要选取14个因子。
我将这14个因子进行保存，作为自变量，将就业意愿作为因变量进行Logistic回归，但是结果很不理想，拟合度不好，各个因素的显著性也不强，现在不知道怎么办才好……
求高手给个解决办法……数据要怎么进行修复呢，比如说要删掉哪些样本，或者删掉哪些变量，会使得结果较好？
具体的数据见附件，恳请各位高手帮帮忙啊……
我的格式是sav,没法上传，所以转成excel了……

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正式数据2011.5.19.xls

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妞妞200707

2011-5-20 09:47:44

刚看了文件，就说说自己的看法，可能也不是很对，还请见谅啊！首先，你主要是分析就业意愿的影响因素，如果想要采用回归分析，那就是想要建立一个回归方程进行预测，那14个变量是不是太多？另外你的有效样本仅331个，这个做回归分析的结果本来就不是太好，而且你的自变量又那么多，这样的拟合度的确有可能不好。此外，如果真的要修改数据的话，还是根据你的研究需求进行下变量处理吧，这样有可能得到比较好的效果。
以上仅个人看法