看了看大家发的关于数据挖掘的书，发现基本都是差不多的，因此想在这里说两句。      其实好多书籍都是很低级的，涉及的技术只是多元统计分析里的基本理论而已。因此建议各位数据挖掘“从业者”不妨先读些基本的数学书籍再针对所用软件或语言再去深入学习，可能会有事半功倍的效果。首先学习并学好线性模型和多元统计分析，再有兴趣的学习点随机过程，时间序列分析，神经网络等等，之后在缺啥补啥就好了。此外学习点数学建模的思想也是很有帮助的。       多元统计分析推荐北大高惠璇的《应用多元统计分析》，把这个搞定了，基本的数据挖掘算法就算掌握了。其他科目的书籍很多，各取所好吧，一般国外的书籍讲的比较详细。